OpenAI Ürün Lideri: Uzun Belgeler, Yapay Zeka Çağında Değerini Kaybediyor

İstediğin ya da istemediğin, gece uyanarak yazdığın 50 sayfalık belge hızla değerini kaybediyor.

Bu senin hatan değil, şu anki AI'lar çok yetenekli olunca bu kadar — birkaç dakika içinde aynı sayıda kelime, aynı düzende ve neredeyse hiçbir eksikliği olmayan bir alternatif üretebiliyor.

Tüm çalışanlar böyle bir sert gerçekle karşılaşıyor:

Bugün uzun belgeler yazmak, düşündüğünüzü kanıtlamaz.

Bu sözleri, OpenAI Codex ve ChatGPT Work ürün sorumlusu Tara Seshan söylüyor.

Tara Seshan

Lenny's Podcast'ta 81 dakikalık röportajda, daha da sert bir iddia da ortaya attı:

Şu anki model için ürün geliştirmek başarısız olur; bir yıl sonraki modeli düşünerek ürün geliştirmek de başarısız olur.

Herkesin elinde üst düzey araçlar olduğunda ve AI, 'sürekli çevrimiçi bir ajant meslektaşı' haline geldiğinde, çalışanların rekabet avantajı nerede?

Tara'nın paylaştığı, OpenAI'nin içinde uygulanan bu mantık, yenilmek istemeyen her çalışan tarafından dikkatle okunmalıdır.

Tara, AI ürünlerinin gelişimini üç aşamaya ayırdı:

• Birinci Aşama: Konuşma (Chat), siz sorun, o cevap versin.
• İkinci Aşama: İşbirlikçisi (Co-pilot), belirli senaryolarda (örneğin kod yazma) size yardımcı olur.
• Üçüncü Aşama: Kalıcı AI İş Arkadaşı (Agent), sürekli çevrimiçi, bağlamı hatırlar, karmaşık görevleri kendi başına yerine getirir.

İnsan ile Yapay Zeka arasındaki görev sınırları, gözle görülür bir hızla yukarı doğru kayıyor.

Geçmişte "bir sonraki satır kodu tamamla" olmaktan, şimdi hedefe doğrudan gönderim yaparak otomatikleştirilmiş iş akışı arka planda tamamlanıyor.

Codex masaüstü uygulamasındaki "Ajan Komut Merkezi" veya tablolar, raporlar ve ticari analizleri kapsayan ChatGPT Work, aynı eğilimi gösteriyor: yürütme katmanı AI tarafından tamamen devralınıyor.

Tara'nın sözleriyle: Agentler kürek çekiyor, insanlar direksiyonu tutuyor.

Tara, röportajda, ajentin kürek çektiğini, insanın ise botu doğru yöne yönlendirmekten sorumlu olduğunu söyledi.

Eğer kürek çekme işi AI tarafından alınmışsa, insanın kalan temel değeri sadece 5 şeydir:

• Yön belirleme (nereye)
• Sonuçlardan sorumlu olun
• Kaliteyi değerlendirin (güvenli tutun)
• Yatırım pozisyonu ve ifade (ruha)
• İşbirliği, ilgi ve ekipteki insanları motive etme

Neden “şu anda odaklanmak” veya “bir yıl sonra bahis yapmak” her ikisi de çaresizlik?

Şu anda yapın: Modelin gelişim hızı çok hızlı.

Bugün modelin eksikliklerini aşmak için karmaşık bir ürün mekanizması tasarladınız; yarın model güncellendiğinde, bu mekanizmalar tamamen değersiz bir "eklem" haline geldi.

Bir yıl boyunca bahis yapmak: Rastgele deneme ile eşdeğerdir.

Bir ürünün tüm varlığını, büyük olasılıkla gerçekleşmeyecek bir dizi varsayıma dayandırmak, kesinlikle tamamen kaybetmeyi garantiler.

