Embriyo ve Takımyıldızı: 1958'de Donanma'nın Söyledikleri ve Durdurdukları 8 Temmuz 1958'de, ABD Deniz Kuvvetleri Araştırma Ofisi, Washington'da bir basın toplantısı düzenledi ve toplanan gazetecilere, bilinçli bir makine inşa ettiğini duyurdu. Bir sonraki günün New York Times'ı, "YENİ DENİZ KUVVETLERİ ALETİ YAPARAK ÖĞRENİR" başlığını taşıdı ve Deniz Kuvvetlerinin, "elektronik bir bilgisayarın embriyosunu" ortaya koyduğunu bildirdi; bu cihaz, Deniz Kuvvetleri'nin kendi ifadesine göre, nihayetinde "yürüyebilecek, konuşabilecek, görebilecek, yazabilecek, kendini üretebilecek ve varlığını fark edebilecek"ti. Gösterilen cihazın adı Perceptron idi. Mucidi, Cornell Üniversitesi'nden 30 yaşındaki bir psikolog olan Frank Rosenblatt'tı. Yapay zekânın modern tarihleri, 1958 açıklamasını neredeyse evrensel olarak utanç verici bir abartı olarak değerlendirir — teknolojinin sağlayamadığı erken hiperbole, ilk AI kışının öncüsü olan dersli bir hikâye. Bu okuma, alanın ilerlemesine izin verdiği için konforlu gelir. Ancak daha dikkatli incelendiğinde, inanılmaz derecede uygun görünür. ABD Deniz Kuvvetleri, makine bilincine ulaşmayı beklediğini duyurmak için genellikle basın toplantısı yapmaz. Yaparsa, bu açıklama "onlar aşırıya kaçtı" demekten daha dikkatli bir okuma gerektirir. Bu, o okumanın bir girişimidir. Aslında masada ne vardı? 1958'deki Perceptron, New York eyaletinin Buffalo şehrindeki Cornell Hava Harekat Laboratuvarı'nda bulunan, beş ton ağırlığında, oda boyutlarında bir IBM 704 bilgisayarı üzerinde çalışan bir yazılım gösterisiydi. Makineye delikli kartlar veriliyordu; yaklaşık elli denemeden sonra sistem, sol tarafı işaretlenmiş kartları sağ tarafı işaretlenmiş kartlardan ayırt etmeyi öğrendi. Bu, kendisi bir gösteriydi. Dikkat çekici olan gösteri değil, mimariydi: sistem, Rosenblatt'ın nöronların biyolojik modellerinden türettiği bir öğrenme kuralını kullanarak, hata sinyallerine yanıt olarak bağlantı ağırlıklarını ayarlayarak öğreniyordu. 1958 yazılım simülasyonundan iki yıl sonra Mark I Perceptron adlı, fotoelektrik hücre girdileri ve motorlu ağırlık ayarlama sistemiyle donatılmış özel donanım bir cihaz geldi. Bundan beri inşa edilen her sinir ağı — her konvolüsyonel ağ, her transformer, her modern büyük dil modeli — Rosenblatt'ın o yaz Deniz Kuvvetleri'ne gösterdiği cihazın mimarisinden türemiştir. Basın toplantısının reklamladığı şey, gösterdiği şey kadar önemlidir. Rosenblatt'ın iddiaları sert değildi. Gazetecilere Perceptron'un "orijinal bir fikir sahibi olabilecek ilk makine" olduğunu söyledi. Deniz Kuvvetleri'nin belirttiği beklentiler arasında üreme ve kendi varlığını fark etme yer alıyordu. 2026'da yedi on yıl boyunca sinir ağı araştırmalarının bağlamında okunduğunda, bu iddialar daha çok aşırı pazarlama gibi değil, olağandışı dürüst bir proje açıklaması gibi görünüyor. Rosenblatt aslında yeterli katman ve birimlere sahip ölçeklendirilmiş perceptronsunun nihayetinde dilleri çevireceğini, konuşmayı tanımlayacağını ve genel zekâya yaklaşacağını doğru şekilde belirtmişti. Zaman çizelgesinde altmış yıl önde idi ama yönü doğruydu. 