Brooklyn merkezli bir startup olan Pangram Labs, bir metnin bir insan mı yoksa bir makine mi yazdığını neredeyse mükemmel bir doğrulukla belirleyebileceğini söylüyor. Şirket, tespit aracının AI tarafından oluşturulan metinleri %99,98'den daha yüksek bir oranla yakaladığını, insan tarafından yazılmış içeriklerde ise yanlış pozitif oranının sadece 10.000'de 1 olduğunu iddia ediyor.
2023'te eski Stanford araştırmacıları Max Spero ve Bradley Emi tarafından kurulan Pangram, dijital medyadaki en önemli sorulardan birinin merkezine yerleştirildi: Bir içeriğin bir kişi tarafından oluşturulduğuna güvenilir şekilde kanıt verilebilir mi?
Pangram aslında ne yapar
Bir metin giriyorsunuz, 75 kelime ile 75.000 karakter arasında değişebilir, ve sistem bir değerlendirme döndürür: İnsan tarafından yazıldı, Hafif AI Yardımlı, Orta düzeyde AI Yardımlı veya Tamamen AI Üretimli. Ayrıca daha detaylı analiz için sayısal bir AI yardım puanı atar.
Araç, Canvas ve Google Classroom gibi öğrenme yönetim sistemleriyle entegre olup 20'den fazla dili destekler.
Bağımsız testler olumlu sonuçlar verdi. Chicago Üniversitesi Booth İşletme Fakültesi ve Maryland Üniversitesi tarafından yapılan değerlendirmeler, ChatGPT ve Claude dahil olmak üzere büyük dil modellerinden gelen içeriklerde %99,8 ile %100 arasında doğruluk oranları buldu. RAID benchmarkı adlı, algılama araçları için yaygın olarak kullanılan bir test setinde, Pangram %99,44 doğruluk oranı ve %0,05 yanlış pozitif oranı elde etti.
Şirket, 16 Ocak 2026 tarihinde Pangram 3.1'i yayınladı ve insan yazımı ile AI çıktısının birleştirildiği karışık metin senaryoları için yetenekler ekledi. Bu güncelleme, çok dilli destek ve bireysel AI sistemlerine özel model tabanlı tespitleri de getirdi.
Fonlama tarafında, Pangram Haziran 2025'te ScOp liderliğinde, pre-seed aşamasında Script Capital, Cadenza ve Haystack'in katılımıyla yaklaşık 4 milyon dolarlık bir tohum sermaye turu kapattı.
Doğruluk tartışması, şeyerin ilginç hale geldiği yerdir
Mart 2026 tarihine kadar olan akademik tartışmalar, Pangram’ın pazarlama yaptığı yanlış pozitif oranıyla bazı üçüncü taraf değerlendirmelerin bulduğu değerler arasındaki boşluğu vurguladı. Şirket, 1/10.000 rakamını reklam ederken, bazı dış araştırmalar yanlış pozitif oranlarının 0,48% ile 2% arasında olduğunu kaydetti.
Pangram’ın akademik, haber ve yaratıcı yazım veri kümelerindeki bağımsız test sonuçları, yanlış pozitif oranları arasında %0 ile %0,17 arası gösterdi. Gerginlik, bu kontrollü referansların karışıksız, çeşitli gerçek dünyaya temizce aktarılıp aktarılamayacağı konusunda yatıyor.