Sequoia, Nominal'ı Görüştürüyor: Fiziksel Dünyanın GitHub Anı

iconMetaEra
Paylaş
AI summary iconÖzet
Gerçek dünya varlıkları (RWA) haberi, Sequoia Capital'in недавно Nominal'ın kurucuları Cameron ve Jason ile yaptığı röportajla ortaya çıktı. SpaceX ve Anduril tarafından desteklenen bu startup, donanım verileri ve test otomasyonu için birleştirilmiş bir platform geliştiriyor. Şirket, mevcut iş akışlarındaki büyük verimsizlikleri gidermek amacıyla fiziksel sistemler için GitHub benzeri bir sistem yaratmayı hedefliyor. Nominal, DARPA ile yapay zeka tabanlı testler üzerinde de çalışıyor ve fiziksel yapay zeka geliştirme için enflasyon verileri de dahil olmak üzere kaliteli veri ihtiyacını vurguluyor.
Silicon Valley'de "yazılım dünyayı yutuyor" inancı yirmi yıldır çalınıyor. SaaS'in hafifliğini, kodun CI/CD akışında otomatik olarak koşmasını alışkanlık haline getirdik. Ancak ışıkların dışında, varoluşumuzu destekleyen, çelik ve devrelerden oluşan fiziksel dünya, dijital dönüşümün "çamuruna" uzun süre mahkûm kaldı.

Yazar: GD梯度下降

Son zamanlarda Sequoia Capital, Nominal'in iki kurucusu Cameron ve Jason ile konuştu. SpaceX ve Anduril arka planına sahip bu startup, 2026 yılında en ileri düzey savunma ve uzay mühendislerinin hâlâ test sonuçlarını raporlamak için PDF ve ekran görüntülerini kullandığı gibi inanılmaz bir durumu çözmeye çalışıyor.

Fizik, "son karar hakkına" sahiptir

Geçtiğimiz birkaç yıl boyunca donanım mühendisliği dünyasında, "simülasyonculuk" adı verilen bir inanç yaygınlaştı: Eğer her şeyi yazılım içinde simüle edebilirsek, pahalı fiziksel testlere gerek kalmaz mı?

Nominal kurucusu soğukkanlı bir cevap verdi: “Fizik her zaman oylama hakkına sahiptir.”

En mükemmel simülasyon ortamı, gerçek dünyanın karmaşıklığını tamamen yakalayamaz. Bir drone güçlü rüzgârda uçarken veya bir robot kolu bilinmeyen bir nesneyi tutarken, yazılım tarafından tanımlanan donanımın "tepe noktaları" gerçekle karşılaşmalıdır.

Mevcut endüstri sorunları:

  • Yazılım geliştirme: Kod gönderimi, otomatik test, otomatik dağıtım (GitHub modeli, kapalı döngü).
  • Donanım geliştirme: Sensör verileri yerel olarak saklanır, mühendisler el ile indirir, analiz programını çalıştırır ve ekran görüntülerini PowerPoint’e ekler.

Nominal, bu son derece verimsiz süreci kırmak istiyor.

Donanım dünyasının GitHub'ını oluşturun

Nominal, donanım mühendisliği için System of Record (kayıt sistemi) olmayı hedefliyor. Tek bir platform oluşturarak, donanım verilerinin artık izole kalmasını engelliyor:

  • Verileri yapılandırın: Saniyede milyonlarca nokta olan sensör telemetri verilerini otomatik olarak kataloglayın ve bir “anlam katmanı” oluşturun.
  • Doğrulama mantığının yeniden kullanımı: Geliştirme aşamasında yazılan test mantığı, üretim hattına ve saha operasyonlarına doğrudan sorunsuz şekilde yeniden kullanılabilir.
  • Tam yaşam döngüsü izlenebilirliği: Her cıvata ve her ateşleme verisinin şeffaf bir izlenebilirliğe sahip olmasını sağlayın.

GitHub'in kod işbirliğini şeffaf hale getirdiği gibi, Nominal de "metal bükme" sürecini kod yazmak kadar yinelenebilir hale getiriyor.

Yapay Zeka ile Savunma Karşılaştığında

Röportajın en heyecan verici kısmı, Nominal ile DARPA (Amerika Savunma Yüksek Araştırma Projeleri Ajansı) arasındaki CIPHER iş birliğidir.

Geleneksel testler, A koşulunda çalıştırıp verileri kaydedip, sonuçları analiz edip, sonra B koşulunu test etmek gibi sert bir tabloya benzer: Bu genellikle yıllar sürer. Nominal ise oyunu değiştirmek için AI Agent (akıllı ajan) getiriyor:

Sonraki en iyi test noktasını gerçek zamanlı olarak öneriyor.

Dijital twin teknolojisini kullanarak, AI gerçek zamanından daha hızlı tahmin edebilir: hangi test noktası en büyük bilgi kazanımını sağlar? Testler artık adımlı bir matris değil, dinamik olarak optimize edilmiş bir gradyan eğrisidir. Bu "özgü test", en gelişmiş donanımın geliştirme döngüsünü büyük ölçüde kısaltacaktır.

Fiziksel AI'nın koruma duvarı

Herkes AGI hakkında konuşuyor, ancak AGI'nin sanal dünyada ve fiziksel dünyadaki risk seviyeleri tamamen farklı:

  1. Sanal AGI: Hatası olsa bile, çocuğunuz için bir oyun yazabilir.
  2. Fiziksel AGI: Eğer fiziksel bir oyuncak üretirse, bunun fiziksel zarara yol açmamasını sağlamalısınız.

Donanım test verileri, fiziksel AI'ları eğitmek için tek yakıttır. Nominal, birçok AI eğitiminin başarısız olmasının nedeninin algoritmanın yetersizliği değil, veri kalitesinin düşük olması (sensörlerin hasar görmesi veya kalibrasyon eksikliği) olduğunu keşfetti. Nominal'in otomatik anormallik tespiti, gerçek olarak "yüksek doğruluklu" verileri tanımlar ve robotlara ile otonom araç modellerine gerçek bir yakıt sağlar.

Mülakatın sonunda kurucu, donanımın tek gerçek engel olduğunu ortaya koydu.

Yapay zeka araçları yazılım yazımını giderek daha ucuza düşürdükçe, gerçek engeller fiziksel dünyaya geri dönecek. Nominal sadece yazılım satmıyor, fiziksel dünyadaki “veri tedarik zincirini” yönetiyor.

Kurucu, sonunda Nominal'ın gelecekte fiziksel cihazlar üretmeye doğrudan dahil olma olasılığını ima ediyor. Çünkü, "fiziksel AI"yı gerçekten tanımlayabilmek için sensörden son rapora kadar olan tam zinciri kontrol etmek gerekiyor.

"Tüm sistemler normal" — uzay fırlatmalarında en güzel kelimelerden biriydi. Şimdi ise yeni nesil donanım mühendislerinin verimlilik ilanı haline geldi.

AI pazar gözlemcisi olarak, AI ile desteklenen donanım devriminin hangi ticari sektörde ilk olarak patlayacağını düşünüyorsunuz?

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.