Yapay Zekânın Gelişimi Üzerine Karamsar Görüşler ve Yatırım İpuçları Sapka, AI üzerine çalışırken bu günlerde karşılaştığı görüşlerin büyük çoğunluğunun iyimser olduğunu gördü. Ancak bazen karamsar, karşıt ve şüpheli görüşler de fark etti. Sapka bunu ilginç buldu ve şöyle özetledi: Karamsarlar: Demis Hassabis (Google DeepMind CEO) “Dişli zeka” (jagged intelligence) kavramı: “AI, matematik olimpiyatları altın madalya seviyesinde bir yeteneğe sahip olabilir, ancak 12 yaşındaki bir çocuğun çözebileceği sorularda başarısız olabilir.” Ilya Sutskever (Safe Superintelligence Inc kurucusu) Temel görüş: “Artık ‘ölçeklendirme dönemi’nden ‘araştırma dönemi’ne döndük.” Bu görüşün devrimciliği: Geçtiğimiz 5 yıl boyunca tüm AI endüstrisi (NVIDIA’nın trilyon dolarlık siparişleri de dahil olmak üzere), “sadece ölçeklendirmeye devam edersek AGI ortaya çıkacak” varsayımına dayanıyordu. Sutskever — ölçeklendirme yolunu ilk olarak destekleyen kişi — şimdi kendi ağzıyla “ölçeklendirme dönemi bitti” dedi. Bu, Redpoint Capital’ın “2026, erteleme yılı” yazısının temel dayanağıdır. Andrej Karpathy (eski Tesla AI Direktörü, Eureka Labs kurucusu) Temel görüş: AGI’ye 10 yıl var, şu anki AI “çöp” (slop). Karpathy’nin son altı aydaki açıklamaları, tüm büyük isimler arasında en sert olanlarıydı. Tam ifadesi: “Sanırım sektör çok büyük bir sıçrama yapıyor ve bunun tümüyle şaşırtıcı olduğunu varsayıp kandırıyor; aslında bu çöp (slop).” Richard Sutton (2024 Turing Ödülü sahibi, “Öğrenme Güçlendirme Babası”) Temel görüş: LLM’ler temelde zeka değil, zekalı şeyleri (insanları) taklit etmektedir. Karşıtlar: Yann LeCun (Meta’dan ayrılarak AMI Labs’ı kurdu) Daha önce detaylı olarak tartıştık. Temel görüşü: LLM mimarisi temelde hatalı, JEPA (Dünya Modeli) yoluna geçilmeli. Fei-Fei Li (World Labs kurucusu) Temel görüş: AGI, mekânsal zekayı içermiyorsa eksiktir. Geoffrey Hinton (“AI Babası”, 2024 Nobel Fizik Ödülü sahibi) Temel görüş: AI, hayal ettiğimden daha hızlı gelişiyor; 2026’da “çok çok” iş yerini kaybedecek. Hinton’un durumu oldukça özeldir: Ölçeklendirme yanlısıdır (ölçeklendirmeye inanır), ancak aynı zamanda son zamanlar teorisyenidir (varoluşsal riskleri uyarır). Şüpheliler: Gary Marcus (Ünlü bilişsel bilimci) Temel görüş: AI endüstrisi “balon tepe noktasına” ulaştı, AGI hayali yakında çökecek. Daron Acemoglu (MIT ekonomisti, Nobel Ekonomi Ödülü sahibi) Temel görüş: AI’nın ekonomiye katkısı ciddi şekilde abartıldı. “Acemoglu, gelecek on yıl içinde AI’nın yaratacağı GSYİH büyümesinin yalnızca %1,1–%1,6 olacağını tahmin ediyor. AI’nın sadece %5 iş görevini otomatikleştireceğini hesaplıyor. ‘Haberleşme, ticari başarı için düşman.’” Redpoint Capital’ın Durumu Redpoint, 2025 sonunda yayımladığı “AI in 2026: A Tale of Two AIs” makalesinde şunu söyledi: “Uzun zamandır Silicon Valley ünlülerinin AGI’nın yakında ortaya çıkacağını tahmin ettiği söyleniyor. Bu takvim, bu yıl Haziran’dan beri adım adım erteleniyor. Dwarkesh Patel’in Sutton, Karpathy ve Sutskever ile yaptığı podcast röportajı bir dönüm noktası oldu; yeni konsensüs, AGI penceresinin en erken 2030’larda açılacağı yönünde.” Yatırım İpuçları: 1. Şu anda AGI’nın hızlı bir şekilde gerçekleşeceği konusunda büyük yatırımlar yapmak mümkün değil; muhtemelen tekrar tekrar ertelenecektir. 2. LLM’lerin aşırı ölçeklendirilmesinin AGI’ye ulaşamayacağına endüstride konsensüs oluştuğunda, LLM’in üst ve alt zincir değerlemelerinde büyük bir düşüş yaşanacaktır. 3. Bu nedenle, LLM dışındaki model yaklaşımlarına uygun ölçüde yatırım yapılabilir. ps. Sapka, AI gelişimi konusunda hâlâ iyimserdir ve insanlığın başka bir teknoloji avantajı olmadığı için iyimser olmak zorundadır.