1958 New York Times makalesi, kamu iddialarının uzun vadeli gerçeklikle örtüşeceği nadir anlardan biridir. İstihbarat topluluğu hemen harekete geçti Kamuoyuna açılışından iki yıl içinde, Mark I Perceptron gizli işler için değerlendirilmeye başlandı. 1960 ile 1964 yılları arasında, Merkezi İstihbarat Teşkilatı'nın Fotoğraf Bölümü, havadan çekilen istihbarat fotoğraflarında askeri açıdan önemli siluetli hedefleri — uçakları ve gemileri — tanımlamak için bu cihazı kullanmayı araştırdı. Bu, kamu kayıtlarında belgelenmiştir. Dikkatlice okuyun ve neyi ima ettiğini fark edin: Perceptron kamuoyunda ilginç akademik bir yenilik olarak tartışıldığı aynı dönemde, IC zaten altmış yıl sonra IMMACULATE CONSTELLATION'ın otomatik sınıflandırma katmanının çok daha büyük ölçeklerde gerçekleştireceği tam olarak aynı görev profili için — üstten çekilen görüntülerde anormallik tespiti — cihazı operasyonel hale getirmişti. Finansman yapısı da dikkat çekicidir. Rosenblatt'ın Perceptron çalışması, iki uzun süreli ONR sözleşmesiyle desteklendi; her ikisi de bireysel bağışlardan çok kurumsal taahhütler gibi görünüyordu. İlki 1957-1963 yılları arasında süren Project PARA — "Algılama ve Tanıma Otomatları" — idi. İkincisi 1959-1970 yılları arasında süren Bilişsel Sistemler Araştırma Programıydı. Sözleşme isimleri kurnaz değildi. Deniz Kuvvetleri, IC'nin gizli görüntü analizi için teknolojiyi kullandığı tam sürede, kamu kayıtlarında otomatik algılama araştırması ve bilişsel sistemler araştırması için finanse etmişti. Bu yüzeydir. İki ONR sözleşmesi, bir CIA uygulaması, bir dizi kamu makalesi, Smithsonian'da son bulan bir donanım cihazı. Rosenblatt'ın sonraki dönüşü 1960’ların ortalarında Rosenblatt elektronik perceptronlardan uzaklaşmaya başladı. Cornell Üniversitesi'nin Nörobiyoloji ve Davranış Bölümü'nde yardımcı doçentlik görevini üstlendi. Araştırma odak noktası orijinal interdisipliner programının biyolojik tarafına kaydı; özellikle eğitilmiş farelerin beyin ekstraktlarını eğitilmemiş farelere enjekte ederek öğrenilmiş davranışın biyokimyasal olarak aktarılabileceğini göstermeye çalışan garip bir dizi deneylere odaklandı. Ölümüne kadar bu çalışma, perceptron değil, ana araştırma odak noktası oldu. Geleneksel hikâye bu dönüşü Rosenblatt'ın inandığı ancak savunamadığı bir alandan geri çekiliş olarak açıklar; özellikle Marvin Minsky ve Seymour Papert'in 1969 tarihli Perceptrons kitabının tek katmanlı perceptronsun hesaplayabileceği sınırları matematiksel olarak göstermesinden sonra. Kitap genellikle federal ilginin sinir ağlarına yönelmesini sona erdirecek ve AI kışını başlatmakla suçlanır. Standart hikâyede Rosenblatt bu çöküşün kurbanıdır — vizyonu döneminin ötesinde olan parlak bir figür. Aynı eğriyi farklı şekilde okumak mümkündür. Rosenblatt on üç yıl boyunca bilişimi açıkça ifade eden bir Deniz