Günaydın CT @vangrid_io Yapay zeka, çevrimiçi neredeyse her şeyi öğrenebilir. Robotlar bu lüksü taşımayabilir. Bir robot, bir sokak, bir depo, bir yükleme alanı veya altyapı parçasının şu anda nasıl göründüğünü anlamak zorundadır. Vangrid, bu boşluğu doldurmaya çalışıyor. Yeni bir maliyetli sensör filosu dağıtmak yerine, Vangrid, insanların cebindeki telefonları dağıtılmış bir algılama ağına dönüştürüyor: → 3 milyardan fazla potansiyel edge node → isteğe bağlı konum spesifik veri → edge’de gizlilik tabanlı işleme → zincir üzerinde doğrulanabilir köken Ancak benim özellikle ilgimi çeken kısım erişim katmanı. Fiziksel zeka sadece güncel veriye ihtiyaç duymuyor. Kurumsal müşteriler ayrıca bu verinin nereye gidebileceğine dair kontrol de istiyor. Vangrid’in kurumsal API’si, şu şekilde bölgesel kapsamlar kullanıyor: us-east-1 → eu-west-1 → apac-1 Bir bölgede yetkilendirilmiş bir kimlik, başka bir bölgeden gözlem çekemez. İzin verilmeyen bölgelere ait verilerin sakince döndürülmesi yerine, çapraz bölge istekleri reddedilebilir. Bu, gerçek dünya uygulamaları için önemlidir: → belirli bir alanda çalışan robotlar → tanımlı yargı bölgeleri içinde haritalama → altyapı izleme → egemen dağıtımlar → veri konumu gereksinimleri olan kurumsal müşteriler Aynı zamanda API, doğrulanmış gözlemler, özel gözlemler, canlı mekansal akışlar ve köken doğrulamasıyla çalışabilirken, erişimi yetkilendirilmiş bölgeye bağlı tutar. Bu nedenle mimari oldukça ilginç hale geliyor: Kapma küresel düzeyde gerçekleşir. Erişim kapsamlı kalır. Bu, Fiziksel Yapay Zeka için önemli bir ayrım. Çünkü gelecek sadece daha fazla fiziksel dünya verisi toplamakla ilgili değil. Yeni verileri toplamak, sorumlu bir şekilde işlemek, kaynağını kanıtlamak ve doğru sistemlere tam olarak yetkilendirildikleri kadar erişim sağlamakla ilgili. Dünyayı bir büyük sınırsız veritabanına dönüştürmeden fiziksel zekayı bağlayın. Bu, Vangrid ile izlediğim yön. 🦾