Yakınlaştırın. Gördüğünüz şey, görsel sisteminiz ve beyninizin oluşturduğu bir ortaya çıkan modeldir. “Evet. Bu, Akiyoshi Kitaoka’nın renk birleşme illüzyonlarından biridir. Bu görüntülerin dikkat çekici yanı, orijinal eseri örneklediğinizde, “kırmızı” bölgelerin genellikle sadece siyan, siyah, beyaz ve yazdırma veya görüntüleme işleminde oluşturulan ara tonlardan oluşmasıdır. Ancak birçok izleyici etli tonları, kırmızıları, turuncuları ve kahverengileri görür. Açıklama, birkaç etkileşimli mekanizmayı içerir: Mekânsal ortalama alma: Görsel sisteminiz her pikseli bağımsız olarak işlemez. Normal izleme mesafelerinde küçük bölgeler üzerinde entegrasyon yapar. Rakip-renk kanalları: İnsan renk algısı yaklaşık olarak kırmızı-yeşil, mavi-sarı ve parlaklık kanalları olarak kodlanır. Güçlü siyan uyarımı, komşu bölgelerde kırmızımsı bir algı yaratabilir. Renk birleşimi: İnce renkli dokular, komşu alanların algılanan rengini tamamlayıcı tonlara doğru çeker. Çok ölçekli işleme: Farklı nöral devreler, görüntüyü farklı mekânsal ölçeklerde analiz eder. Kaba ölçeklerde illüzyonlu rengi görürsünüz; ince ölçeklerde ise sadece siyan, siyah ve beyaz görürsünüz. Kırmızının yaklaştıkça kaybolması, rengin yerel piksellerde var olmaktan ziyade daha yüksek düzeyli görsel işleme tarafından oluşturulduğunu gösteren neredeyse bir ders kitabı örneğidir. Kitaoka’nın çalışmaları özellikle ilginçtir çünkü renk algısının sadece dalga boylarının bir ölçümü olmadığını gösterir. Beyin, mekânsal bağlamdan renkleri aktif olarak çıkarır. Bir anlamda, görsel sistem bir ters problemi çözmektedir: “Gerçek dünyadaki hangi sahne, bu retinal uyarım desenini en olası şekilde üretmiştir?” Bir fizikçi olarak, retina'nın ham veriyi sağladığını, ancak algılanan görüntüün doğrudan bir ölçümden ziyade bir yeniden yapılandırılmış model gibi olduğunu düşünmek size ilginç gelebilir. “Kırmızı”, bu yeniden yapılandırmanın bir parçasıdır. İsterseniz, retinal ganglion hücrelerinin merkez-etraf denklemleri ve rakip süreç renk teorisi açısından illüzyonu da açıklayabilirim; bu, gerçek nörobilime daha yakındır.”