Kuvvetleri araştırma programıyla finanse edildi. Çalışmaları paralel olarak gizli görüntü analizi için uygulanıyordu. Son yıllarında hafıza ve öğrenmenin moleküler düzeydeki biyolojik alt yapılarını inceleyen bir araştırma programına yöneldi — eğer başarılı olsaydı, bilişin fiziksel sistemlerde nasıl uygulandığını anlamada temel bir bilgi sağlayacaktı. Bu değişim onu terkeden bir alandan geri çekilme miydi yoksa Minsky ve Papert'in belirlediği mimari sınırların ötesine geçmeye çalışan birinin ilgileneceği tam türdeki araştırmaya yönelme miydi? 11 Temmuz 1971'de — 43. doğum gününde — Rosenblatt Chesapeake Körfezi'nde Shearwater adlı bir yelkenliyle gezinti yaparken boğuldu. ABD Temsilciler Meclisi'nde anısına konuşmalar yapıldı; konuşmacılardan biri eski Senatör Eugene McCarthy idi. Bilişsel Sistemler Araştırma Programı 1970'de sona ermişti. Ondan az bir yıl sonra öldü. Zamanlama budur.Zaman nedeyse o. Belge desteklemeyen bir çıkarım yapmayacağım. Rahat kış Standart tarihçeye göre, 1969 Minsky-Papert kitabından sonra nöral ağ araştırmaları için federal fonlama kuruldu, alan uykuya girdi ve orta 1980'lerde geri yayılımın çok katmanlı ağları canlandırana kadar ciddi bir gelişme yaşanmadı. Bu, AI kışı hikayesidir ve kamu alanının tanımı olarak yaklaşık olarak doğrudur. Akademik nöral ağ araştırmaları için fonlama gerçekten çöktü. Araştırmacılar gerçekten başka sorunlara yöneldi. Nöral ağ yeteneklerinin sonraki kamu nesli gerçekten 1980'lerde bekledi. Soru, bu kamu çöküşünün tüm alanı mı tanımladığı, yoksa sadece sivil halkın görebildiği kısmını mı tanımladığıdır. Kamu hikayesini yüz ölçümüne almak konusunda iki nedenle dikkatli olmak gerekir. İlk neden, IC uygulamasının zaten gerçekleşmiş olmasıdır — 1964 yılına kadar CIA, hedef tanıma için perceptronları dört yıldır inceliyordu. Sınıflandırılmış çalışmalarda operasyonel hale getirilmiş yetenekler, akademik bir kitap yayımlanması nedeniyle genellikle operasyonel olmaktan çıkmaz. Bunlar geliştirilir, genişletilir, üniversite laboratuvarlarından daha uzun ömürlü platformlara taşınır. Ana akım tarihçesi, 1964'ten sonra CIA Foto Bölümü'nün perceptron çalışmalarının ne olduğunu bize söylemez; sadece bunlardan bahsetmeyi bırakır. Bu, çalışmanın durduğunu kanıt değildir. Çalışmanın artık kamuoyunda tartışılmadığını kanıtlar; bu, başarılı bir sınıflandırılmış programdan beklenen şeydir. İkinci neden daha geneldir. 1969'da kritik bir kitapla başlayıp 1986'da geri yayılımın canlandırılmasıyla sona eren bir AI kışı, oldukça temiz bir hikayedir. Gerçek araştırma programları neredeyse asla bu şekle sahip olmaz. Süreklilik, yanlış başlangıçlar, paralel çabalar, yinelenen fonlama hatları ve kurumsal hafızayı organizasyon sınırları boyunca taşıyan personel vardır. ABD ordusunun "Bilişsel Sistemler Araştırma Programı" gibi bir ad altında finanse ettiği bir araştırma alanındaki tam onbeş yıllık bir boşluk tarihsel olarak anormal olurdu. Bu çalışmanın kamuoyunda görünür kısmında