Araştırmacılar, 7 gün içinde 20 makineye kendi kendini çoğaltan ve yayılan bir AI tabanlı kurt oluşturdu

Toronto Üniversitesi, Vector Enstitüsü, Cambridge Üniversitesi ve ServiceNow araştırmacıları, açık kaynak ağırlıklı büyük modellerle çalışan bir bilgisayar solucanı geliştirdi. Bu solucan, ağları tarayarak hedef makinelerin zafiyetlerini tanımlar, saldırı senaryoları oluşturur ve cihazları ele geçirdikten sonra kendini kopyalayıp bir sonraki makineye saldırmaya devam eder. Takım, 33 sanal makineden oluşan izole bir ağda 15 tur deneme gerçekleştirdi; her tur 7 gün sürdü. Solucan ortalama 23,1 makineye yönetici erişimi kazandı ve 20,4 makinede yeni kopyalar çalıştırdı; en uzun süreli yayılma 7 nesil sürdü. Önceden tanımlanmış saldırı betiklerine dayanan geleneksel solucanlardan farklı olarak, bu sistem her makinenin durumuna göre saldırı yöntemlerini ayarlayabiliyor. Ayrıca model eğitimi tamamlandıktan sonra açık hale getirilen zafiyet verilerini okuyor ve metin açıklamalarını gerçek saldırı adımlarına dönüştürüyor. Ancak bu hâlâ laboratuvar ortamında bir kavram kanıtıdır. Test ağındaki her makine zaten zafiyetlerle doluydu ve antivirüs ya da aktif savunma mekanizması yoktu. Ana deney, paylaşılan GPU havuzuna dayanıyordu ve model ile tam kodlar henüz açıklanmadı.