Tether Evo, Tether'in Yapay Zeka (AI) ve nörobilim araştırma girişimi, Beyin-Bilgisayar Arayüzleri (BCI) üzerine üç yeni, hakemli araştırma makalesi yayınladı. Bu ilerlemenin temel amacı, farklı bireyler arasında konuşma, görme ve müzikleri dikkatle çözen evrensel bir AI beyin-bilgisayar arayüzü oluşturmaktır. Makalelerden ikisi, Tether Evo, Roma Tor Vergata Üniversitesi (UniTOV) ile ortaklaşa tasarladı.
Temelde, üç makaleye dayalı araştırma, birleşik bir modelin her bireyden başlamadan insanlar boyunca beyin aktivitesini değerlendirmeyi öğrenebileceğini göstermektedir. Tether Evo, konuşma, görme ve müzik konusunda toplu bir çözüm sunarak çok sayıda insanın sorununu aktif olarak çözmektedir. Tether, bu haberi resmi sosyal medya X hesabı aracılığıyla paylaştı.
Tether Evo, Yapay Zekâ Güçlü Nöral Arayüzlerin Geleceğini İleriye Taşıyor
Tether Evo'nun geliştirme aşaması, her beyinin biraz farklı sinyaller üretmesi nedeniyle beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) araştırmalarındaki en büyük engellerden birini çözecek. Tether Evo, Tether'in biyoloji ve makine zekâsının kesişimine odaklanan öncü teknoloji bölümüdür. Tether Evo, artan merkezi bir dünyada bireyleri güçlendirmek ve bireysel özerkliği korumak için tasarlanan ilk yerel, yüksek performanslı sistemler geliştirir.
Üç akademik makale, tek bir model altında beynin üç farklı yönünü inceliyor. Bu amaçla, konuşma beyn-bilgisayar arayüzleri için insan nöral verilerinin çapraz konu kodlaması, Journal of Neural Engineering dergisinde ele alınmıştır. Bu model, herhangi bir yaralanma veya kaza sonucu görme, işitme ve konuşma duyularını kaybeden kişilere destek sağlar. Bu, tek bir modelin aynı anda çeşitli bireyler üzerinde eğitilebileceğini gösterir.
Görüntüleri Yeniden Oluşturan ve Müziği Çözümlayan Yapay Zeka Modeli Açıklanıyor
Tether ve UniTOV araştırmacıları, binlerce görüntüyü izleyen makaklardan beyin sinyallerini kaydetmek için birleşti ve hayvanların gördüklerini nöral aktiviteden doğrudan yeniden oluşturdu. Bu modelin doğruluk oranı, 200 milisaniyelik nöral veriyle %70'tir. Bu model, şeklini, rengini ve içeriğini yakalayan plausible bir yeniden oluşturma üretir.
Aynı doğrultuda, araştırmacılar, beş kişinin 10 farklı türde 540 şarkı dinlerken beyin taramalarını (fMRI) kaydetti. Tether, kendi bilgilerinizden daha özel hiçbir şeyin olmadığını düşünür. Tether, cihaz üzerindeki bir AI yığını kullanarak kullanıcıların bilgilerini güvenli ve korunaklı tutarak gizliliğini sağlar. Bu işlem, herhangi bir cihazda izin gerektirmemiştir.