- Sui Vakfı, protokolün Sui'ye geçişe hazırlanması nedeniyle DATA Network'e 30 milyon dolar yatırım yaptı.
- DATA Network, Trace protokolü aracılığıyla 250 milyondan fazla AI veri katkısı kaydetti.
- Sui'nin AI ekosistemi, veri depolama, erişim kontrolü, hesaplama, eğitim, çıkarım, ajanlar ve ödemeleri kapsar.
Sui Vakfı'nın DATA Network'a 30 milyon dolar yatırım yapmasıyla, Sui AI altyapısı yeni bir veri köken katmanı kazanıyor, proje açıklamasına göre.
Sui Vakfı, DATA Ağı'na 30 milyon dolar destek veriyor
X üzerinde bir gönderide Leon (@Leon_Defi) rapor etti ki Sui Vakfı, DATA Network'e 30 milyon dolar yatırım yaptı. Gönderi, bu yatırımı DATA'nın Sui üzerine taşınma planı ve AI veri kökenlerini izleme çalışmaları ile ilişkilendirdi. Ayrıca, Trace üzerinden kaydedilen 250 milyondan fazla AI veri katkılarına da işaret etti.
DATA Network, eğitim verilerinin kökenlerini ve bu verilerin haklarını belgelemeye adanmıştır. Bu kayıtlar, geliştiricilerin bilginin kaynaklarını ve kullanımını öğrenmesi için kullanılabilir. Ancak bu, her bir katkıda kaliteli, doğrulanmış veri bulunduğu anlamına gelmez.
Planlanan taşıma, DATA'yı birkaç AI ile ilgili projeyi destekleyen bir blok zinciri ekosistemine dahil eder. Sui'nin mevcut hizmetleri, depolama, erişim kontrolü, hesaplama, eğitim, çıkarım, ajanlar ve ödemeleri kapsar. DATA, AI modellerini eğitmek için kullanılan bilgilerin arkasındaki kayıtlara odaklanır.
Sui'nin AI ekosistemi sekiz altyapı alanını kapsıyor
Walrus, veri kümelerini, modellerini ve çıkarım günlüklerini depolar; Seal, şifrelenmiş verilere erişimi kontrol eder. Nautilus, güvenli yürütme ortamlarında hassas iş yükleriyle ilgilidir ve sonuçlar Sui üzerinde doğrulanabilir. Bu hizmetler, veri depolama, izinler ve korumalı hesaplama ile ilgilenir.
Flock, gizliliği koruyan model eğitimi üzerinde çalışırken, Atoma gizli AI hesaplama ve çıkarım sağlar. Talus Labs, onchain hizmetlerle etkileşim kurabilen otonom ajanlara odaklanır. Her proje, AI geliştirme ve dağıtımının farklı bir kısmını hedefler.
Ödeme tarafında Human.tech, AI ajanları için programlanabilir cüzdanlar geliştiriyor. Mysten Labs, Google AP2 ajan-ödeme ekosistemine de dahil. Bu çabalar, yazılım ajanlarının hizmetlere nasıl erişebileceğini ve işlemler nasıl yapabileceğini çözüyor.
Projeler, blok zinciri altyapısı üzerinde AI uygulamaları geliştiren geliştiriciler için birkaç gereksinimi kapsar. Ancak varlıkları, her hizmetin tamamen entegre edildiğini veya geniş çapta kullanıldığını garanti etmez. Kabul, pratik performansa, geliştirici talebine ve hizmetler arasındaki güvenilir bağlantılarla ilgilidir.
Veri Kökeni Merkezi Rol Alıyor
Yazı, DATA'nın Sui'nin diğer AI hizmetlerinin öncesinde yer alan bir katman getirdiğini savunuyor. Depolama, bilgileri koruyabilirken, erişim kontrolleri kimin kullanabileceğini sınırlayabilir. Ancak bu iki işlevin her biri tek başına eğitim verilerinin nereden geldiğini veya hangi izinlerin geçerli olduğunu belirleyemez.
Bu ayrım, AI geliştiricilerinin eğitim materyallerinin arkasındaki kaynakları incelemesi açısından önemlidir. Net kayıtlar, lisanslama, mülkiyet iddiaları ve veri katkılarını değerlendirmelerine yardımcı olabilir. Faydalılıkları, kayıtların nasıl denetlendiğine ve temel iddiaların desteklenebilir olup olmadığına bağlıdır.
Rapor edilen 250 milyon katkı, Trace üzerindeki bir aktivite ölçüsüdür. Bunlar 250 milyon doğrulanmış veri kümesi, ödeme yapan müşteri veya aktif kullanıcı olarak değerlendirilmemelidir. Köken hizmetleri için veri kalitesi ve talep belirlemek için daha fazla kanıt gerekmektedir.
Sui için yatırımla, artan AI altyapı çabalarına bir başka proje daha ekleniyor. DATA’nın planlanan geçişi, köken kayıtlarını depolama, hesaplama ve AI uygulamalarını işleyen hizmetlere daha yakın hale getirebilir. Bu düzenlemenin değeri, dahil edilen proje sayısından ziyade gerçek kullanımına bağlı olacaktır.
30 milyon dolarlık taahhüt, bu geliştirme sürecinde veri kökenlerini ve kullanım haklarını merkeze alıyor. DATA'nın kalıcı önem kazanıp kazanmayacağı, kayıtlarının kalitesine ve geliştiriciler tarafından benimsenmesine bağlı olacak. Bu sonuçlar, Sui ekosistemi içinde doğrulanabilir AI verileri için ne kadar talep olduğunu gösterecek.