Küçük Dinozor Dersi: Primus Labs 🦖 Son zamanlarda Web3 ve AI Agent alanlarının birleşimini yakından takip ediyorum; bir dizi proje inceledikten sonra, çoğu kişinin üst kat uygulamalarına ve hikâyelere odaklandığını, ancak güven ve gizlilikle ilgili projelerin nadir olduğunu fark ettim. AI Agent'ların artık portföy yönetimi yapabildiği ve RWA'nın 10 milyar doların üzerinde olduğu bu dönemde, zincir üzerinde varlığınızı kanıtlamak veya KYC'yi tamamlamak için genellikle banka ekran görüntüsü, kimlik fotoğrafı veya bireysel hesap hareketleri yüklemek zorunda kalıyoruz. Bu tam veri açığa çıkarma modeli, internet üzerinde neredeyse çıplak kalmanızı sağlıyor. Zincir dışı verilerin güvenli bir şekilde zincire nasıl aktarılacağını ve AI karar verme mekanizmalarının “kara kutu” olarak güvenilmezliğini çözmek amacıyla Primus Labs’i (eski adıyla PADO Labs) inceledim. Bu ekip, zincir ve uygulama geliştirme yerine, doğrulanabilir veri ve gizli hesaplama altyapısına odaklanıyor. Kısaca, Primus’un temel mantığı, geçmişteki veri açıklamalarıyla güven kurmak yerine, matematiksel kanıtlarla doğrudan güven oluşturmak. Bu iki ana bileşenden oluşuyor: zkTLS (verinin gerçek olduğunu kanıtlar): Sıfır bilgi kanıtı ile geleneksel HTTPS ağ protokolünü birleştirir. Örneğin, 500.000 dolarlık varlığınızı bir DeFi protokolüne kanıtlamak istiyorsanız, ekran görüntüsü almanıza gerek yoktur. Primus, bankanın orijinal veri kaynağında doğrudan şifrelenmiş bir kanıt oluşturur; protokol sadece “varlık sınırını karşıladı: Evet” şeklinde bir yeşil işareti görür. Hesap numarası, bakiye gibi gizli bilgiler tamamen gizlenir. Kendi geliştirdikleri QuickSilver protokolü, piyasadaki benzer çözümlerden çok daha hızlıdır. zkFHE (verinin nasıl güvenli kullanıldığını çözer): Tam homomorfik şifreleme teknolojisi. Geleneksel hesaplamalarda veri açık hale getirilmeliydi; ancak zkFHE ile veri tamamen şifreli ve görünmezken doğrudan hesaplama yapılabilir. Bu teknoloji, hesaplama hızını 340 kat artırarak verinin “kullanılabilir ama görünmez” olmasını sağlar. Özellikle AI Agent’lara uygulaması dikkat çekici: Şu anda, sizin yerinize alım-satım yaparak karar veren birçok AI var; ancak bunların ne kadar güvenilir olduğunu ya da şifrelerinizi gözlemleyip gözlemlemediğini bilmiyorsunuz. Primus, AI’nın her etkileşiminde değiştirilemez bir yürütme günlüğü oluşturarak, bunun gerçekten resmi verilere bakıp kurallara uygun şekilde hareket ettiğini kanıtlayabilir. Bu, AI’nın kendi iddialarına güvenmek yerine, kanıtlanabilir bir doğrulama sunar. Ana arka plan: Takım 2023'te kuruldu ve bugüne kadar 3 yıldan fazla süredir faaliyet gösteriyor. Zincir üzerinde zkTLS’yi en erken şekilde uygulayan ekiplerden biri ve Ethereum ekosisteminin en temel TLS kanıt protokolü olan TLSNotary’in ana kod katkıda bulunanları arasında yer alıyor. Şu anda Primus, BNB Chain, Brevis ve Phala gibi projelerle derin iş birlikleri içinde ve 2025 yılında VanEck gibi kurumsal yatırımcılardan 6,5 milyon dolar finansman aldı. AI Agent alanına özellikle ilgi duyan meslektaşlarım, fazla düşünmeden şu büyük adımı atlayın👇 Resmi Twitter: @primus_labs Resmi site: https://t.co/7EcrU3YFKn Öncelikle takip edin ve deneyin. Gelecekte erken erişim kimlikleri veya test erişimleri gibi fırsatlar çıkarsa, onları kaçırmamak için güncel kalın. Piyasa kötüyse, daha fazla okuyun, öğrenin ve ilginizi koruyun. Bugün ki küçük dinozor dersi burada sona erdi, ders bitti 🐸

Paylaş







Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.



