NVIDIA, Jetson Orin Nano 2 adlı yeni nesil giriş seviyesi robotik hesaplama platformunu, robotik, drone ve diğer kenar AI uygulamaları için piyasaya sürdü.Yazan: Sina Teknoloji
NVIDIA, yapay zekânın (AI) yeteneklerini veri merkezlerinden robotlar gibi gerçek dünya cihazlarına doğru daha da ileri taşıyor.
25 Mart Çarşamba, Amerika Saatiyle, NVIDIA, maliyet, güç tüketimi ve gerçek zamanlı hesaplama kapasitesine duyarlı robotik, insansız hava araçları gibi kenar AI uygulamaları için yeni nesil giriş seviyesi robotik hesaplama platformu Jetson Orin Nano 2'yi duyurdu.
NVIDIA, Jetson Orin Nano 2'nin, aynı kompakt boyutta, önceki nesil Jetson Orin Nano Super'e göre çıkarım performansının iki katına ulaştığını ve 15 watt güç tüketim modunda, önceki nesille aynı performansı %40 daha düşük güçle sağladığını açıkladı.
Donanım açısından, Jetson Orin Nano 2, sekiz çekirdekli bir işlemci ve 8 GB bellek ile 78 trilyon işlem/saniye AI hesaplama gücüne sahiptir. NVIDIA, yeni platformun tensör çekirdeklerini yükselterek ve bellek bant genişliğini artırarak AI çıkarım performansını artırdığını, aynı zamanda robotik ve kenar AI için geliştirilen yazılım ekosistemine uyumunu koruduğunu belirtti. Bu platform, Cosmos, Nemotron, Gemma 4 ve Qwen 3 gibi bellek verimliliği optimize edilmiş büyük dil modellerini ve görsel-dil modellerini çalıştırmayı mümkün kılar.
Bu yeni ürünün çıkarılması, yalnızca daha güçlü bir küçük AI bilgisayarını piyasaya sürmekten daha fazlasıdır. AI modelleri sürekli küçülürken ve çıkarım verimliliği arttıkça, geçmişte çoğunlukla bulut üzerinde işlenen görsel anlama, dil etkileşimi ve gerçek zamanlı karar verme görevleri, robotlara, insansız hava araçlarına gibi uç cihazlara doğru kaymaya başlamaktadır. NVIDIA, Jetson Orin Nano 2 ile fiziksel AI'nın giriş seviyesi cihazlara erişimini daha da düşürmeyi hedeflemektedir.
Küçük AI modellerinin uygulama hızı artıyor, robotlarda kenar hesaplama akıllılığı talebi artıyor
Jetson Orin Nano 2'nin piyasaya sürülmesi, yapay zeka endüstrisinin buluttan uca doğru genişlediği aşamada gerçekleşiyor.
Veri merkezi AI'sinden farklı olarak, robotlar ve drone'lar hesaplama platformları için daha sıkı sınırlamalara sahiptir: cihazların boyutları sınırlıdır ve genellikle yüksek güç tüketimli işlemciler taşımak mümkün değildir; aynı zamanda hareket halindeyken sürekli olarak görsel algılama, çevre anlama ve karar verme görevlerini yerine getirmeleri gerekir. Bu nedenle, sadece tepe hesaplama gücüne odaklanmaktan daha önemli olan, birim güç başına ne kadar AI hesaplama gücü sağlanabildiğidir.
NVIDIA, Jetson Orin Nano 2'nin 15 watt modunda, önceki nesilden %40 daha az enerji tüketerek aynı performansı sağladığını belirtti. Pil ile çalışan robotlar ve drone'lar için bu, üreticilerin aynı performans gereksinimleri altında enerji tüketimini azaltabileceğini veya tasarruf edilen enerjiyi pil ömrünü uzatmak, soğutma kapasitesini artırmak veya diğer sensör yapılandırmalarına ayırmak için kullanabileceğini anlamaktadır.
Aynı zamanda, küçük yapay zeka modellerinin yetenekleri hızla gelişiyor ve uç yapay zeka uygulamalarının sınırlarını değiştiriyor.
