Sosyal medyada bu görüşe verilen yanıt, yansımalı övgülerin bir festivali oldu. Ancak makale entelektüel olarak ciddi değil. Küçük bir ikincil sorunu alıp, kanseri tedavi etme ve insan sağlığını iyileştirme konusundaki temel engel haline getiriyor, modern tıbbı支配 eden iki temel sınırlamayı göz ardı ediyor: 1.) Hala insan biyolojisini, güvenilir şekilde çalışan ilaçlar tasarlamak için yeterince iyi anlamıyoruz. 2.) Nadiren işe yarayan ilaçları finanse edecek bir sağlık sistemi yok. Daha hızlı Phase I deneyleri, sadece bir kez daha, görünüşte umut verici bir tedavinin başarısız olduğunu daha hızlı keşfetmemizi sağlayacak. Bu deneyler öncelikle güvenliği, aktiviteyi ve dozu belirler. İlacın sağlığı iyileştirdiğini kanıtlamaz. Phase I’e giren neredeyse %90’dan fazla onkoloji ilacı asla onaylanan ilaç haline gelmez. Phase III’e, son büyük test aşamasına ulaşan adaylar bile genellikle etkisiz oldukları için başarısız olur. Bu bir kağıt işi sorunu değil. Sağlık ve hastalık konusundaki ilkel anlayışımızı ve müdahalelerin insan vücudunda nasıl davranacağını önceden tahmin edemememizi yansıtır. Yapay zekânın en önemli rolü, daha fazla küçük, kontrolsüz Phase I veri seti üretmek değil; hasta maruz kalmadan önce farmakoloji, toksisite ve etkinliği öngörmek için insan biyolojisinin daha iyi modellerini kurmaktır. Amaç, klinik deneylerin ne olduğunu hatırlayalım: son derece maliyetli, yüksek başarısızlık oranlı deneme-yanılma süreçlerinden bağımsızlaşmak. İkinci sınırlama ekonomiktir. Zaten kanser ve diğer ilaçların yıllık maliyeti 100 bin doları aşıyor, bazen 500 bin dolara yaklaşıyor ve nispeten az sayıda hasta için skönlük sağlıyor. Birçok hasta ömürleri boyunca bu tür birden fazla ilaca ihtiyaç duyacak. Bu maliyeti nüfus boyunca ölçeklendirmenin akıl sağlığına uygun bir yolu yok. Bilimsel ve ekonomik sorunları çözmeden daha fazla deneysel ilaç üretmek, sağlık hizmetleri boluluğu değil; düşük olasılıklı deneylerin bolluğu ve hastaların ve toplumun ödeme gücüne sahip olmadığı ilaçların boluluğudur. Elbette, gereksiz bürokrasiyi ortadan kaldırın. Akademik tıp merkezleri deneylere fazla ücret talep ediyor, fazladan maliyetler ekliyor ve bütçeleri uzun aylar müzakere ederek çok sayıda idari engel yaratıyor. Kişisel olarak, araştırmalarıma dayalı bir Phase I deneyini çalıştırmak için yaklaşık 800 bin dolar talep eden klinik araştırmacılarla karşılaştım. FDA onları durdurmuyordu. Onlar, araştırma parası kazanmak, CV’lerini zenginleştirmek ve para kazandırmaya göre ödüllendirilen bir sistemde atama kazanmalarına yardımcı olacak düşük olasılıklı bir deneyi finanse edecek birini arıyorlardı. Daha hızlı Phase I deneyleri temel sorunları çözmez. Bilimimiz hâlâ yetersiz ve sağlık sisteminiz hâlâ bozuk.