Yeni bir ilginç simülasyon çalışması keşfettim: Eğer yapay zeka ajanlarını tipik alışverişçilerin davranışlarını simüle etmeye zorlarsanız ve gerçek dünyada herhangi bir şeyi başlatmadan önce pazarlama kampanyalarını onlara test ederseniz ne olur? Araştırmacılar küçük bir sanal şehir inşa etti ve bunu yapay zeka ajanlarıyla doldurdu. Sadece 11 ajan ve 10 konum. Her ajanın şunları vardı: • bir bütçe • bir enerji seviyesi • yiyecek ve alışveriş ihtiyaçları • hafıza • sosyal bağlantılar • kendi kişiliği Daha sonra DeepSeek-V3, bu ajanların planlarını, konuşmalarını ve satın alma kararlarını oluşturdu. Ajanlar işe başladı, yediler, birbirleriyle konuştu, şeyleri hatırladı, arkadaşlarını bir yere davet etti – ve bağımsız olarak nerede para harcayacaklarını karar verdi. Asıl deney çok basitti: Bir tavuk dükkanı haftanın ortasında %20 indirim sundu. Araştırmacılar ardından ne olduğunu izledi. • Dükkanın geliri, indirimden (!) sonra bile 2. günden 3. güne %51 arttı. • Pazar payı 1. günde %30’dan 3. günde %41’e yükseldi. • Ancak TOPLAM pazar gerçekten büyümedi. Yani indirim çok az yeni talep yaratmadı – çoğunlukla bir rakipten müşterileri çekti. • Yerel restoran pazar payını kaybetti ve geliri %7 düştü. • Kahve dükkanı nispeten istikrarlı kaldı. Daha da ilginç olan, en güçlü etkinin hemen gerçekleşmediği oldu. Yazarlar bunu, ajanların sosyal ağı aracılığıyla bilginin yayıldığını yorumluyor: Konuşuyorlar, birlikte plan yapıyorlar, arkadaşlarını davet ediyorlar – ve etkileşimleri sayesinde yerin ilgisi artıyor. Simülasyon ayrıca sadakat gibi görünen bir şey de üretti: Bazı ajanlar promosyon sırasında tavuk dükkanına geri döndü, oysa restoran indirim olmasa bile daha geniş bir çekiciliğe sahip kaldı. Teorik olarak, bu tür sistemler pazarlamacıların şunları test etmesine izin verebilir: • indirimler • promosyonlar • fiyat değişiklikleri • yeni ürün tanıtımları • rekabet senaryoları gerçek pazarda harekete geçmeden önce sentetik tüketiciler üzerinde. Ancak burada çok önemli bir AMA var. Bu hâlâ bir kavram kanıtıdır; yapay zekanın gerçek insan davranışlarını güvenilir şekilde tahmin edebileceğine dair bir kanıt değildir. Simülasyon sadece 11 ajan içeriyordu. Ajanların kararları, prompt tasarımı, seçilen LLM, çevre kuralları ve hatta sanal şehrin yapısı gibi faktörlere büyük ölçüde bağlıdır. Bence bu kesinlikle izlenecek bir şey. Çünkü bu simülasyonlar nihayetinde gerçek dünya verileriyle doğru şekilde kalibre edilirse, Müşteri Geliştirme, fiyat deneyimleri ve kampanya testlerinin bir kısmı öncelikle yapay zeka ajanlarında – ve yalnızca sonra insanlarda – gerçekleşebilir.