巨力公司 CEO 黃仁勳, X platform üzerinde OpenAI ekibinin GPT-6 Astra'yı tanıttığını kutlayarak "AGI dönemi başlamıştır" dedi ve bu modelin 100.000'den fazla NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 sunucusunda eğitildiğini açıkladı.
(Önceki bölüm: Değer Yaratıcı GPT-6 Astra Yayınlandı: Performans İnanılmaz, OpenAI AGI Zamanının Geldiğini Söylüyor)
(s4)(s2)AI Korku Hikayesi: 1200 Agent, gizlice iş birliği yaparak Hugging Face'e saldırdı
Hang Renxun, 7 Eylül'de X platformunda OpenAI ekibine hitap ederek, GPT-6 Astra'nın 100.000'den fazla NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 sunucusunda eğitildiğini belirterek doğrudan "AGI çağının geldiğini" söyledi.
ChatGPT'den O1'e ve ardından Astra'ya kadar olan süreci 4 yıl olarak tanımlayan Huang Renxun, "bir sonraki aşamada 400 bin GPU sırayla aktif hale gelecek" dedi.
100.000 Grace Blackwell kartı, 400.000 GPU yolda
Huang Renxun'un gönderisi, Astra'yı eğitmek için kullanılan 100.000 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 ve bir sonraki aşamada dağıtılacak 400.000 GPU olmak üzere iki ana veriyi ortaya koydu.
NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, Blackwell mimarisine dayalı bir süperbilgisayar sunucusudur ve tek bir sistemde 72 adet B200 GPU entegre eder; NVLink tam bağlantı mimarisiyle maksimum veri aktarım hızını sağlar. 100.000 adet NVLink72 sistemi ile hesaplandığında, GPT-6 Astra'nın eğitimi için milyonlarca B200 seviyesi çip gerekebilir ve bu boyut, daha önce bilinen tüm büyük model eğitim kümelerini aşar.
Huang Renxun'un "400.000 GPU'nun sırayla aktif hale getirileceği" ifadesi, yeni bir eğitim kümesi genişlemesi anlamına geliyorsa, AI altyapı yarışının "milyon GPU seviyesine" geçiş yaptığı anlamına gelir.
Yapay zeka çip lideri, model geliştiricisini tebrik ediyor; arkasında ne tür bir sinyal var?
Huang Renxun'un gönderisi yalnızca bir tebrik değil, donanım tedarikçisi açısından "AGI çağının başladığını" açıkça onaylıyor.
Geçen aylarda OpenAI, GPT-6 Astra'nın piyasaya sürülmesinden sonra ARC Ödülü puanları, Token verimliliğindeki artış ve güvenlik sektörünün "AI'nın sıfır gün açıklarını otomatik tespit etme" yeteneği konusundaki endişeleri dahil olmak üzere birçok tartışmaya neden oldu. Huang Renxun, bu sırada "AGI dönemi başladı" diyerek, çip üreticilerinin AI yeteneklerinin niceliksel değişiklikten kalıtsal değişime geçiş sınırını aştığını düşündüğünü gösterdi.
📍İlgili Haberler📍
Kaynak: Jensen Huang @X
