Odaily Yıldız Günlüğüne göre, Western Digital (WD)首席 ürün sorumlusu Ahmed Shihab, yapay zeka altyapısının hızlı genişlemesiyle birlikte, depolama alanında temel rekabetin sadece flash (Flash) ile mekanik disk (HDD) arasındaki mücadele olmadığını, uzun vadeli ekonomik ölçeklenebilirliğe sahip bir AI depolama mimarisi kurma yeteneğinde olduğunu belirtti. Şu anda AI endüstrisi, bu yıl seçilen depolama mimarisinin, veri boyutunun PB seviyesine ve hatta EB seviyesine ulaşmasını destekleyip destekleyemeyeceğini soruyor. Shihab'a göre, birçok AI altyapısı performans eksikliği nedeniyle başarısız olmuyor, veri boyutu arttıkça maliyet zorluklarına düşüyor.
Ahmed Shihab, AI verilerinin sürekli büyüdüğünü, model eğitimi verilerini, çıkarım verilerini, kullanıcı etkileşim kayıtlarını, uyumluluk verilerini ve sentetik verileri içerdiğini düşünüyor. Erken aşamada tamamen SSD tabanlı mimari benimsenmesi, küçük ölçekli dağıtımlarda çekici olsa da, veri hacmi arttıkça depolama maliyeti büyük bir yük haline gelecektir. SSD ve HDD birbirleriyle rekabet eden teknolojiler değil, farklı iş yükleri için tamamlayıcı teknolojilerdir. Model ağırlıkları, GPU akışları, KV önbelleği gibi yüksek performanslı senaryolar için düşük gecikmeli SSD desteği gereklidir; ancak eğitim veri kümeleri, günlükler, kontrol noktaları, uyumluluk kayıtları ve büyük ölçekli tarihsel veriler gibi uzun vadeli depolama ihtiyaçları maliyet avantajı sağlayan HDD’lerle daha uygundur.
“AI depolamanın zaferi, ekonomik olarak ölçeklenebilir kapasite sunabilen tarafından belirlenecek,” diye konuştu Shihab; müşterilerin depolama çözümlerini seçerken sadece hızı değil, AI işlerini güvenilir ve sürdürülebilir bir şekilde ölçeklendirebilme yeteneğini de dikkate aldıklarını belirtti.
Shihab, AI çağında depolama mimarilerinin tek bir depolama ortamına değil, daha çok katmanlı hale geleceğini belirtti. “Flash, kritik anlardaki performansı sağlar, HDD ise veri yaşam döngüsünü yönetir.” AI altyapısının ölçeklendirme aşamasında, depolama maliyetleri artık sadece işletme gideri değil, mimari tasarımın bir parçası haline geldi. Yüksek maliyetli performans depolamaya harcanan her dolar, hesaplama, ağ, elektrik ve diğer altyapı kaynaklarına daha az kaynak ayrılmasına neden olur.
Ayrıca, güvenilirlik de mimari tasarımın başından itibaren göz önünde bulundurulmalıdır. Büyük ölçekli AI sistemleri için donanım, yazılım, ağ ve elektrik arızaları normaldir; mükemmel depolama sistemleri sürekli çalışma, arıza izolasyonu ve hızlı kurtarma yeteneklerine sahip olmalıdır. O, gelecekteki AI depolama yönünün “SSD’nin HDD’yi yerini alması” değil, farklı veri yaşam döngüleri ve iş ihtiyaçlarına göre hassas katmanlama olacağını özetledi. “Gerçek altyapı, görkemli performansı değil, AI’nın uzun vadeli büyümesini destekleyebilecek güvenilir bir temeldir.”