DeepSeek’in Liang Wenhong ile 4 saatlik dahili paylaşımı: 1. Ürünler, AGI’ye ulaşmanın yan ürünüdür. Şu aşamada maksimum kâr hedeflenmiyor; teknolojik üstünlükten yola çıkarak düşük seviyeli uygulamalar geliştirmek, boyut düşürme stratejisidir. C ve B taraflı pazarlara fazla çaba harcamaya gerek yok. 2. 3D, video üretimi hatta dünya modelleri, bizim ana hatlarımızın dışında. Bunlar, zekânın üst sınırıyla pek ilgili değil. 3. Çoklu modallilik, C taraflı ürünler için önemlidir, ancak sadece bir bileşendir; ana hat veya zeka kendisi değildir. 4. Büyük modellerin hayal kırıklığı uzun bir sorundur ve mutlaka bir çözümü olacaktır. Dahili olarak bunu bir ürün sorunu olarak görüp çözmektedir, ancak şu anki ana odak noktası değildir. 5. Şu anki en büyük öncelik, Coding Agent’tır. Yerel strateji, genel Agent’ı tamamen ele geçirmektir; finans, sağlık gibi dikey alanlar daha düşük önceliklidir. 6. Geleceğin AI dünyasında trilyon dolarlık devler olacak; DeepSeek’in sadece bir yeri olması yeterli. Yol net: sürekli öğrenme → AI’nın kendi kendini iyileştirmesi → gövdeli zeka. 7. AI şu anda zevk ve sezgi açısından eksik değil; tek eksikliği “sürekli öğrenme” yeteneğidir. 8. İnsanlar sürekli öğrenir, ancak AI şu anda tam bağlamdan bağımlıdır ve gerçek bir çalışanı tamamen yerine geçemez. Bir sonraki model, “sürekli öğrenme” engelini aşmak zorundadır. 9. Bir sonraki modelin ilk hedefi: kendimiz için kullanışlı olmak ve kendi geliştirme süreçlerimizi desteklemek. Bu, AGI’ye ulaşmanın en hızlı yoludur. 10. “Öğrenme” mekanizması son derece karmaşıktır; şu anda dünya çapında mükemmel bir çözüm henüz bulunamadı. 11. DeepSeek’in nihai vizyonu AGI’dir. Merdiven stratejisi: geçen yıl CoT (düşünce zinciri), bu yıl Agent, bir sonraki adım “sürekli öğrenme”. 12. Sürekli öğrenmenin aşılması, kademeli bir tekil noktaya yol açacak: AI, insan işlerinin tamamını üstlenecek hatta önde gelen AI modellerini kendi kendine geliştirecek. Bu adım tamamlandığında gövdeli zeka gerçekleşir. 13. Zekânın nihai hali büyük olasılıkla gövdeli olacak. İnsanlar gerçekten “insan gücü”nü arıyor, “bilgisayar” değil. Tamamen ticarileştirme hâlâ çok uzak. 14. Kâr maksimizasyonu fiyatlandırma reddedilir; sadece makul kâr elde edilir. 15. İyi modeller tamamen kullanılmalıdır. Model fiyatlarını dörtte birine düşürdük ve şirket genelinde bu haberle kutlama yapıldı. 16. Maliyet avantajı, mimari optimizasyonun kaçınılmaz sonucudur. Hesaplama kaynakları kıtken, aşırı hesaplama verimliliği daha büyük modellerin eğitilmesini sağlar. Biz verimlilikle kazanıyoruz; büyük şirketler kaynakla. 17. Dışarıdan modelimiz çok zor gibi görünüyor, ancak dahili olarak çok rahatız. Fiyat indirimi rakipleri zorluyor, ancak bizim için API satmak yoğun operasyon veya satış gerektirmiyor; kullanıcılar ayaklarıyla oy veriyor. 18. Ticarileştirme sürekli olarak yürütülüyor, ancak nihai hedef değil. Tamamen ticarileşmenin günü hâlâ çok uzak. 19. Büyük ticari değer varsa, önceden pozisyon almak gerekmez. DeepSeek, çağın gerçekliğine uygun bir üründür; akılsız taklit değildir. 20. Kontrol stratejidir: Vazgeçerek daha fazlasını kazanmak. Açık kaynak: İçerde ekip ruhunu ve başarıyı toplamak, dışarda topluma ve rakiplere fayda sağlamak. 21. AI, insan GSYİH’sinin %10’unu kaplayan büyük bir hikâyedir. Ticari başarı için açık kaynak şarttır. Tekelci tutum benimsemek, tarihin unutması demektir. 22. Açık kaynakta hile yoktur. Açık kaynak yaptığımız modeller, kendi iç kullanımımızla tamamen aynıdır; hiçbir şey saklanmaz. 23. Açık kaynakla kopyalanma ve rekabetten korkmuyoruz. Büyük şirketler bürokratik, küçük şirketler finansal olarak yetersiz; niyeti ve gücü olan rakipler çok azdır. 24. Sadece “makul kâr” ilkesini korursak, açık kaynak ticari modeli zarar vermez. Yüz kat kâr mı istiyorsunuz? O zaman açık kaynak sizin için uygun değil. 25. Düşman yaratmıyoruz. Herhangi bir internet şirketine — Alibaba, Zhipu, Moonshot vb.— karşı çıkmak istemiyoruz; aksine onların daha iyi olmasına yardımcı olmayı tercih ediyoruz. 