Kodlama ajanları, artan oturum geçmişi, tekrarlanan araç çıktısı ve döngü uzunluğuyla ölçeklenen token faturaları ile çalışır, model kalitesiyle değil. Bu yüzden bu yayın dikkat çekiyor. @somasubnet, DeepSeek V4 Pro ile yaklaşık %10 token tasarrufu sağlayarak doğrudan GitHub Copilot içine bağlam sıkıştırma ekledi. Bu katman, dosyaları, araç izlerini ve eski durumları modele ulaşmadan önce sıkıştırır ve aynı Copilot ajanının çalışmaya devam etmesini sağlar. Tekrarlanan bağlam, kesilebilecek bir maliyet satırı haline gelir. İnferans harcamaları, tam oturumu iki kez ödeme yerine, görevin hâlâ ihtiyaç duyduğu şeyleri ödeme şekline dönüşür. Eğer bu ölçeklenebilirse, kodlama takımları, daha ucuz ajan döngüleri operatörlerine dönüşür; performans, hangi modeli seçtiklerinden ziyade gönderdikleri çöp bağlam miktarından gelir.
Kalista.hl (τ τ) ⟠Paylaş
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.