Çoğu insan, AI'nın ölçeklendirilmesinin daha iyi modellerle ilgili olduğunu düşünür. Ancak gerçek zorluk, AI ekranı terk ettiğinde başlar. Fiziksel dünyada mükemmel koşullar, temiz veriler veya öngörülebilir sonuçlar yoktur. Sadece gürültü, risk ve anında tepki verme ihtiyacı vardır. İşte bu yüzden performans yerine direnç daha önemlidir. @StrikeRobot_ai, demo için optimize etmiyor. Her kararın gerçek sonuçları olduğu yerlerde, baskı altında uyum sağlayabilen sistemler inşa ediyor. Çünkü endüstriyel şebekeler veya tehlikeli bölgeler gibi ortamlarda, tereddüt etme şansı yoktur. Bu işi ilginç kılan geri bildirim döngüsüdür. Her etkileşim veri haline gelir. Her dağıtım, izole olarak değil, birlikte sistemi geliştirir. AI sadece öğrenmez. Deneyim yoluyla gelişir. Ve eğer bu çalışırsa, AI sadece etrafımızdaki dünyaya yardımcı olmayacak, aynı zamanda altyapının kendisi haline gelecektir.