Bu, teknoloji dünyasının ünlü argosunu ortaya çıkarır: «Bugün kullandığınız model, hayatının en aptal gününü yaşıyor.»

Tara, bu cümlenin en absürt yönünü şu şekilde vurguladı: Herkes sözlü olarak kabul ediyor, ancak gerçek hayatta işe koyulduğunda, hala karşılarına çıkan bu «en aptal» model seviyesine göre zamanlama yapıyorlar.

Bu ölümcül insan doğası alışkanlığını kırmak için OpenAI içsel olarak eski "yıllık yol haritasını" kaldırdı ve planlama ölçeğini zorla iki ila üç aya indirdi.

Tara, röportajda ürünün iki veya üç ay sonraki modele uygun şekilde yapılması gerektiğini, şimdiki duruma ya da bir yıl sonraki duruma dayanarak hareket etmenin başarısızlığa yol açacağını söyledi.

Ancak bu kısa iki veya üç ay, kafadan atılarak rastgele deneme yanılma yoluyla geçilmedi ve dahili olarak hiçbir “kara kutu” bulunmamaktadır.

Tara'nın gerçek kozu: uzun vadeli iddialı planlar yapmamak, ancak ürünün araştırma ekibinin gerçek ilerlemesine tamamen uygun olması.

Ürün ve araştırma ekipleri, modelin önümüzdeki hangi yeteneklerde güçleneceğini ve bunların tam olarak hangi zaman dilimlerinde hayata geçeceğini tamamen uyumlu hale getirmek için çok sık iletişim kurmaya zorunlu tutuldu.

Bu detaylar ortaya çıkarıldıktan sonra, ürün teknolojik atılımların ritmine uygun olarak çabuk bir şekilde yinelemeye devam eder.

Bu, rota planını bırakmak değil, duvardaki sert planı, cephe durumuna göre anlık olarak güncellenen bir “gerçek zamanlı navigasyon” haline getirmektir.

Tara, yazma kültürüne büyük önem veren Stripe'den gelmişti ve önceki alışkanlığı, brief'leri mükemmel hale getirdikten sonra göndermekti.

Ancak OpenAI'de alışkanlıklarını tamamen değiştirdi: uzun belgeleri sadece kendisi için yazdı.

Çünkü "tam materyal" artık "derin düşünme"yi temsil etmiyor, uzun belgelerin zihinsel bir belge olarak değeri sıfıra indi.

Şimdi, doğrudan çalışır durumda olan prototipler, A/B test verileri ve kullanıcı geri bildirimleri, abartılı uzun belgeleri tamamen yerine geçti.

Ancak çok zeki bir çalışma prensibini koruyor: Planı %70 tamamladığınızda, izin veren kişilere götürün, kalan %30'ünü onlarla birlikte tamamlayın.

Neden çok gerçekçi: Önceden mükemmel bir plan sunulduğunda, başkalarının düşünceleri üzerine sıçrar; ancak “pürüzler” kalırsa, karşı taraf elini uzatır ve birlikte pürüzlü kısmı düzeltmeye çalışır.

Tara, yazmayı iki kategoriye ayırır:

• Raporlama yazımı (haftalık rapor, özet, özeti, biçim dönüşümü): Tümünü AI'ya bırakın, otomatikleştirilebiliyorsa otomatikleştirin;
• Düşünce yazımı (proje mantığı, rota seçimi, çatışma değerlendirmesi): AI'ya asla dış kaynak verilmeyecek.

Neden düşünme temelli yazım AI'ye verilemez?

Şemayı hazırlamak, metni incelemek ve tekrar tekrar düzenlemek gibi tüm işlemler, fikirlerinizi düzenlemeniz sürecidir.

AI'ye yazdırt, metin var ama "düşünmek" adımı zihninde hiç gerçekleşmedi.

Beyin fonksiyonlarının bozulmasını önlemek için kendisine iki katı disiplin koydu:

Bir belgeyi kaç kişiye okutmak istiyorsanız, önce o kadar kez okumalısınız.