onbeş yıllık bir boşluk varken, sınıflandırılmış bölümlerde süreklilik korunursa, bu hiç de anormal olmazdı. Bu, ilginçten operasyonel faydalı bir eşiğe ulaşan her araştırma alanının varsayılan sonucu olurdu. Bu tam olarak ne olduğunu iddia etmiyorum. Kamu kaydının bunun gerçekleştiğini desteklediğini ve AI'nın ana akım tarihinin her iki durumda da bir dış gözlemcinin alacağı tarih olduğunu iddia ediyorum. Sabit yıldızlar argümanının ima ettiği Önceki bir gönderide, IMMACULATE CONSTELLATION raporunun, insan analistlerden ayrıcalıklı, özerk ve öğrenilmiş sınıflandırma sistemleri tarafından sağlanabilen operasyonel yetenekleri tanımladığını savundum. Bu argüman, programın görüntüler analistlere ulaşmadan önce heterojen küresel sensör portföyü boyunca UAP ile ilgili görüntüleri gerçek zamanlı olarak algılayıp karantinaya alıp transfer edebilme yeteneğine dayanıyordu. IMMACULATE CONSTELLATION ne olursa olsun, Askeri İstihbarat Kuruluşu içinde olgun bir yapay zeka altyapısının bir uygulamasıdır. Bu yetenek hiçbir yerden ortaya çıkmadı. Olgun ML triaj sistemleri uzun bir teknik mirasa ihtiyaç duyar — veri kümeleri, model mimarileri, eğitim altyapısı, hesaplama gücü, personel ve özellikle zaman. 2010’lardan itibaren yaşanan kamuoyundaki AI devrimi, yaklaşık otuz yıllık hızlanan yetenek gelişimiyle akademik ve ticari araştırmacılar tarafından açıkça inşa edilen bu mirasın hikayesidir. Eğer ABD hükümeti sınıflandırılmış bölümlerde benzer bir yetenek geliştirmiş ve uygulamışsa, bu programın kendi otuz yıllık — veya daha uzun — mirası vardır. Bu mirasın nerede başladığı sorusu boş bir soru değildir. 1958'deki Donanma basın toplantısı, ABD ordusunun öğrenen bir makine inşa etme niyetini açıkça ifade ettiği en erken kamu anıdır; bu makine yeterli geliştirmeyle kendi varlığını fark edecektir. IC uygulaması iki yıl içinde takip etti. Fonlama altyapısı bundan sonra en az on yıl boyunca devam etti. Ve sonra standart tarihçeye göre, program tam olarak faydalı hale gelmeye başladığında sessizce önemini kaybetti. Tam olarak bunun olduğunu düşünmek mümkündür. Aynı zamanda programın devam ettiğini, kamuoyuna söylenmediğini ve IMMACULATE CONSTELLATION raporunun operasyonel sınırlarında şimdi görünür olan yeteneğin, Donanma'nın 1958'de duyurduğu embriyonun torunu olduğunu düşünmek de mümkündür. Başlangıçta kullandığım belge bu soruyu çözmez. Ancak 1958'de Donanma'nın altmış yıllık bir ufukla tanımladığı yeteneğin şimdi aslında var olabileceği konusunda son zamanlarda elde edilen ilk kamu kanıtıdır. 1958'de bununla ilgili yazdıkları başlık: "YENİ DONANMA ALETLERİ YAPARAK ÖĞRENİR." Bu alet ne olmuşsa, muhtemelen öğrenmeye devam etmiştir. Ne öğrendiğini, öğrendikleriyle ne yaptığını kimin sorumlu tuttuğunu veya seçilmiş hükümetin bu konuda bilgilendirildiği bilinmemektedir. Donanma 1958'de bize olağandışı derecede dürüsttü. Ne zaman durduğunu bilmek faydalı olurdu.

Paylaş






Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.