OpenAI, AI CEO tarafından yönetilen ilk büyük şirket değilse, utanç vericidir.
Ekim 2025'te, Otman şöyle bir ifadede bulunmuştu.
9 ay sonra, söylediklerini değiştirdi.
28 Temmuz'da, podcast "Invest Like the Best" içinde, Altman, insanların "gerçekten bir AI CEO'su istemediğini" söyledi, çünkü bir şirketin kararlarını kimin verdiğini ve sorun yaşandığında kimin sorumlu olduğunu bilmek istiyorlar.
28 Temmuz'da, Otman (sağda), podcast《Invest Like the Best》'in 484. bölümünde, insanların "gerçekten bir AI CEO'su istemediğini" belirtti.
Ayrıca, bu yıl Mayıs'ta AI'nın ilk seviye beyaz yakalı işlerini yok etme hızını abarttığını kabul etti ve bu tür bir "işsizlik sonu" muhtemelen gelmeyecek.
NVIDIA CEO Huang Renxun, YC girişimcilik dersinde neredeyse aynı anda şöyle dedi: "AI'nın işleri yok ettiğine dair hikâye tamamen tersine çevrilmiş."
Huang Renxun, YC Startup School 2026'da, "AI'nın işleri yok ettiğine dair hikâye tamamen tersine çevrilmiş." dedi.
Dünyanın en ileri modellerini yöneten biri, hesaplama gücüne sahip biri.
Neden hepsi birden "işsizlik sonu" teorisine fren yaptı?
Ultraman neden fikrini değiştirdi?
Ultraman, insanların bir şirketin kararlarından kimin sorumlu olduğunu ve bir şey yanlış gittiğinde kimin sorumlu tutulacağını bilmek istediğini söyledi.
Yani, herkesin gerçekten bir AI CEO'su istemediği.
Ayrıca, çoğu kişinin bugün hâlâ gerçek insanlarla çalışmakta daha fazla güvence duymayı ve tercih etmeyi sürdürdüğünü ekledi. Başka bir deyişle, AI kararlar alabilse bile, insanlar şirketleri ona vermek istemeyebilir.
AI CEO'nun görev yapamamasının nedeni akıllılığı yetersiz olması değil, gerçek anlamda sorumlu tutulamamasıdır.
Yapay zeka, bir saniyede en iyi çözümü hesaplayabilir, ancak bir kararın sonuçlarını mahkemede, yönetim kurulunda veya kamu önünde üstlenemez.
Bunun doğrulaması için bir Ultraman'ın kendi deneyiminden küçük bir örnek var.
Sam, Slack ve e-postalara AI ile yanıt vermeyi denedi, imzasını "Bu, Sam'in AI'sı" olarak koydu, ancak kısa bir süre sonra tekrar kendi yanıtını vermeye başladı.
Nedeni basit, insanların insanlarla etkileşim kurmaya gerçekten önem verdiğini fark etti.
Aslında 2025'teki AI CEO ile olan o diyalogda, Altman zaten görev dağılımı yapmıştı: İnsanlar dış ilişkileri, AI kararları yönetecek.
Bu sefer, "AI karar verebilir" ve "gerçek insan sorumlu olmalı" gibi iki şeyi daha net bir şekilde ayırdı:
Yapay zeka kararlar alabilir, ancak sorumlu tutulamaz.
Huang Renxun: "AI işleri yok ediyor" olayı
İnsanlar tamamen tersine çevirdi
Huang Renxun, "AI işleri yok eder" konusunun yanlış anlaşılmasının nedeni, "görev" ile "iş" kavramlarının birbirine karıştırılmasıdır.
O, böyle bir çözümleme yöntemi önerdi.
Bir işin bir amacı vardır ve bu amaca ulaşmak için birçok görev tamamlanmalıdır; AI, görevlerin bir kısmını devralabilir, ancak görevleri devralmak, tüm işin ortadan kalkması anlamına gelmez.
Bir işte iletişim, değerlendirme, koordinasyon, denetim ve sonuçları taşıma gibi görevler de vardır; bunlar, AI tarafından yerine getirilecek görevlerle birlikte kaybolmaz.
Ayrıca radyolog ve yazılım mühendisi örneklerini de verdi.
AI, artık daha fazla fotoğraf okuma ve kod yazma işini üstleniyor, ancak bu pozisyonlardaki insan sayısı hâlâ artıyor.
Huang Renxun'un verdiği rakamlara göre, yazılım mühendisi pozisyonlarında yıllık %10 artış, radyoloji pozisyonlarında ise son birkaç yılda yaklaşık %20 artış yaşanmıştır.
Neden artıyor? Çünkü fazla birikim var.
Hastanede sıraya giren hastalar, yazılması beklenen yazılımlar, işlenmeyen taleplerin yığını zaten tamamen tüketilemez.
Görev hızlandırıldıkça, işletmeler ve hastaneler daha fazla sipariş alabilir ve daha geniş ölçekli operasyonlara genişleyebilir, bu da AI'nın yapamadığı kalan işleri yapmak için daha fazla kişi istihdam etmeyi gerekli kılar.
Ultraman bir diğer kanıt da verdi: Bir yıl önce herkes yazılım mühendislerinin sonunun geldiğini söylüyordu, ama olmadı.
