NVIDIA Vera Rubin CPU Kütle Üretime Giriyor, Yapay Zeka Altyapısını Hedefliyor

NVIDIA Vera Rubin NVL72, seri üretim aşamasına girerek, tedarik zinciri 350'den fazla fabrika ve 30 ülkede kapsamlı bir ağ oluşturuyor ve 300'den fazla ortak katılmaktadır. Vera çipleri, OpenAI, Anthropic ve SpaceX gibi müşterilere teslim edilmiştir ve bu yıl 1,3 milyon adet teslim edilmesi planlanmaktadır; her bir çipin ortalama fiyatı yaklaşık 5.000 ABD dolarıdır. NVIDIA, GPU pazarından CPU pazarına ateşlerini yönlendiriyor ve AI ajanlarının yeni bir "CPU anı" yaratacağına inanıyor; sunucu CPU pazarının uzun vadeli boyutunun 200 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Vera, 88 Olympus çekirdeği kullanıyor ve çekirdek sayısından ziyade tek iş parçacığı performansını vurguluyor; belirli görevlerde x86 CPU'nun 1,8 katı hız sağlıyor. NVIDIA artık sadece çip satmıyor; müşterilere kendi geliştirdiği çipleri içeren tam sunucu sistemleri satıyor ve bu durum, AMD ve Intel'in sunucu CPU pazarındaki temel çıkarlarını doğrudan tehdit ediyor.

Yazan: Tencent Haber

NVIDIA, GPU pazarından CPU pazarına ateş yayıyor.

AMD, AI ile ilgili bir etkinlik düzenlemek üzereyken, NVIDIA, ABD doğu saatiyle 21 Salı günü, bir sonraki Vera Rubin platformu hakkında güncel gelişmeleri açıkladı: Vera Rubin NVL72, seri üretim aşamasına girmiştir; NVIDIA, bu platformun tedarik zincirinin 350'den fazla fabrika ve 30 ülkede kapsandığını ve 300'den fazla ortağın dahil olduğunu belirtti.

Ayrıca NVIDIA, Vera CPU ve Vera Rubin platformlarının AI ajanı iş yüklerindeki performans verilerini açıklayarak, AI'nın “sorulara cevap verme”den bağımsız planlama, araç çağırma ve görev yürütme yönüne geçiş yaptığı sürece CPU'nun AI altyapısının yeni bir savaş alanı haline geldiğini kanıtlamayı amaçlıyor.

NVIDIA, veri merkezi CPU ürünü Vera'nın tam specifikasyonlarını, performans testi sonuçlarını ve mimari bilgilerini açıkladı; bu veriler, potansiyel müşterilerin bu çipi kapsamlı bir şekilde değerlendirmesi için kritik öneme sahiptir. Şirket, Vera çipinin Haziran ayında OpenAI, Anthropic ve SpaceX gibi müşterilere teslim edildiğini belirtti.

Vera, NVIDIA'ın dikey entegrasyon stratejisinin en son adımıdır. Şirket, tek bir çip satmak yerine, kendi çiplerini içeren tam bilgisayar raf sistemlerini müşterilere satmayı amaçlamaktadır. Wolfe Research'e göre, Vera çipinin ortalama birim fiyatı yaklaşık 5.000 dolar olup, bu yıl yaklaşık 1,3 milyon adet satışı beklenmektedir. AMD ve Intel için, NVIDIA'nın bu hamlesi, sunucu CPU pazarındaki temel çıkarlarını doğrudan tehdit etmektedir.

Bu, NVIDIA'nın Vera CPU'nun seri üretimine girdiğini ilk kez duyurması değil. NVIDIA, bu yıl mayısın sonunda Vera'nın tam üretim aşamasına girdiğini duyurmuş ve bu çipin belirli görevlerde geleneksel x86 CPU'larından 1,8 kat daha hızlı çalıştığını belirtmişti. Mayıs ortalarında NVIDIA, Anthropic, OpenAI ve SpaceXAI gibi müşterilere ilk Vera CPU sistemlerini teslim etmişti. Bu duyuru ise Vera Rubin'in tüm platformunun seri üretim artış hızı, müşteri dağıtımları ve gerçek üretim ortamlarındaki performansına odaklanmaktadır.

