Şirketlerin AI'ye yatırımı hâlâ artmakta, ancak bu, AI startup'larının kararlı ve sürdürülebilir uzun vadeli gelirler elde ettiğini anlamına gelmiyor. Son araştırmalar, şirket müşterilerinin AI bütçelerini genişletirken tedarikçilerini daha sık yeniden değerlendirdiğini gösteriyor; SaaS dönemine özgü çok yıllık sözleşmelerin alışkanlıkları, AI satın alımlarında zayıflıyor.
Şirket bütçesi hâlâ genişliyor
Madrona, 150 kurumsal IT çalışanı üzerinde yaptığı bir araştırmada, katılımcıların %74'ünün gelecek 12 ay içinde AI bütçesini artırmayı planladığını, kalan katılımcıların ise mevcut harcamalarını korumayı amaçladığını gösterdi. Aynı zamanda, AI deneme projelerinin yarısından azı nihai üretim ortamına geçebildi.
Pazar araştırması kuruluşu IDC, 2026 yılında kurumsal teknoloji harcamalarının 4,25 trilyon dolara ulaşacağını ve bu artışı büyük ölçüde Yapay Zekânın oluşturacağını tahmin ediyor. Girişimciler için bu, müşterilerin hâlâ yeni ürünler denemeye istekli olduğunu ve pilotlama ve satın alma fırsatlarının kaybolmadığını anlamına geliyor.
Yenileme kararlılığı azalıyor
Daha da önemlisi, şirketler kurulumu tamamlasalar bile aynı sağlayıcıyı uzun süre tutmayabilir. Madrona'nın araştırmasına göre, şirketlerin %77'si altı ayda bir veya sürekli olarak AI sağlayıcılarını yeniden değerlendiriyor.
Bu satın alma ritmi, geleneksel kurumsal SaaS ile açıkça farklıdır. Geçmişte uzun süreli sözleşmeler ve yüksek geçiş maliyetleri genellikle daha yüksek bağlılık sağlıyordu; ancak AI yazılım alanında, işletmeler araçları daha kolay değiştirmekte ve farklı ürünlerin etkisini ve fiyatlarını sürekli karşılaştırmaya daha isteklidir.
Bu, AI girişimlerinin ürününü pilot aşamadan tam kullanım aşamasına taşısalar bile, ilgili gelirlerin geçmişteki kadar yüksek bir belirginliğe sahip olmayacağını anlamına gelir. Bu nedenle birçok şirketin açıkladığı ARR büyümesi daha yüksek dalgalanma riskiyle karşı karşıya kalır.
Sonuca göre ödeme daha popüler.
Diğer bir sermaye yatırım şirketi olan Andreessen Horowitz, 50 teknik AI alıcısı üzerinde gerçekleştirdiği bir araştırmada, yanıt verenlerin yarısından fazlasının AI ürünlerinin token tüketimi gibi kullanım miktarlarına göre değil, iş sonuçlarına göre ücretlendirilmesini tercih ettiğini gösterdi.
Şirketler, AI'nın kaç raporu işlediğini, kaç bilet kapattığını veya kaç satış ipucu ürettiğini gibi somut işlerin ne kadar tamamlandığına odaklanır. Eğer ücretlendirme yöntemi bu sonuçlarla doğrudan ilişkilendirilebilirse, tedarikçiler ürünün değerini daha kolay kanıtlayabilir ve sözleşme yenileme ile genişleme için daha avantajlı bir konumda olabilir.