NVIDIA'nın robotik ve kenar yapay zeka iş biriminden sorumlu Tara, günümüzde bazı küçük ve orta boyutlu öncü modellerin doğruluk seviyelerinin, geçen yılki büyük öncü modellerin seviyesine ulaştığını ve bunun kenar cihazlarda gerçek zamanlı akıllılık yaratmak için koşullar oluşturduğunu belirtti.
Geçmişte, kenar yapay zekâ daha çok hedef tespiti, görüntü sınıflandırması gibi görevleri üstleniyordu; ancak modellerin yeteneklerinin artmasıyla birlikte, uç cihazlar artık daha karmaşık dil anlama, görsel çıkarım ve çoklu modlu etkileşim yeteneklerine sahip hale geldi.
Bu, robotların “çevreyi algılayabilme” düzeyinden “çevreyi anlayabilme ve eylemde bulunabilme” düzeyine ilerlemesini sağlıyor.
Görsel tanımadan çokmodallı anlama doğru, gerçek zamanlı karar verme kritik hale geliyor
NVIDIA, Jetson platformını robotların "fiziksel akıl" kazanması için önemli bir hesaplama temeli olarak konumlandırıyor.
Şu anda, robotların işlemesi gereken bilgiler yalnızca kamera tarafından alınan görüntülere sınırlı değil, doğal dil komutları, ses, uzamsal bilgiler ve farklı sensörlerden gelen verileri de içermektedir. Robotlar için bu bilgileri yerel olarak hızlıca birleştirmek ve düşük gecikme ile tepki vermek, özerk çalışmayı gerçekleştirmenin önemli bir koşuludur.
Jetson Orin Nano 2, ev robotları, görsel yapay zeka sistemleri, dağıtım drone'ları ve denetim drone'ları gibi birçok tipik senaryoyu hedefliyor.
Örneğin, Google'ın drones teslimat şirketi Wing, önceki olarak teslimat drone'larında Jetson Orin Nano Super ve NVIDIA yazılım yığınını kullanmış ve Jetson Orin Nano 2'yi değerlendirmeyi planlamaktadır. NVIDIA, daha yüksek performans ve verimliliğin Wing'in drone'ların gerçek zamanlı yapay zeka algılama ve çıkarım yeteneklerini daha da geliştirmesine yardımcı olabileceğini belirtmektedir.
Ev robotu şirketi Matic, Jetson Orin Nano 2'yi kullanarak robotların doğal dil etkileşimi, el hareketi tanıma, uzaysal haritalama ve semantik anlama yeteneklerini güçlendirmeyi planlıyor, böylece robotlar temizlik gibi görevleri daha bağımsız bir şekilde tamamlayabilecek.
Ayrıca NVIDIA, Jetson Orin Nano 2'nin Reachy Mini robotunu çalıştırdığı bir vaka gösterdi. NVIDIA, bu platformun dil modellerini, ses modellerini ve gerçek zamanlı görsel yapay zeka görevlerini aynı anda işleyebildiğini belirterek, giriş seviyesindeki kenar hesaplama platformlarının birden fazla yapay zeka modelini taşıma yeteneğini ortaya koydu.
Robot üreticileri için bu yeteneklerin önemi, robotların yalnızca önceden tanımlanmış programlarla sabit hareketler gerçekleştirmekten ziyade, görsel bilgileri ve dil talimatlarını kullanarak ortamı anlayıp eylemlerini dinamik olarak ayarlamasıdır.
Bu, NVIDIA'nın son yıllarda "fiziksel AI" vurgusunu sürekli sürdürmesinin nedenidir: Yapay zeka, ekran içindeki yazılım hizmetlerinden yavaş yavaş gerçek dünyaya geçmekte ve nihayetinde robotlar, otomobiller, insansız hava araçları gibi fiziksel cihazları çalıştırmaktadır.
Geliştiriciler ve ortaklar genişliyor, NVIDIA robot ekosistemini güçlendirmeye devam ediyor
Çip performansının yanı sıra, yazılım ekosistemi, NVIDIA Jetson platformunun önemli bir rekabet avantajı olmuştur.
