OpenAI, 1 Ağustos'ta yeni Astra modelinin matematik ve teorik bilgisayar bilimindeki 10 uzun süredir çözülemeyen sorunu çözdüğünü duyurdu. Matematik topluluğundan gelen tepki hızlıydı ve alkış değildi.
Önde gelen araştırmacılar, şirketin önceki çalışmaları küçümsemesini, mevcut katkıları doğru şekilde atıf yapmamasını ve AI tarafından oluşturulan sonuçların yeniliğini abartmasını suçladı.
Talepler ve tepkiler
OpenAI'e göre, Astra modeli, yüksek boyutlu küre paketleme sınırları, non-sofic grupların kurulması, kodlama teorisi ilerlemeleri ve aritmetik devre karmaşıklığı gibi alanlardaki sorunları çözdü. Şirket, bu alanları "en az on yıl boyunca ana sonuçta hiçbir ilerleme kaydedilmemiş" alanlar olarak tanımladı.
Yeshiva Üniversitesi'nden matematikçi Steven Miller ve Cambridge Üniversitesi'nden Francesco Fournier-Facio, sert bir şekilde itiraz eden araştırmacılar arasında yer aldı. Argümanları şuydu: Astra sonuçları, OpenAI'nin ya göz ardı ettiği ya da yetersiz şekilde temsil ettiği önceki çalışmalara dayanıyordu. Andreas Thom ve Miller, 2016 yılından beri Astra'nın şimdi ele geçirdiğini iddia ettiği alanı doğrudan etkileyen ilgili araştırmaları yayımlamıştı.
Tüm 10 sonucun toplam hesaplama maliyeti, token kullanımına göre yaklaşık 2.000 dolar olarak bildirildi.
6 Ağustos'ta Scientific American, OpenAI'nin duyurularla ilgili yönetimini "araştırma hileleri" ve alıntı yapma olarak nitelendiren bir rapor yayınladı. OpenAI daha sonra bazı açıklamalarını düzeltti.
Bir kalıp, bir olay değil
Bu, OpenAI'nin matematiksel iddialarla ilgili ilk çatışması değil. Ekim 2025'te eski başkan yardımcısı Kevin Weil, GPT-5'in Paul Erdős'ün varsayımlarıyla ilgili sorunları çözdüğünü paylaştı. Bu gönderi sessizce silindi.
20 Mayıs 2026'da OpenAI, modelinin 1946'dan beri süren bir sanıyı çürütüğünü ilan etti. Bu duyuru, Noga Alon ve Thomas Bloom gibi saygın matematikçilerden destek aldı ve gerçek bir güvenilirlik kazandı.
Bu neden akademik dışına nasıl yansır
2.000 dolarlık hesaplama maliyeti, bağlamın anlamı nasıl şekillendirdiğinin mükemmel bir örneğidir. İzole durumda, ön uç matematik araştırmalarının yakında köklü bir şekilde daha ucuz hale gelebileceğini gösteren dikkat çekici bir veridir. Ancak bağlamda, farklı bir soruyu ortaya çıkarır: o 2.000 dolar tam olarak ne satın alındı? Eğer Astra, insanlara atıfta bulunmadan onlarca yıllık insan çalışmasını düzgün bir pakette sentezlediyse, hesaplama maliyeti AI yeteneğinin bir ölçüsü değil, mevcut bilginin ne kadar ucuz bir şekilde yeniden paketlenebileceğinin bir ölçüsüdür.