SemiAnalysis Kurucusu, 2028 yılına kadar Yapay Zeka hesaplama gücünün %70-80'inin iki firmaya ait olacağını tahmin ediyor

icon MarsBit
Paylaş
AI summary iconÖzet
SemiAnalysis kurucusu Dylan Patel, OpenAI ve Anthropic'in 2028 yılına kadar küresel AI hesaplama gücünün %70-80'ini kontrol edebileceğini, toplam kapasitenin 100 GW'ı aşabileceğini söylüyor. İki firma, yıllık hesaplama eklemelerinin yaklaşık %30'unu zaten oluşturuyor ve hakimiyetleri hızla artıyor. 2024 ile 2029 yılları arasındaki AI altyapı harcamaları 11 trilyon dolara ulaşabilir ve bunun için 5 trilyon doların üzerinde borç gerekebilir. İzlenecek altcoin'leri takip eden trader'lar, korku ve açgözlülük endeksinin bu gelişmelere tepki vermesiyle piyasa duygusunda değişiklikler görebilir.

Dynamik AI Haberleri: SemiAnalysis kurucusu Dylan Patel, en son podcast'inde 2028 yılına kadar OpenAI ve Anthropic'in küresel yeni AI hesaplama gücüne %70-80 oranında sahip olabileceğini ve toplam hesaplama kapasitesinin 100 GW'ı aşabileceğini tahmin etti. Patel, şu anda bu iki şirketin küresel yıllık yeni hesaplama gücünün yaklaşık %30'una sahip olduğunu ve bu oranın hızla arttığını belirtti. Patel, önde gelen AI laboratuvarlarının iş modelinin değiştiğini, AI hesaplama verimliliğinin büyük ölçüde arttığını ve Anthropic'in şu anda her megawatt hesaplama gücü başına yaklaşık 50 milyon dolar gelir elde ettiğini, bu rakamın 100 milyon dolara kadar çıkabileceğini ifade etti. Bu durum, OpenAI ve Anthropic'in hesaplama gücünü megawatt başına 25 milyon ile 50 milyon dolar arasında yüksek fiyatlardan satın almasına veya kiralamasına olanak tanıyor. Daha da önemlisi, Patel 2024 ile 2029 yılları arasında küresel AI ile ilgili sermaye harcamalarının yaklaşık 11 trilyon dolar olacağını ve bunun üzerinde 5 trilyon doların borçla finanse edilmesi gerektiğini tahmin ediyor. AI altyapısının geleneksel endüstrilere kıyasla çok daha yüksek getiri potansiyeline sahip olması nedeniyle, teknoloji devleri daha yüksek finansman maliyetlerini kabul edebilir ve bu da genel kredi faizlerini artırarak geleneksel varlıkların değerlemesini ve yüksek borçlu ekonomileri baskı altına alabilir. Ayrıca, Patel, gelecekteki yeni hesaplama gücünün çoğunluğunun dışa model çıkarımı hizmetleri için değil, AI laboratuvarlarının dahili araştırmaları ve modelin kendi kendini geliştirmesi için kullanılacağını düşünüyor.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.