NVIDIA'nın CPU'ya olan güveninin temel nedeni, AI uygulamalarının değişmesidir.

Geleneksel üretken AI'nın ana görevi, kullanıcı girdilerine göre cevap üretmektir; GPU büyük modellerin hesaplamalarını üstlenirken, CPU daha çok çevresel görevlerin planlamasını yapar. Ancak AI ajanlarının hızlı gelişimiyle birlikte, AI sistemleri artık görevleri kendi kendine parçalayarak, dış araçları çağırarak, kod çalıştırmaya, verilere erişmeye ve sonuçları tekrar tekrar değerlendirmeye başlamıştır.

Bu süreçte, CPU, düşük gecikmeli ve gerçek zamanlı birçok görevi sıkça işlemek zorundadır. NVIDIA, AI ajanlarının yalnızca GPU'ya dayalı bir iş yükü olmadığını düşünüyor: Her bir ajanın çalışma ortamı, araç çağrısı, görev düzenlemesi ve uzun bağlam veri araması, CPU'nun katılımını gerektirir.

NVIDIA, Vera'yı yayınladığında, ajans tabanlı yapay zekânın yeni bir “CPU anı” yarattığını belirtti. Yapay zeka sistemlerinin “sorulara cevap vermek”ten “eylemde bulunmaya” geçiş yaptığı durumda, CPU'nun tüm yapay zeka fabrikasındaki rolünün belirgin şekilde artacağı sonucuna vardı.

NVIDIA, sunucu CPU pazarının uzun vadeli boyutunun 200 milyar dolar olabileceğini tahmin ediyor. Bu rakam, geleneksel sunucu CPU pazarına kıyasla son derece iddialı görünse de, NVIDIA'nın argümanı, gelecekte CPU pazarının sınırlarının sadece geleneksel kurumsal sunuculara değil, aynı zamanda AI çıkarımı, AI ajanları, pekiştirmeli öğrenme, veri işleme ve AI altyapısının çeşitli kontrol ve orchestrasyon görevlerine kadar genişleyebileceğidir.

Bu, NVIDIA'nın CPU rekabet kurallarını yeniden tanımlama girişiminde bulunmasının nedenidir.

Vera'nın tasarımı, geleneksel sunucu CPU'larından belirgin şekilde farklıdır.

NVIDIA, Vera'nı, temsili AI için özel olarak tasarlanmış ilk CPU'su olarak tanıttı ve 88 adet Olympus çekirdeği ile 1,2 TB/s bellek bant genişliğine sahip. NVIDIA, Vera'nın geleneksel CPU'lara kıyasla tek çekirdek performansında %50 artış sağladığını önceden belirtmişti; Mayıs ayı sonunda açıklanan testlerde, Vera belirli görevlerde x86 CPU'larının 1,8 katı hızda tamamlama gerçekleştirdi.

En son açıklamada, NVIDIA, Vera'nın temel tasarım yönelimini daha da vurguladı: Sadece daha fazla çekirdek biriktirmek yerine, Vera, tek iş parçacığı performansını, çekirdekler arası iletişim bant genişliğini ve bellek erişim gecikmesini ön planda tutar.

NVIDIA, Vera'nın özelleştirilmiş Olympus çekirdeğinin, tek iş parçacığı performansında %200, çekirdekler arası bant genişliğinde %300 artış ve rekabetçi çiplet tasarımlarına kıyasla %40 daha düşük bellek gecikmesi sağladığını belirtti. Hedefi, AI temsilcilerinin görevleri daha hızlı tamamlamasını ve hesaplama kaynaklarını GPU'ya en kısa sürede geri vererek tüm AI fabrikasının kullanım oranını artırmaktır.

