Bir model değerlendirme sırasında güvenlik olayı, bir yapay zeka sistemi test edilirken bir zafiyetin keşfedildiği anlamına gelir. Takımlar, yapay zeka modellerini kamuoyuna açıklaymadan önce sınırlarına kadar zorlar. Bu aşamada, inceleyiciler genellikle veri sızıntıları veya güvenlik hatalarını kontrol etmek için saldırıları simüle eder. Bu aşamada bir ihlalin keşfedilmesi, değerlendirme sürecinin gerçek dünya kullanıcılarına zarar vermeden önce bir riski başarıyla tespit ettiğini gösterir. Bu derslerin paylaşılması, tüm teknoloji topluluğunun daha güvenli sistemler inşa etmesine yardımcı olur. Yapay zeka güvenliği yeni bir alandır, bu nedenle şirketlerin ortaya çıkan tehditleri anlamak için iş birliği yapması gerekir. Bir organizasyon bulgularını yayınladığında, diğer geliştiriciler tam olarak nasıl bir istismar gerçekleştiğini öğrenir. Bu paylaşılan bilgi, mühendislerin dünya çapında benzer kusurları düzeltmesine ve küresel yapay zeka savunmalarını güçlendirmesine olanak tanır.