NVIDIA, şu anda 3 milyondan fazla geliştiricinin robotik teknoloji yığınına dayalı olarak geliştirme yaptığını belirtti. Jetson Orin Nano 2'nin piyasaya sürülmesiyle birlikte, NVIDIA, robot AI etrafında oluşturulan yazılım, donanım ve geliştirici ekosistemini daha da genişletiyor. Cognex ve Matic
Yazılım açısından, Jetson Orin Nano 2, NVIDIA'nın robot geliştirme platformunu desteklemeye devam eder ve NVIDIA'nın Cosmos, Nemotron ile Gemma 4, Qwen 3 gibi modelleri dahil olmak üzere kenar cihazları için bellek verimli şekilde optimize edilmiş büyük dil modellerini ve görsel-dil modellerini çalıştırmayı sağlar.
Bu, geliştiricilerin dil anlama, görsel anlama ve akıl yürütme yeteneklerini, tamamen bulut sunucularına bağlı kalmadan, robot terminallerine nispeten sınırlı donanım kaynaklarıyla doğrudan dağıtmalarını sağlar.
Donanım ekosistemi de aynı anda genişliyor.
NVIDIA, Jetson Orin Nano 2 için carrier board'lar, donanım sistemleri, yapay zeka yazılımları ve referans tasarımlar geliştirerek robot üreticilerinin ürün geliştirme ve piyasaya sürme döngülerini kısaltmaya yardımcı olmak üzere Aaeon, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech ve Seeed Studio gibi ortaklarla çalışıyor.
NVIDIA, Jetson Orin Nano 2'yi ilk olarak benimseyen veya inceleyen şirketler arasında Cognex, Doosan Bobcat, Matic ve Wing'in bu platformu değerlendirmeyi planladığını belirtti.
Daha uzun vadeli bakıldığında, NVIDIA tek bir robot çipi işi değil, yapay zeka modelleri, yazılım araçları, hesaplama platformları ve robot uç noktalarını kapsayan tam bir ekosistem kurmaya çalışıyor.
Bu model, NVIDIA'nın veri merkezi yapay zeka alanında oluşturduğu rekabet avantajıyla benzerlik gösterir: donanım performansı ve yazılım ekosistemi aracılığıyla sinerji oluşturur ve ardından geniş bir geliştirici topluluğu ile platformun çekiciliğini artırır.
Yeni ürünün 2024 yılının ilk yarısında piyasaya sürülmesi bekleniyor; ticari katkı henüz sağlanmadı.
Ancak, Jetson Orin Nano 2 şu anda hâlâ piyasaya sürülmeye hazırlanıyor ve gerçek piyasa çıkışına kadar bir süre var.
NVIDIA, Jetson Orin Nano 2 modülünü ve geliştirme setini 2027 yılının ilk yarısında piyasaya süreceğini açıkladı. Bu nedenle, yeni ürünün NVIDIA'nın yakın vadeli performansına doğrudan katkısı henüz gözlemlenmemiştir.
Ürün portföyü açısından, NVIDIA robotik ve fiziksel yapay zeka ürün sistemini adım adım tamamlamaktadır: bir yandan daha yüksek performanslı robotik hesaplama platformları ile karmaşık uygulama ihtiyaçlarını karşılar; diğer yandan Jetson Orin Nano 2 gibi giriş seviyesi platformlarla yapay zeka çıkarımını maliyet ve güç tüketimi açısından daha hassas olan uç cihazlara doğru genişletir.
Eğer gelecekte küçük dil modelleri ve görsel-dil modelleri yeteneklerini hızla geliştirmeye devam eder ve çıkarım maliyetleri sürekli düşerse, robotlar, drone'lar ve diğer cihazların uçta yapay zeka hesaplama kapasitesi için olan ihtiyacı daha da genişleyebilir.
NVIDIA için bu, geleneksel veri merkezi yapay zeka hesaplama alanından, robotlar, insansız hava araçları gibi gerçek dünya cihazların arkasındaki yapay zeka "beyinlerine" kadar uzanan rekabet ettiği pazar anlamına gelir. Jetson Orin Nano 2, bu daha geniş uç pazarlara daha da inmek için önemli bir adımdır.