Bir yapay zeka modeli daha önce hiç görmediği bir şeyle karşılaştığında ne olur? Fiziksel yapay zeka için bu, basitçe göz ardı edilebilecek bir kenar durumu değildir. Gerçek ortamlar, tanımadığınız nesneler, değişen koşullar ve beklenmedik etkileşimler içerir. Çeşitli bir veri seti, modelleri bu tür durumların daha fazlasıyla tanıştırabilir, ancak ölçekli olarak faydalı veri toplamak, açık görev gereksinimleri ve güvenilir kalite kontrolleri gerektirir. Bu yüzden gerçek dünya veri toplama arka planının daha fazla dikkat kazanması gerektiğini düşünüyorum. @vangrid_io, veri katkıda bulunanlarla yapay zeka eğitim ihtiyaçlarını birleştirmenin önemli olabileceği bir alanda çalışıyor. Nadir kenar durumları mı toplamayı, yoksa günlük ortamların kapsamını mı önce genişletmeyi önceliklendirirdiniz?