9 Ağustos'ta, OpenAI modeli hareketlerini uzun süredir takip eden X kullanıcısı ChrisGPT, OpenAI'nin yeni bir büyük ön eğitim modeli olan Doug kod adını taşıyan bir projeyi ilerlettiğini açıkladı.
Onun söylemine göre, Doug, OpenAI'nin şimdiye kadar gerçekleştirdiği en büyük ön eğitim projesi olacak ve GPT-6 ile aynı model değil.
Sonraki yanıtında ChrisGPT, GPT-6'nın, dün OpenAI'nin güvenlik nedeniyle acil olarak yayınlamayı ertelediği en güçlü model Astra olduğuna dair ek açıklama yaptı.
Doug ile ilgili olarak, Kasım öncesi en geç başlatılması bekleniyor.
ChrisGPT, Doug'u ilk kez açıklayan kaynak değildir.
7 Ağustos'ta, yarı iletken ve AI sektörü araştırmaları yapan SemiAnalysis, Gemini ve Google Cloud hakkında bir makalede, 9 Temmuz tarihli kurumsal müşterilere gönderilen bir araştırma notunu kamuoyuna açtı.
Makale adresi: https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking
Ön eğitimle ilgili sorunları aşan OpenAI, Doug kod adlı çok daha büyük bir model üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyor.
İlgili bilgi doğruysa, Doug, son yaklaşık iki yıldır temel olarak post-egitim, pekiştirmeli öğrenme ve çıkarım zamanı hesaplama gücüyle kapasite artışı sağlandıktan sonra, OpenAI'nin büyük bir temel model nesli değişimini yeniden başlatmak istediğini ima ediyor.
Hikâye GPT-4o ile başlar.
OpenAI, daha fazla büyüme için RL'ye teslim etti.
13 Mayıs 2024'te OpenAI, GPT-4o'yu yayınladı ve bunu yeni ana model olarak tanıttı.
Sonraki yaklaşık iki yıl boyunca OpenAI, GPT-4.5 gibi yeni ön-eğitim modellerini eğitip yayınladı ancak geniş çapta bir sonraki nesil ana frontier model olarak dağıtılabilecek tam ölçekli bir ön-eğitim tamamlayamadı.
Aynı zamanda, OpenAI'nin model yeteneklerindeki artış, giderek daha çok başka bir yoldan geliyor.
12 Eylül 2024'te OpenAI, o1-preview'i yayınladı.
Geçmişte daha büyük ölçekli ön eğitimle yeteneklerin artırılması yerine, o1, modelin daha fazla hesaplama kaynağı harcayarak çıkarım yapmayı öğrenmesi için büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak başka bir ölçekleme yöntemini gösterdi. Bundan sonra, post-training, RL ve çıkarım zamanı hesaplama, OpenAI'nin model sistemlerinde giderek daha önemli hale geldi.
Nisan 2025'te o3 resmen yayınlandı. OpenAI, o serisinin çıkarım gücünün büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenmeden geldiğini tekrar vurguladı.
Ağustos 2025'te GPT-5 yayınlandı. Artık tek bir model değil, hızlı model, derin çıkarım modeli ve rota sistemi tarafından oluşturulan birleşik bir mimari.
SemiAnalysis, o1 ve o3'in hatta GPT-5 serisinin arkasında GPT-4o ile eşdeğer bir yeni base model nesli atlaması olmadığını düşünüyor; ilgili modeller aslında GPT-4o dönemine ait base model sistemi üzerine kuruludur.
OpenAI, bu eğitim soyunu hiçbir zaman doğrulamadı, ancak SemiAnalysis'in bilgisi geçerliyse, son yaklaşık iki yılın rotası oldukça anlaşılır: temelde aynı düzeyde bir nesil atlama yaşanmadı, performans artışı özellikle giderek artan post-training ve RL ile sağlandı.
Model ölçeklendirme, geçmişte başlıca ön-eğitim ile sınırlıydı, ancak artık ön-eğitim, RL ve çıkarım zamanı hesaplama olmak üzere üç boyuta genişledi.
Sorun, temel modelin uzun süre aynı düzeyde bir nesil değişimine uğramadan yalnızca son eğitim ve çıkarım hesaplama ile ölçeklendirilmesi durumunda, nihayetinde marjinal getiride azalma ile karşılaşılmaktadır.