26. Çin-Amerika AI hikayesini yeniden yazmalıyız: Hesaplama gücünün sadece bir kısmıyla teknoloji farkını 6 aya, hatta 3 aya indirmeliyiz. 27. Çin-Amerika AI farkı kaynaklarda değil, teknolojide. Scaling Law’a inanıyoruz; şu anki ölçek sınırlaması sadece kaynakların bu kadarını sağlayabiliyor olmasından kaynaklanıyor. 28. İnsan kaynağı farkı yok! Çin ve ABD aynı insanlarla çalışıyor. Türkiye’de insan kaynağı eksikliği geçici ve aşamalı bir durumdur. 29. Anthropic’in OpenAI’yi geçmesi geçici olacak. Gelecek muhtemelen OpenAI ve Google arasında değişen liderlikle şekillenecek. 30. Yerel büyük model yarışması çok kalabalık ve kaynaklar aşırı dağılmış. Nihai durumda sadece iki büyük ve iki küçük şirket kalacak. 31. Kesinlikle iddia ediyorum: Büyük model şirketleri AI endüstrisinin çoğunluğunu elde edemeyecek. 32. Büyük model nihai rekabeti sadece üç şey belirler: Birincisi maliyet (aynı kalitede ne kadar düşük), ikincisi zaman (birkaç ay fark büyük fark yaratır), üçüncüsü kullanıcı deneyimi. 33. Bir sonraki süper uygulama olmak istemiyoruz. Bir sonraki ByteDance ya da Tencent olmak? İlgi duymuyoruz. 34. Şimdilik küçük kazançlara bakmıyoruz; arkasındaki büyük meyveyi (AGI) hedefliyoruz. 35. Geçen yıl C taraflı pazarı ele geçirmeye çalıştık, bu yıl B taraflı pazarı; ikisine de önem vermiyoruz. Dahili olarak sadece AGI yol haritasına odaklanıyoruz. İlginç olan: Ne kadar az rüya ve kazanç ararsanız, o kadar kolay elde edersiniz. 36. Geçen yıl Şenlikteki ani patlama tamamen senaryonun dışındaydı. 37. Tek vazgeçilmez sınır: Ekip istikrarı. Bu en büyük risktir; ancak en son sermaye artırımı bunu tamamen çözmüştür. 38. Düşman yaratmamak, iyi ilişkiler kurmak, aktif olarak güçlendirmek — tüm ticari hareketlerimiz ekip için en istikrarlı ve en saf araştırma ortamını yaratmak içindir. 39. Yönetim hem pozitif hem negatif olabilir: %50 zaman üstten aşağı “doğru işleri” yapmak için, %50 zaman alttan yukarı “rastgele denemeler” için — hiçbir talep veya sınırlama olmadan ön plana çıkışı serbestçe keşfetmek. 40. Nadiren fazla mesai yapılıyor. Bilimsel araştırma gevşeklik gerektirir; biz çok odaklıyız, ürün eksiklikleri varsa bunları aceleyle düzeltmiyoruz — bu da bir kontrol şeklidir. 41. Örgüt şirketin büyümesiyle dinamik olarak gelişiyor. Gelecekte gerekli yapılar oluşacak ama geleneksel katı hiyerarşilerden kaçınıyoruz; vizyon temelli çekirdek asla değişmeyecek. 42. Başlangıç amacı kâr elde etmek veya borsaya çıkmak değildi. İlk çekirdek ekip sadece zengin olmak isteseydi gelmezdi; bu projeyi dünyaya büyük bir iyilikle yapıyoruz. 43. KPI’lara odaklanmıyoruz; sadece vizyonla hareket ediyoruz. Bu bizim iki kenarlı kılıcımızdır ve DeepSeek’in kemiklerine işlenmiş özelligidir. 44. Vizyon kağıda yazılmaz; eylem tutumuna yerleştirilir. Bin kişi bin farklı olsa bile ana yön hep aynı kalır. 45. Bir zamanlar Jack Welch’e hayranlık duyduk; şimdi çoğu teorisi eski görünüyor ama bir cümlesi her zaman doğrudur: Şirketin en temel unsuru vizyondur. Nasıl yapacağınız, ne dediğinizden çok daha önemlidir. 46. AGI tek en büyük kazançtır. Enerjiniz varsa başka şeyler yapın; yoksa kararlıca bırakın. Kontrol zaten vizyonumuzun içine yazılmıştır.47. AI kek çok büyük. Ne kadar öz kontrol ederseniz ve ne kadar açgözlü olmazsanız, bu büyük işi başarıyla tamamlama olasılığınız o kadar artar. 48. Öz kontrolü korumak, içsel sezgime uyuyor. Vizyonumuzun dışında, bize başka bir aşırı avantajımız yok. 49. İki yıl önce, parası yoktu, kartı yoktu, ün de yoktu. En sevdiğim hikâye: “En sıradan insanlar, en sıradışı şeyleri yaptı” — değil de bir efsanein dünyayı değiştirdiği hikâyesi. 50. Açık kaynak ve düşük fiyatlar, öz kontrolün bir parçası. Kısa vadeli olarak daha az para kazanıyor olabiliriz, ancak uzun vadeli olarak AGI’ye ulaşma başarımızı büyük ölçüde artırıyor. Stratejik öz kontrol, bizim nihai silahımız. 51. Açık kaynak, çalışanlara gurur verir, rakiplere fayda sağlar ve genel halka yarar sağlar. Bu öz kontrol, AGI’ye ulaşma olasılığımızı sonsuz şekilde artırıyor. 52. Vizyonunuz sadece “daha fazlasını almak” ise, başlangıç çizgisinde yenildiniz. İşte dünyanın çalışmasının temel mantığı.