Singapur merkezli AGI araştırması yapan Sapient Intelligence, HRM-Text adlı bir dil modeli için tam ağırlıkları, ön eğitim kodunu ve veri hattını yayınladı. Bu dil modeli, şirketin Hierarchical Reasoning Model mimarisi olarak adlandırdığı yapı üzerine kuruludur. Tüm paket, Hugging Face ve GitHub üzerinde Apache 2.0 lisansı altında mevcuttur; bu da herkesin bunu ticari amaçlarla kullanabileceğini, değiştirebileceğini veya üzerine inşa edebileceğini anlamına gelir.
Dikkat çekici olan sadece açık kaynaklı tutum değil, ekonomisi. Yaklaşık 1 milyar parametreye sahip HRM-Text, yaklaşık 40 milyar token üzerinde önceden eğitildi ve skaler donanımda tahmini 1.000 ila 1.500 dolar maliyetle tamamlandı. Bağlam olarak, büyük laboratuvarlardan gelen öncü modeller genellikle trilyonlarca token üzerinde, onlarca veya yüzlerce milyon dolarlık hesaplama bütçeleri kullanarak eğitilir.
Nasıl çalıştığını öğrenin
Model, şirketin hiyerarşik gizli tekrarlı mimari olarak tanımladığı yapıyı kullanır. Yüksek seviyeli modül, yavaş soyut muhakemeyi yönetir ve her geçişte 2 “H-döngü” döner. Düşük seviyeli modül, hızlı ve detaylı işlemeyi yönetir ve her geçişte 3 ila 6 “L-döngü” çalıştırır. Bu modüller birlikte, parametre sayısını sabit tutarken modelin çıktıyı üretmeden önce kendi muhakemesini birkaç kez yinelemesini sağlar.
HRM-Text, bağlam penceresini ve çıkarım maliyetlerini tüketen görünür zincir-düşünce belirteçleri üretmek yerine, yinelemeli düşünmesini dahili olarak gerçekleştirir. Akıl yürütme, çıktı metninde değil, modelin gizli durumlarında gerçekleşir.
Yukarı doğru etki yapan performans benchmarki
Nisan 2026'da gerçekleştirilen bağımsız değerlendirmeler, hikâyeyi sayılarla anlatıyor. HRM-Text, MATH benchmark'ında %56,2, DROP'ta %82,2, ARC-Challenge'da %81,9 ve MMLU'da %60,7 puan aldı. Ön eğitim yaklaşık bir günde tamamlandı.
HRM-Text, Sapient’in daha önceki çalışmalarına dayanmaktadır. Temel HRM modeli, Temmuz 2025'te açık kaynak kodlu hale getirilmiş olup, yalnızca 27 milyon parametreye sahipti ve 1.000 eğitim örneğiyle bile karmaşık akıl yürütme görevlerinde güçlü performans göstermişti. HRM-Text, aynı mimari felsefeyi korurken parametre sayısında yaklaşık 37 katlık bir artış temsil etmektedir.
Sapient, mimariyi incelemeye ilgi duyan geliştiriciler için bir Discord kanalı kurdu. Apache 2.0 lisansı yasal engelleri kaldırdı. $1.500 eğitim maliyeti, çoğu finansal engeli ortadan kaldırdı.