Sam Altman, 8 Mayıs 2025'te ABD Senatosu önünde, bir yıl önce ondan gelseydİ hırsızlık gibi görünecek bir argüman sundu: Amerika'nın açık kaynaklı Yapay Zeka yarışını da kazanması gerekiyor.
OpenAI CEO, ABD'nin hem açık kaynaklı hem de kapalı kaynaklı AI modellerinde öncü olmalıdır dedi ve şirketinin bu yaz öncü bir açık kaynak modelini yayınlamayı planladığını duyurdu. Markasını özgün, kapalı sistemler üzerine kurmuş bir şirket için bu dikkat çekici bir tersine dönüşüm.
OpenAI’nin açık kaynaklı yöne dönüşü
2025'in başlarında, Altman, OpenAI'nin açık kaynaklı Yapay Zeka konusunda "tarihin yanlış tarafında" olduğunu kamuoyuna açıkladı.
Sorunun konusu olan rakip öncelikle DeepSeek, açık kaynak model geliştirme alanında önemli ilerlemeler kaydeden Çinli bir Yapay Zeka girişimidir. Çin’in serbest erişimli Yapay Zeka araçlarında hızlı ilerlemesi, ABD için stratejik bir sorun yarattı: eğer en iyi açık modeller Pekin’den geliyorsa, küresel geliştiricilerin bunların üzerine nasıl inşa edeceği konusundaki etki de Pekin’den gelir.
Altman’in Senato'ya sunduğu argüman, ABD'nin her iki şeridi de terk edemeyeceğidir. Kapalı kaynaklı modeller, OpenAI'nin öne çıkan GPT serisi gibi, gelir sağlar ve daha sıkı güvenlik kontrollerine izin verir. Açık kaynaklı modeller ise Amerikan teknoloji standartlarını küresel olarak yayarak, düşman ülkelerin yapay zeka geliştirme sürecinin varsayılan altyapı katmanını elinde tutmasını engeller.
Altman'ın Senato'daki görünümü, düzenleyici boyutu da kapsadı. 25 Temmuz 2024'te Washington Post'ta yazdığı bir köşe yazısında, AI güvenlik önlemleri, altyapı yatırımı ve ihracat düzenlemeleri konusunda ABD'nin harekete geçmesini istedi.
Jeopolitik satranç oyunu ve piyasa etkileri
Altman’in açık kaynak ve kapalı kaynakta kazanma çift yol argümanı, temelde bir coğrafi politik pozisyonlama hamlesidir. Senato'daki ifadesinin alt metni, Çin'in açık kaynaklı Yapay Zeka yeteneklerinin sadece ticari bir endişe değil, aynı zamanda ulusal güvenlik endişesi olduğunu öne sürmektedir.
Risk diğer yönde de mevcuttur. Washington, açık kaynaklı yapay zeka modellerinin güvenlik endişeleri yaratabileceğini kararlaştırırsa, Altman'ın aradığı aynı düzenleyici ilgi, yapay zeka altyapısını kısıtlayıcı kurallar üretme riskini taşır. Altman, açıklığı yanında güvenlik önlemlerini savunmak için dikkatli davranmıştır.