Roche, Recursion Pharmaceuticals ile ilk AI ile belirlenen ilac hedefini ilerletiyor

iconCryptoBriefing
Paylaş
AI summary iconÖzet
Roche ve Recursion Pharmaceuticals, 5 Ağustos 2026 tarihinde, ilk AI ile belirlenen ilacı hedefini, gizli bir nörodejeneratif hastalığa yönelik bir nörobilim adayını ilerlettiğini duyurdu. Bu güncelleme, Recursion’un 2026 Q2 finansal sonuçlarıyla birlikte geldi. Aralık 2021’de Roche’nin Genentech tarafından 150 milyon dolarlık ilk ödemeyle başlatılan ortaklık, toplam potansiyel değeri 12 milyar dolar olan 40 programa kadar uzanıyor. Bu anlaşma, ilaç keşfinde AI’nın artan rolünü vurgulamakta ve daha geniş AI + kripto haber trendleriyle uyumlu. Zincir üzerindeki haberler, blok zinciri ve AI’nın finansın ötesindeki endüstrileri nasıl yeniden şekillendirdiğini göstermeye devam ediyor.

Beş yıldan fazla bir süren iş birliğinin ardından, Roche ve Recursion Pharmaceuticals bunun için somut bir sonuç ortaya koydu. 5 Ağustos 2026 tarihinde, iki şirket ilk AI ile belirlenen ilac hedefinin ilerletildiğini doğruladı; bu, adı açıklanmayan bir nörodejeneratif hastalığı tedavi etmeyi hedefleyen bir nörobilim adayıydı.

Bu dönüm noktası, Recursion'un 2026 Q2 finansal sonuçlarıyla birlikte geldi. Bu, Aralık 2021'de Roche'nin biyoteknoloji alt şirketi Genentech, Recursion ile işbirliği yapmak için katıldı ve başlangıç için 150 milyon dolar ön ödeme yaptıktan bu yana süren işbirliğinin ilk doğrulanmış çıktısını temsil ediyor.

Reklam

İşlem aslında nasıl görünüyor

Toplam potansiyel değer, 40'a kadar programa yayılmış olarak 12 milyar doları aşabilir. Her program, geliştirme ve ticarileştirme ücretleri olarak en fazla 300 milyon dolarlık aşamalı ödemeler içerir.

İş birliği öncelikle nörobilimleri kapsar, onkoloji ise ikincil odak noktasıdır. Recursion CEO'su Najat Khan, keşfin arkasındaki motor olarak şirketin Recursion OS adlı AI platformunu gösterdi. Bu platform, hücre görüntüleme ve genetik bozulma deneylerinden oluşturulan büyük ölçekli veri kümelerini analiz ederek çalışır. Bu nörobilim hedefi için özel olarak, nöronal hücrelerden elde edilen tam genom CRISPR knockout verileri kullanılmıştır. Platform, aynı zamanda yaklaşık 46 milyon görüntüden oluşturulan bir mikrogliyal harita da dahil eder; bu da nörodejeneratif durumlarla en çok ilgili olan bağışıklık hücrelerinin ayrıntılı bir resmini sunar.

Khan'ın argümanına göre, geleneksel ilaç keşfi biyolojik sezgiye ve artımlı hipotez testlerine dayanır. Recursion'un yaklaşımı, insanlar tarafından elle yorumlanamayacak bir ölçekte biyolojiyi haritalar ve ardından bu verilerde geleneksel yöntemlerin kaçırdığı yeni hedeflere işaret eden desenleri bulmak için makine öğrenimini kullanır. Sinirbilim sonucu, platformun geleneksel yöntemlerin kaçırdığı hedefleri ortaya çıkarabileceğini gösteriyor, dedi.

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.