Yapay zekâdaki en büyük çözülmemiş sorun hizalama veya hayal kurma olmayabilir. Değerlendirme. ⚠️ Hala modellerin gerçekten daha akıllı hale gelip gelmediğini, yoksa yalnızca performans testlerinde daha iyi hale gelip gelmediğini ölçmenin güvenilir yollarına sahip değiliz. Goodhart Yasası: “Bir ölçüt hedef haline geldiğinde, iyi bir ölçüt olmaktan çıkar.” Laboratuvarlar şunlar için optimize ediyor: ↳ MMLU ↳ HumanEval ↳ MATH Modeller bunları çözüyor. 🏆 Ancak gerçek dünya zekâsı daha karmaşık: ↳ Uzun vadeli muhakeme ↳ Açık uçlu görevler ↳ Görülmemiş ortamlar ↳ Gerçek insan etkileşimi Kendimizi ilerleme yanılsamasına sürükleyebiliyor olabiliriz. 🧠 #AI #Edu3Labs
Paylaş
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.