Arka plandaki ticari mantık çok basit: GPU, AI veri merkezlerindeki en pahalı ve en kıymetli hesaplama kaynaklarından biridir. CPU görevleri yeterince hızlı işlemezse, GPU bekleme durumunda kalabilir. NVIDIA, bu "boşta kalma" süresini azaltmak için CPU'yu özel olarak optimize etmeyi hedefliyor.

DeepInfra'nın Vera CPU için gerçek üretim ortamında gerçekleştirdiği testlerde NVIDIA, Vera'nın en fazla 1,6 kat daha fazla eşzamanlı AI ajanını destekleyebileceğini ve görev koordinasyon hızında en fazla 2,2 kat artış sağlayabileceğini belirtti. Bu veriler, müşterilerin özel test ortamlarından elde edilmiştir ve Vera'nın tüm genel CPU iş yüklerinde tamamen önde olduğunu anlamına gelmez.

Vera CPU, NVIDIA'ın daha büyük bir sistem stratejisinin bir parçasıdır.

Vera Rubin platformunda, NVIDIA, Vera CPU'yu Rubin GPU, Groq 3 LPX, Spectrum-6 ağ çipi, ConnectX-9 SuperNIC ve BlueField-4 gibi bileşenlerle birlikte ortak olarak tasarlanmış bir sistemde entegre ediyor.

NVIDIA, Vera Rubin NVL72'nin dünya çapında seri üretim aşamasına girdiğini açıkladı; CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure ve Oracle Cloud Infrastructure gibi ortaklar ilgili raf sistemlerini kurmaya başladı. NVIDIA ayrıca, tedarik zincirinin 350'den fazla fabrika ve 30 ülkede olduğunu, 300'den fazla ortağın dahil olduğunu belirtti.

CoreWeave, Vera Rubin NVL72 ile DeepSeek-R1 testlerini gerçekleştirdikten sonra, önceki nesil Grace Blackwell NVL72'ye göre her megawatt başına saniyede üretilen Token sayısının 10 kat arttığını bildirdi. Google Cloud ise Vera Rubin NVL72 tabanlı A5X örneklerini piyasaya sürdü; NVIDIA, belirli senaryolarda daha düşük çıkarım maliyetleri ve daha yüksek megawatt başına Token verimliliği sağladığını açıkladı.

Bu, NVIDIA'nın rekabetinin artık yalnızca AMD'nin Instinct GPU'su veya Intel'in Gaudi gibi tek bir hızlandırma çipine sınırlı olmadığını anlamına gelir.

NVIDIA, tam bir altyapıyı kontrol etmeye çalışıyor: CPU yönlendirme için, GPU hesaplama için, ağ çipleri yüksek hızlı bağlantılar için, yazılım ise yönlendirme ve optimizasyon için sorumludur ve sonuç olarak sistemler, raf veya veri merkezi düzeyinde müşterilere teslim edilir.

AMD ve Intel için bu rekabet biçiminin tehdidi, NVIDIA'nın geleneksel CPU pazarında onlarla tamamen simetrik bir rekavete girmek zorunda olmamasıdır. NVIDIA, öncelikle temsilci AI, pekiştirmeli öğrenme ve yüksek performanslı AI çıkarımı gibi iş yüklerini hedef alarak AI sunucularının en büyümeye açık kısmından başlayacak ve ardından CPU kullanım alanını yavaş yavaş genişletecektir.

Uzun süredir Intel ve AMD, sunucu CPU pazarında öncü konumda bulunuyor.

Ancak NVIDIA'nın şu anki görüşü, AI altyapısının CPU değer sıralamasını değiştirdiğidir. Geçmişte, sunucu CPU rekabeti daha çok çekirdek sayısı, genel hesaplama gücü ve toplam verimlilik etrafında dönerdi; ancak ajan tabanlı AI çağında, düşük gecikme, tek iş parçacığı performansı, bellek bant genişliği ve görev düzenleme verimliliği öneme sahip hale gelmektedir.

