Yabancı medya, açık ağırlıklı AI şirketlerinin, Silicon Valley'deki yeni bir devralma dalgasının merkezinde olduğunu belirtiyor. Piyasa, Hugging Face'in 13 milyar dolarlık bir teklifle satın alınması yönündeki söylentilere odaklanıyor. Bu şirket, açık ağırlıklı modeller ve değerlendirme platformları sunuyor ve AI geliştiricileri için önemli bir dağıtım giriş noktası olarak görülüyor.
Birleşme ve satın almalar ardı ardına gerçekleşiyor
Bu söylenen işlemden önce, NVIDIA, çoğunlukla çalışanlarının NVIDIA'ya geçeceği Poolside adlı açık ağırlıklı model şirketiyle yaklaşık 6 milyar dolarlık bir anlaşma imzalamıştı. Bundan iki hafta önce ise Stripe, OpenRouter'u 7 milyar doların üzerinde bir fiyata satın almıştı; OpenRouter, ana olarak açık ağırlıklı modellere erişim hizmeti sunan bir şirketdi.
Makale, bu tür işlemlerin yoğunlaşmasının, büyük teknoloji şirketlerinin önde gelen modellerin dışında başka bir AI zinciri üzerinde erken bir konum kazanmaya çalıştığını gösterdiğini belirtiyor. Açık ağırlıklı modeller hâlâ ana akım değil, ancak şirketlerin düşük maliyetli ve özelleştirilebilir AI hizmetleri sunmasında önemli bir seçenek haline gelmiştir.
NVIDIA, model girişiyle ilgili eksikliği gidermek istiyor.
NVIDIA için birleşme ve satın alma hareketinin nedenlerinden biri, büyük ölçekli bulut sağlayıcıları ve öncü model şirketlerine olan bağımlılığı azaltmaktır. OpenAI, Google gibi model geliştiricileri kendi çıkarım çiplerini geliştirdikçe, NVIDIA sadece çip satmakla kalmayıp, daha fazla model dağıtım ve geliştirme girişimine sahip olmak istemektedir.
Makale, NVIDIA'nın kendi Nemotron açık ağırlıklı modeline sahip olduğunu ancak pazar tarafından sınırlı ölçüde benimsendiğini belirtiyor. Hugging Face'i ele geçirmek, NVIDIA'ya ABD'nin en büyük açık model geliştirici topluluklarından birini kazandırır ve daha fazla kullanıcının kendi çiplerine, araç zincirine ve teknik standartlarına yönlendirilmesine olanak tanır.
Şirketler önce maliyeti, ardından kontrolü inceler.
Açık ağırlıklı modellerin dikkat çekmesinin diğer bir arka planı, AI çıkarım maliyetlerinin şirketler tarafından sürekli incelenmesidir. Bazı şirketler, Moonshot, DeepSeek ve Alibaba gibi Çinli sağlayıcıların daha düşük maliyetli modellerini test etmeye başlamıştır. Makalede yer alan verilere göre, şu anda açık ağırlıklı modellerin şirketlerde kullanım oranı hâlâ düşük olsa da artma eğilimindedir.
- Ramp araştırmasına göre, işletmelerin yaklaşık %6'sı açık ağırlık modellerini kullanıyor.
- Jellyfish araştırmasına göre, sadece yaklaşık %2'si yazılım mühendisleri bu tür modelleri kullanıyor.
Jellyfish AI ürün sorumlusu Nik Albarran, bu tür modellerin şu anda müşteri hizmetleri diyalogları gibi yüksek frekanslı ve tekrarlayan çıkarım görevleri için daha uygun olduğunu belirtti. Görev modelleri nispeten sabit olduğu için şirketler, modeli ince ayarlayarak her bir çağrı maliyetini düşürebilir.
Ancak programlama ve agent görevlerinde önde gelen kapalı kaynak modelleri hâlâ daha avantajlıdır. Bunun nedenleri daha güçlü çıkarım yetenekleri ve daha kolay entegrasyon olma yanı sıra bazı hizmet sağlayıcıların token sübvansiyonu sağlamasıdır. Makale, işletmelerin AI iş akışlarını giderek daha iyi düzenlemesiyle açık modellerin benimsenmesi için engellerin devam edebileceğini belirtmektedir.
Sonraki adım ya da her şirketin kendi modeli olacak
Makalede, işletimsel model rota ve barındırma platformu Fireworks de potansiyel bir satın alma hedefi olarak listelenmiştir. CEO Lin Qiao, şirketin şu anda günlük 40 trilyon token işlemden geçtiğini belirtti. Ayrıca, gelecekte işletmelerin model çeşitliliğine daha fazla önem vereceğini ve kendi iş senaryolarına uygun modelleri eğitmeyi tercih edeceğini ifade etti.
Makale, OpenAI ve Anthropic'ın şu anki öncülüğünün sabit olmadığını belirtiyor. Teknoloji devletlerinin öncü laboratuvarlara olan bağımlılığını azaltma istekleriyle, açık ağırlık teknolojilerinin ve ilgili platformların stratejik değeri hızla artıyor.