Daha öncekilerin devamı mı? https://t.co/x2sTHdFHlA Jev AI: Aşırı Şok Edici 10 Kullanım Örneği Julian Goldie SEO #AIÖzetleme #Claude #Codex Jev AI ile Gerçekleştirilen 10 Karar Otomasyonu 🔳 Jev AI’nın Özellikleri Jev AI, TypeSafe AI tarafından duyurulan bir karar odaklı AI’dir ve metin üretmek yerine, verilen durum ve seçeneklerden bir cevap seçip güven düzeyini döndüren bir System 1 modeli olarak tanıtılmıştır. 🔳 Hızlı ve düşük maliyetli karar alma Videoya göre, Jev AI, standart AI modellerine göre 20 ila 200 kat daha hızlı, 40 ila 400 kat daha düşük maliyetle çalışır ve cevaplar yaklaşık 0,1 saniyede döner. Büyük miktarda küçük kararları hızlıca işleyebilme özelliği vurgulanmıştır. 🔳 Üç farklı karar formatı Çoklu seçeneklerden seçim yapma (Choice), belirlenen kriterlere göre değerlendirme (Score) ve evet/hayır sorularını olasılıkla değerlendirme formatları mevcuttur. Aynı anda birden fazla soruyu işleyebilir. ListItemIcon Güven düzeyi ile otomasyon Jev AI, karar verirken aynı anda güven düzeyini de döndürür; bu nedenle güven düzeyi belirli bir eşiği aştığında otomatik işlem yapılabilir, altındaysa insan onayı için yönlendirilebilir. ListItemIcon Kullanım Örneği 1: E-posta Otomatik Sınıflandırma Gelen e-postaları yanıt, ek araştırmaya ihtiyaç var, bekleniyor, insan onayı gibi kategorilere otomatik olarak sınıflandırır. Sunulan örnekte 500 e-posta birkaç saniyede işlendi ve toplam maliyet 3,5 sentti; güven düzeyi düşük olan yaklaşık 12 e-posta yalnızca insanlar tarafından incelendi. ListItemIcon Kullanım Örneği 2: SEO Anahtar Kelime Sınıflandırma Binlerce ila on binlerce anahtar kelimeyi bilgi toplama, ticari amaçlı, işlem amaçlı gibi kategorilere ayırır ve mevcut sayfalar ile yeni sayfalar arasında yönlendirme için de kullanılabilir. Büyük miktarda anahtar kelimeyi bir tablo üzerinde otomatik olarak düzenlemek için kullanıldığı örnek verilmiştir. ListItemIcon Araştırma Dokümanları Sınıflandırma Başarısı Benzer bir işlem örneği olarak, 18 akademik makale 24 kategoriye sınıflandırıldı; toplam maliyet 8 sent, her biri yaklaşık 0,25 saniyede işlendi. ListItemIcon Kullanım Örneği 3: Potansiyel Müşteri Değerlendirme Müşteri adaylarını güçlü, orta, zayıf gibi kategorilere ayırıp güven düzeyi atandı; ayrıca oluşturulan mesajın hedef kitleye uygun olup olmadığını da değerlendirdi. 700 potansiyel müşteri 40 saniyede işlendi ve maliyet 9 sentti. ListItemIcon Kullanım Örneği 4: İç Bağlantı Oluşturma Web sitesindeki her sayfa için uygun bağlantı hedeflerini Jev AI’ya karar verdirerek iç bağlantı yapısını otomatik olarak oluşturabilirsiniz. 586 sayfalık bir sitede 45,1 saniyede 584 bağlantı yerleştirildi ve maliyet 21 sentti. ListItemIcon Gereksiz bağlantı oluşturmama kararı İç bağlantı örneğinde, 139 sayfa için uygun bağlantı hedefi bulunamadığı için bağlantı atanmadı. Basit otomasyon değil, yapmama kararı verebilme özelliği de önemlidir. ListItemIcon Kullanım Örneği 5: İçerik Yayın Kararı Makalenin arama niyetini karşılıp karşılama, kanıt olmayan iddialar içerip içermediği ve iç bağlantıların uygun olup olmadığına aynı anda karar verir; yeşil ise otomatik yayınlanır, sarı ise insan onayı gerekir, kırmızı ise metin üretme