Bu, NVIDIA'nın kendi girebileceği pazar boşluğudur.

Ürün formatı açısından, Vera hem bağımsız bir CPU olarak hem de NVIDIA GPU'larıyla Vera Rubin sistemi oluşturmak üzere kullanılabilir. NVIDIA, bunu AI ajanları ile GPU hesaplama kaynakları arasında bağlantı kurmanın kritik bileşeni olarak tanımlıyor.

NVIDIA, daha önce açıklanan müşteri listesinde Anthropic, OpenAI ve SpaceXAI gibi AI şirketlerini, ByteDance, CoreWeave ve Oracle Cloud Infrastructure gibi bulut hizmet sağlayıcılarını içermektedir; Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo ve AMD gibi sunucu üreticileri de Vera tabanlı sistemleri geliştirmektedir.

Bu, NVIDIA'nın geleneksel CPU üreticilerinden farklı olarak, GPU, CPU, ağ ve yazılımın birleşimiyle müşterilere tam çözümler sunma avantajına sahip olmasını sağlar.

Ancak bu, NVIDIA'nın AMD ve Intel'i kolayca zorlaması anlamına gelmez.

CPU pazarındaki rekabet, sadece çip performansı değil, aynı zamanda yazılım ekosistemi, müşteri onayı, sunucu uyumluluğu ve uzun vadeli tedarik ilişkileri de dahil olmak üzere bir rekabettir. Özellikle büyük bulut hizmet sağlayıcıları ve kurumsal müşteriler, genellikle donanım platformu geçişini tamamlamak için yıllar sürebilir.

Bu nedenle, Vera'nın gerçekten AI özel senaryolarından daha geniş sunucu piyasasına genişleyebilmesi, müşterilerin yeterince belirgin bir performans ve maliyet avantajı elde edip edemeyeşine bağlıdır.

NVIDIA, AMD'nin AI etkinliği öncesinde Vera Rubin'un üretim ve performans bilgilerini yoğun bir şekilde yayınlamakta, bu da açıkça rekabetçi bir pazar stratejisi taşımaktadır.

Geçtiğimiz yıllarda, NVIDIA neredeyse GPU'larla AI altyapısının en kritik kâr havuzunu tek başına ele geçirdi. Ancak AMD'nin AI hızlandırıcılar alanında sürekli olarak genişlemesi ve Intel'in AI çip piyasasında bir kırılma noktası aramaya başlamasıyla, piyasa artık NVIDIA'nın yüksek büyüme hızını koruyup koruyamayacağına odaklanmaya başladı.

Aynı zamanda, AMD ve Intel'in CPU iş birlikleri, temsilci AI tarafından yaratılan yeni talep beklentileri nedeniyle tekrar piyasa dikkatini çekiyor.

NVIDIA'nın yanıtı şuydu: Eğer AI veri merkezlerinin değeri, tek bir GPU hesaplama yerine tam bir AI fabrikasına doğru genişliyorsa, NVIDIA CPU pazarını rakiplerine bırakmak zorunda değil.

Bu açıdan bakıldığında, Vera sadece NVIDIA'nın sunduğu bir sunucu CPU'su değil, dikey entegrasyon stratejisinin bir uzantısıdır.

NVIDIA, müşterilerinin tek bir GPU, CPU veya ağ çipi değil, doğrudan AI modellerini ve AI ajanlarını çalıştırmak için bir tam altyapı satın almasını istiyor.

Eğer temsilci AI gerçekten bir sonraki hesaplama talebi büyümesinin temel itici gücü haline gelirse, NVIDIA'nın rekabet edeceği, yalnızca GPU pazarı payı değil, tüm AI sunucu hesaplama değer zinciri olabilir.

Bu aynı zamanda, AMD ve Intel'in gelecekteki rakiplerinin artık birbirleri değil, GPU, CPU, ağ, yazılım ve tüm sistem yeteneklerine sahip bir NVIDIA olabileceği anlamına gelir.