Aslında değişen, işin kendisi: artık neredeyse satır satır kod yazmıyorsunuz, ancak hâlâ herkes tarafından hemen tanınan bir yazılım mühendisliği.
Görev değiştirildi, iş hâlâ devam ediyor. Ancak tüm işler hâlâ devam etmiyor.
Huang Renxun, tüm işlerin değişeceğini ve bazı mesleklerin tamamen kaybolacağını da belirtti.
Onun mantığı geçerli, ancak bunun arkasında bir ön koşul daha gizli: şirketler, AI sayesinde kazanılan verimliliği daha büyük işlere yatırmalı ve daha fazla kişi istihdam etmelidir.
Eğer piyasa talebi o kadar büyükse ya da yönetici bu ikramiyeyi doğrudan işten çıkarma ve maliyet azaltma şeklinde kullanırsa, pozisyonlar yine azalacaktır.
Yapay zeka ilk seviye pozisyonları ortadan kaldırmadı
Ancak giriş basamakları kaldırılıyor
Maryland Üniversitesi ve LinkUp, 2018'den beri 155 milyon ABD iş ilanını analiz eden bir proje gerçekleştirdi.
Sonuçlar: 2025 dördüncü çeyreği itibarıyla, AI'nın istihdam talebini genel ekonomik düzeyde bastırmasına dair hiçbir kanıt bulunmamaktadır.
Üst: ABD'de "Yapay Zeka Pozisyon Yoğunluğu" (Yapay Zeka Pozisyonları / Tüm Pozisyonlar), 2018Q1'de %0,22'den 2025Q4'te %1,13'e yükseldi; Alt: "Mezun Pozisyon Yoğunluğu", 2022Q4'teki %11,7'den 2025Q4'te %12,6'ya geri döndü, 2025Q4'te mezunlar için 532.000 ilan yayınlandı.
En az beklentililer, mezun adayları kategorisidir.
“Yapay zeka ilk olarak giriş seviyesi pozisyonları ortadan kaldıracak” sözü, bu iki yıl boyunca kulaklarımızı yormuştu; ancak bu verilerde, mezunlara yönelik pozisyonların oranı 2022 dördüncü çeyreğinde %11,7’den 2025 dördüncü çeyreğinde %12,6’ya yükseliyor.
Yalnızca 2025 dördüncü çeyrekte, bu tür pozisyonlar için 532.000 ilan vardı ve bu rakam 2018 birinci çeyreğe göre %63 daha yüksek.
En azından AI tarafından "yok edilmesi gereken" matematik ve bilgisayar mesleklerinde bile, mezun pozisyonları 2018 birinci çeyreğine göre %55 daha yüksek.
Bu rakamı gördüğünde, "ilk seviye pozisyonlar kayboluyor" iddiası, en azından toplam sayı açısından geçerli değil.
Raporlarda bir tersine düşünceli gözlem daha var:
Genç ve deneyimsiz çalışanlar, AI'nın milyonlarca yıllık deneyimi bir tuşla önlerine sunma yeteneği nedeniyle AI araçlarından daha fazla fayda sağlama olasılığına sahiptir; bu da onları işverenler için «ucuz ve kullanışlı» erken benimseyenler haline getirir.
Girişteki ilk basamak
Daralıyor
Toplam miktar çökmedi, bu işin bir maliyeti olmadığını anlamına gelmez: Bu güzel rakamlarla örtülemeyen bir şey var.
Geçmişte bir genç nasıl büyüdü?
Genellikle en standart giriş seviyesi görevlerden başlanır: veri girişi, temel kodlama, temel analiz, belgelerin düzenlenmesi vb.
Bu işler sıkıcı ve tekrarlı olsa da, tam olarak bu işleri defalarca yaparak insanlar deneyim ve yargı biriktirir, yerine geçilmez beceriler kazanır.
Bu standartlaştırılmış görevler ise tam olarak AI'nın ilk olarak devraldığı görevlerdir.
Giriş seviyesi pozisyonlara giriş kapısı daralıyor; mezun olmuş ve yeni başlayanlar için bu, şu anki en gerçekçi baskı.
Gerçek koruma duvarınız
Ultraman ve Huang Renxun bölümlerini bir araya getirdiğimizde şunu görüyoruz:
Yapay zeka ne kadar yetenekli olursa olsun, insan işinin değeri, "görevi tamamlamak"tan "sorumluluk almak, güven oluşturmak ve hedef belirlemek" yönüne doğru yükselir.
Makineler görevleri tek tek yerine getirebilir, ancak "kim son kararı verir, kim sonucu imzalar" boşluğunu dolduramaz.
"AI'nın işinizi ele geçireceği endişesi yerine, işinizde ne kadarı sizin imzanızla sorumlu olunan bir şey? Ne kadarı sizin kişisel katılımınız olmadan başkalarının kabul etmeyeceği bir şey?"
Bu AI'lerin yerini alamadığı kısımlar, gerçekten size ait koruma duvarınızdır.
Kaynaklar:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
Düzenleyen: Yuan Yu
Bu yazı, WeChat hesabından "Yeni Zihin" tarafından yazılmıştır, yazar: ASI Vahiyleri