modeline geri gönderilir. ListItemIcon Kullanım Örneği 6: AI Modeli Dağıtım İsteklere göre ucuz ve hızlı model ile yüksek performanslı ve pahalı model arasında seçim yapmak için bir yönlendirici olarak kullanılabilir. LangChain örneğinde, işlenebilir aralıkta en ucuz modelin seçilmesi önerildi. ListItemIcon Kullanım Örneği 7: Bağlam Azaltma Uzun süre çalışan AI ajanlarının geçmişini değerlendirerek her araç çağrısının şu anda önemli olup olmadığını belirler ve gereksiz bilgileri azaltır. Örnek olarak yaklaşık 1 milyon token’den 86.000 token’a yaklaşık bir saniyede azaltma yapıldı. ListItemIcon Bağlam Azaltmanın Zorlukları Geçmişi bireysel olarak değerlendirip silmek, AI’nın geçmişte bu kararı neden aldığını ve akışın tamamını kaybetmesine neden olabilir. Silmek mi yoksa yeniden sıralamak mı? Teknik olarak hâlâ araştırma aşamasındadır. ListItemIcon Kullanım Örneği 8: Rakip Web Sitesi İzleme Rakip sitelerdeki değişiklikleri izler ve bu değişikliklerin şirketiniz açısından önemli olup olmadığını evet/hayır olasılığıyla değerlendirir. Sadece eşiği aştığında bildirim vererek gereksiz küçük güncellemelerden kaynaklanan bildirimleri azaltır. ListItemIcon Kullanım Örneği 9: Tarayıcı İşlemleri Web sayfası değiştiğinde, mümkün olan işlemler güncellenir ve Jev AI sonraki tıklama veya işlemi kararlaştırır. Metin girişi başka küçük bir üretim modeline bırakılırken, Jev AI yalnızca karar verme görevini üstlenir. ListItemIcon Uçuş Arama Örneği Uçuş aramasında yaklaşık 7 saniyede ve 0,5 sentin altında bir maliyetle uygun seçenekler bulundu. Ancak bu işlem sadece uçuşları aramak ve seçenekleri bulmakla sınırlıdır; bilet satın alma işlemi içermez. ListItemIcon Kullanım Örneği 10: AI Ajanlarına Görev Dağıtımı İçerik üretimi, araştırma, site düzeltmeleri, video üretimi gibi görevleri mevcut AI ajanlarına otomatik olarak dağıtır. Güven düzeyi düşük olan görevler yalnızca insan ajanlarına yönlendirilerek büyük miktarlarda iş otomatik olarak dağıtılır. ListItemIcon Metin Üretimi ile Karar Verme Arasında Ayrım Geleneksel olarak büyük dil modelleri hem metin üretimi hem de küçük kararları üstlenirdi; ancak Jev AI gibi modeller karar verme kısmına bırakıldığında, pahalı modeller yalnızca üretim ve daha karmaşık işlemlere odaklanabilir. ListItemIcon Büyük Ölçekli İşlemlerde Maliyet DüşüşüSunulan 10 kullanım, geleneksel AI ile de mümkün olsa da, her ince karar verme adımında büyük model çağrıldığında maliyet ve işlem süresi artar. Jev AI, büyük miktarda karar verme işlemini düşük maliyetle gerçekleştirebilme yeteneğiyle büyük bir değişim yaratıyor. 🔳 Şu anki kullanım yöntemleri Teknoloji henüz yeni ortaya çıkmıştır ve uzun vadede yerleşip yerleşmeyeceği belirsizdir; ancak her gün veya her hafta tekrarlanan basit sınıflandırma, değerlendirme ve yönlendirme işlemlerinden otomasyona başlamayı önermektedir. 🔳 Videonun sonucu Jev AI'nın değeri metin yazma yeteneğinde değil, büyük miktarda karar verme işlemini hızlı ve düşük maliyetle gerçekleştirmesi ve güven düzeyine göre otomatik işleme ile insan onayını ayırt edebilmesindedir. Bu, AI ajanlarının yönlendirme, izleme ve onay süreçlerini verimli hale getirmeyi amaçlayan videonun temel savıdır.