Gemini 3'ün ortaya çıkışı, bu potansiyel eğitim rotası sorununu hızla gerçek bir rekabet baskısına dönüştürdü.
Garlic: Ön eğitim yeniden başlatılıyor
18 Kasım 2025'te Google, Gemini 3'ü yayınladı.
On gün sonra, SemiAnalysis, TPUv7 analizinde, GPT-4o'dan beri OpenAI'nin geniş çapta yeni frontier model olarak dağıtılabilecek başarılı bir tam ölçekli ön-eğitim tamamlayamadığını belirterek geniş tartışmalara neden oldu.
Google, Gemini 3'ü çıkardığında, bu fark eğitim rotası sorunundan doğrudan rekabet baskısına dönüştü.
1 Aralık'ta, birçok medya kaynağı, Sam Altman'ın OpenAI içinde "Code Red" ilan ettiğini ve ekibin ChatGPT'yi öncelikli hale getirmesini ve bazı kaynakları yeniden yapılandırmayı talep ettiğini bildirdi.
Bir gün sonra, daha kritik eğitim bilgileri ortaya çıktı.
2 Aralık 2025'te The Information, OpenAI'nin Garlic adlı yeni bir ön-eğitim modeli geliştirdiğini raporladı. Raporda, Garlic'in kodlama ve muhakeme testlerinde iyi performans gösterdiği ve OpenAI'nin önceki eğitim süreçlerinde keşfedilen bir dizi hata düzeltmesini kullandığı iç kaynaklardan alıntı yapılarak belirtildi.
Daha da önemlisi, OpenAI'nin baş araştırmacıları Mark Chen, şirketin önceki ön-eğitim sırasında bazı kritik sorunları çözdüğünü ekipten haberdar etmiş gibi görünüyor. Habere göre, bu eğitim iyileştirmeleri, daha küçük modellerin daha önce daha büyük modellerle elde edilebilen bilgileri içermesini sağlıyor.
Aynı haberde, daha sonra özellikle önemli hale gelen bir başka cümle de vardı: OpenAI, Garlic'den edinilen deneyimler temel alınarak daha büyük ve daha iyi bir model geliştirmeye başlamıştır.
Doug'un hikayesi, aslında buradan başlamıştır.
6 Ocak 2026'da SemiAnalysis, OpenAI'nin model rota planını tekrar ele aldı. Bu sefer doğrudan şunu yazdılar: OpenAI, ön eğitim konusunu çözdü.
Yani SemiAnalysis'ın elindeki bilgilere göre, OpenAI'nin önceki tam ölçekli ön eğitim sorunu çözülmüştür.
Garlic, bu onarımların etkinliğini doğrulama rolünü üstlenmiş olabilir, Doug ise bu eğitim yöntemlerinin gerçekten daha büyük ölçeklere çıkarılmış sonucu olabilir.
OpenAI, temel ölçeklendirmeyi yeniden başlatmaya hazırlanıyor olabilir
Yukarıdaki mesaj doğruysa, OpenAI en az iki önemli model projesini ardışık olarak geliştiriyor: ileri değerlendirme aşamasına giren Astra ve daha büyük olduğu iddia edilen Doug.
Ancak Doug, temelin kendisinin ölçeklendirilmesini yeniden harekete geçirmeye yönelik.
Geçen iki yıl içinde OpenAI, eski temellerin RL, muhakeme ve çıkarım zamanı hesaplama ile sürekli yukarı itilebileceğini kanıtladı.
Doug, temel kendisi bir sonraki büyük zıplamayı tamamladıktan sonra, zaten sınırlarına kadar zorlanan bu ince ayar sisteminin yetenekleri nereye kadar çıkarabileceğini yanıtlamaktadır.
Bu, belki de OpenAI'nin bir sonraki model yarışının gerçek başlangıcı olabilir.
Referans bağlantısı:
https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764
https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking
https://newsletter.semianalysis.com/p/rl-environments-and-rl-for-science
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openai-developing-garlic-model-counter-googles-recent-gains
Bu yazı, WeChat hesabından "Makine Kalbi" (ID: almosthuman2014) tarafından yayınlanmıştır, yazar: LLM'ye dikkat eden Makine Kalbi