2. Bir toplantı ne kadar zaman alırsa, hazırlık süresi de o toplam kadar olmalıdır.

Tasarım, analiz, kodlama ve prototipleme engelleri AI ile çok düşük seviyeye indirildiğinde, geçmişte bir ekip tarafından yapılması gereken işler artık bir kişi tarafından yaklaşık olarak tamamlanabiliyor.

Peki, insanlar arasındaki fark neyle açılır?

「İstek»

Gerçek üst düzey trader'lar, AI'yi tekrarlayan işleri otomatikleştirmek için değil, yetenek sınırlarını sonsuza kadar genişletmek için kullanır.

Bu, ürün yöneticisinin (ve tüm bilgi çalışanlarının) sorumluluklarını tamamen değiştirdi:

Geçmiş: Çaba, planlama, belge yazma ve inceleme gibi dışsal törenlere harcanmıştı.

Şimdi: Başarıya ve başarısızlığa karar veren kritik soruları belirleyin, en keskin varsayımları yapın ve bunu hızla doğrulayın.

En önemlisi, ekibin hırsını yükseltin.

Başkaları bir öneri sunduğunda, değeriniz şu soruları sormada: "Tavan daha da yükseltilebilir mi? Hız 10 kat artırılabilir mi?"

OpenAI'nin içsel üç sözü

Bu üç cümle, tam olarak üç adet kendi kendini kontrol etme ile eşleşmektedir.

Bu iş daha da hızlı olabilir mi?

İstek yeterli mi, hedef daha da yükseltilebilir mi?

Üçüncü cümle en sert: Kendi kendine her sabah bu ürünü kullanıyor musun, bundan ayrılamıyor musun, tüm zevklerini bunun ne kadar iyi çalıştığına karar vermek üzerine mi koydun?

Lenny, geçen üç ila altı ay içinde Twitter'da yönün Claude Code'dan Codex'e nasıl değiştiğini ve içerde tam olarak ne değiştiğini sordu.

Tara'nın yanıtı: Hiçbir şey değiştirilmedi. Takım, sürekli yoğun şekilde kendi iç kullanımında bulunuyor, geri bildirimleri hızlıca alıp iterasyon yapıyor ve çalışma yöntemi baştan sona aynı kaldı.

Tek değişiklik, dışarıdaki insanların dikkatine sunulmasıydı.

Kod yazmak sonuç odaklıdır: Agent kodu değiştirdikten sonra testi çalıştırır, geçerse geçer, geçmezse geçmez.

Ancak bilgi işi tamamen farklıdır.

Son PPT'de "başarı oranı %90" yazıyor, ancak sadece rakamlara bakarak inanmak mümkün değil.

Orjinal girdisini ne olduğunu, ara adım olarak nasıl bir mantıkla ilerlendiğini görmelisin.

Bu, ChatGPT Work'un temel tasarımının doğrudan "güzellik bir ürün" sunmak yerine, alıntıları, girdileri ve yarıda kalan işleri tümüyle açıp, size tüm süreci kontrol etme imkanı sunmasıdır.

Müşteri toplantısına 20 dakika kala, ChatGPT Work 2 dakika 30 saniyede 8. slaytı teslim etti ve hangi kaynaklara başvurulduğu tamamen görünür.

Araçlar herkesin elinde, temel yetenekler hızla eşitleniyor.

AI'nin "kürek çekmeyi" ele geçirdiği dönemde, gerçek değerinizi yalnızca bir şey belirler—gerçekten bir gemiyi yönlendirebiliyor musunuz?

Bu gemiyi nereye yönlendirmek istiyorsunuz?

Kaynaklar:

https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908

https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ

Bu yazı WeChat hesabından "Yeni Akıl" tarafından paylaşılmıştır, yazar: ASI Vahiyleri, editör: Yuan Yu