Optimizasyon problemleri, @quipnetwork tarafından mevcut donanımlara uyumlu olmaları ve zaten çözücülere harcama yapan endüstrilerde yer almaları nedeniyle ilk ticari hedef olarak listelenmiştir. Araç rotalama, fabrika çizelgeleme, portföy oluşturma ve bazı makine öğrenimi alt yordamları, karesel kısıtlanmamış ikili optimizasyon veya Ising modelleri olarak yazılabilir. Kuantum soğutucular, yıllardır tam olarak bu sınıfa yönelik pazarlanmıştır; klasik MIP çözücüler, sezgisel yöntemler ve GPU hızlandırılmış yerel arama hala güçlü referans noktalarıdır. Merkeziyetsiz bir pazar, temel matematiği değiştirmez. Satın alma yöntemini değiştirir: kullanıcı, ayrılmış bir QPU tahsisi veya yerel bir küme yerine bir iş ve teklif gönderir ve pazar açık kalırsa doğrulanmış bir cevap alır. Bu nedenle, değerlendirmeler toplam sahiplik maliyetine odaklanır; bu maliyet, doğrulama yükünü, veri taşıma maliyetini ve kazanan çözücünün kuantum değil, iyi ayarlanmış bir klasik yöntem olma riskini içerir. Kuantum cihazının adaylar önerip, klasik cihazın bunları iyileştirdiği hibrit akışlar, projenin açıkça belirtilen mimarisine uygun düşmektedir.