Açık Kaynaklı Yapay Zeka Modelleri, Kapalı Model Monopolilerini Zayıflatabilir ve Bulut Sağlayıcıları Faydalandırabilir

ME AI Haberi, 3 Ağustos'ta Citrini analisti Jukan, açık kaynaklı AI modellerinin sürekli gelişmesi ve kapalı kaynaklı modellerin monopolünün zayıflamasının bulut hesaplama endüstrisi için önemli bir dönüm noktası olabileceğini ve bulut sağlayıcıların AI altyapısının ticari değerini artırmasına yardımcı olabileceğini belirtti. Jukan, geçmişte bulut sağlayıcıların temel endişesinin, büyük ölçekli GPU satın alımı ve veri merkezi inşası sonrası sonunda sadece az sayıda kapalı kaynaklı model şirketlerine altyapı sağlayıp, model şirketlerinin kullanıcı giriş noktalarını ve fiyat belirleme yetkisini elinde tutması olduğunu ifade etti. Ancak açık kaynaklı modellerin performansının artması ve maliyetlerinin düşmesiyle AI uygulama modeli, «tek bir yüksek performanslı modelin tüm görevleri çözmesi» yerine «katmanlı model yönlendirme»ye doğru dönüşüyor. Karmaşık çıkarım görevleri hâlâ en üst düzey kapalı kaynaklı modeller tarafından yürütülürken, büyük ölçüde normal görevler düşük maliyetli küçük modeller veya açık kaynaklı modellerle tamamlanabiliyor. Jukan, modellerin yerine geçilebilirliğinin artmasıyla bulut sağlayıcıların daha fazla kullanıcı giriş noktası, trafiği yönlendirme yetkisi ve fiyatlandırma gücü kazanacağını düşünüyor. Gelecekte kapalı kaynaklı modeller, bulut hesaplama üzerindeki bir «ücretlendirme kanalı» yerine, bulut platformu tarafından serbestçe yönlendirilebilen bir hesaplama kaynağı gibi davranabilir. Ayrıca, açık kaynaklı modellerin rekabetinin donanım talebini azaltacağı anlamına gelmediğini de belirtti. Daha düşük çıkarım maliyetlerinin AI talep hacminin hızla artmasına yol açabileceğini, aynı zamanda model sıkıştırma, çıkarım optimizasyonu, akıllı yönlendirme ve özgün ASIC çiplerinin tek bir Token için gerekli olan genel GPU kaynaklarını azaltacağını ifade etti. Jukan, AI altyapısının uzun vadeli büyümesinin, talep artış hızının verimlilik artışı hızını aşıp aşmayacağınıza bağlı olduğunu düşünüyor. Eğer Token kullanım miktarı, algoritma ve çip verimliliği iyileştirmelerini aşarsa, veri merkezi kullanım oranları ve sermaye getirisi hâlâ yüksek seviyede kalabilir ve bulut sağlayıcıların hesaplama altyapısına yatırım yapmaya devam etmesini sağlar. Jukan, gerçek AI altyapısı牛市 mantığının sadece «ucuz modellerin buluta fayda sağlaması ve bulutun büyümesinin donanıma fayda sağlaması» değil, açık kaynaklı modellerin model katmanındaki monopol kârlarını azaltması, bulut sağlayıcıların hesaplama yönlendirme ve dikey entegrasyon yoluyla hesaplama kaynaklarının kazanç verimliliğini artırması ve sonuçta bulut hesaplama ile donanım yatırımı arasında olumlu bir döngü oluşturması olduğunu özetledi. (Kaynak: MLion)