Ilya Sutskever tarafından kurulan Güvenli Süper Zeka (Safe Superintelligence, kısaca SSI) laboratuvarı, bu hafta ilk büyük modelini çıkarıyor!
İçerdeki büyük isimler, SSI'nin ilk devrimci büyük modelini yayınlayacağını gizli ipuçları veriyor.
Silikon Vadisi'nin büyük isimleri büyük bir sır paylaşıyor: "Yapay Zeka tamamen devrilecek!"
Ünlü yatırımcı ve a16z ortağı Martin Casado, son zamanlarda "bu yılın en büyük yeni modeli"yle karşılaştığını doğrudan ima etti.
Dünya hemen ısındı ve tüm gözler Ilya'nın SSI'sına odaklandı.
Neden basit: a16z, SSI'nin arkasındaki temel yatırımcılarından biridir. Casado'nun OpenAI'nin bir sonraki Astra modelini gördüğünü düşünenler de var.
Ancak "ana akım olmayan büyük şirketlerin" atılımı hakkında söylentiler yükseliyor.
Ünlü teknoloji gözlemcisi Andrew Curran, bu büyük atılımın OpenAI veya Google gibi ana akım büyük şirketlerden değil, bağımsız bir laboratuvardan geldiğini vurgulayarak bunun "çok gerçekçi" bir his verdiğini ifade etti.
En çarpıcı şekilde, AI gözlemcisi Dan McAteer, “Ilya gerçekten süper zeka yarattı, oyun kuralları değiştirildi!” dedi.
Ayın başında yatırımcı Gavin Baker, podcast'te doğrudan söyledi:
SSI, modelini Ağustos'ta yayınlayacağını söyledi.
Sadece kağıt üzerinde olduğunu düşünüyorsanız, gerçek paranın akışına bir göz atın.
27 Temmuz 2024'te NVIDIA, geliri ve ürünü olmayan gizemli bir şirketle uzun vadeli stratejik bir ortaklık imzaladığını ve SSI'nin hesaplama kapasitesini önümüzdeki 12 ay içinde on katına çıkartacağını aniden duyurdu.
Daha fazla heyecan verici bilgi: Bu yatırım 50 milyar dolara ulaşıyor ve NVIDIA, SSI'ye bir sonraki Vera Rubin sisteminin özel erişimini sağlıyor!
Neden Jensen Huang bu kadar büyük bir miktarda para harcamaya razı oldu?
Bir basın açıklamasında NVIDIA, yoğun koruma altındaki araştırmalarına nadir erişim hakkı elde ettikten sonra büyük bir yatırım kararı aldığını belirtti.
Huang Renxun ne gördü? Bugün çıkan haberlerle birlikte cevap ortaya çıkıyor.
Bilgiyi Yeniden Tanımlıyor: AI, 'düşünürken öğrenmeyi' öğrendi
SSI adlı bu yeni modelin ne kadar etkileyici olduğunu anlayabilmek için, şu anki AI’ların (ChatGPT, Claude gibi) nasıl çalıştığını anlamalıyız.
Şu anki AI modelleri, ne kadar büyük parametreye sahip olursa olsun, temelde «ön eğitim» aşamasında bilgileri ağırlıklara sabitler. Eğitim tamamlandığında, «zihni» donar.
Yeni bilgileri işlemek için büyük şirketler "bağlam penceresini" (Context Window) 100k'den milyonlara kadar artırıyor.
Bu, açık kitap sınavına benzer—modelin beyni daha akıllı hale gelmedi, sadece sınava getirmeye izin verdiğiniz "döküman" (bağlam) giderek kalınlaştı.
OpenAI'nin o1 gibi "test zamanı hesaplama"ya odaklanan çıkarım modelleri bile temelde sadece taslak kağıtta daha fazla zaman harcıyor (daha fazla token tüketiyor); sinir ağındaki bağlantıları, "beyin hücreleri" hâlâ statik.
Ancak SSI, bu sefer test zamanı eğitimi (Test-Time Training, kısaca TTT) temelli tamamen yeni bir mimariyi ortaya koydu.
Bu ne anlama geliyor?
Bu model, size uzun bir belge verdiğinizde, belgeyi bir "döküman" içine sokmak yerine, onu gerçekten "öğrenir", gradyan güncellemeleri üretir ve kendi beyninin yapısını değiştirir.
Okunduktan sonra, son derece ince ama tamamen yeni bir yapay zeka haline gelmişti.
Artık okuduklarını kendi gerçek «içselleştirilmiş bilgisi» haline getirdiği için büyük bağlam pencerelerine ihtiyaç duymuyor.
Artık ön eğitim sırasında hesaplama kaynaklarının monopolüne bağlı değil; görevde sürekli olarak uyarlanabilen küçük ama verimli bir model, büyük miktarda hesaplama gücüyle oluşturulup esnek olmayan devasa modelleri geride bırakabilir.
Şu anda endüstride rekabet edilen, "Model ne kadar uzun süre düşünebilir?" sorusu, Ilya ise "Model kendi kendini değiştirebilir mi?" üzerine bahis yapıyor.
Ilya'nın Çılgın Gözlemleri
Geçtiğimiz iki yıl boyunca SSI'nin "ürünsüz, makalesiz" durumu, onların zorluklarla karşı karşıya kaldığını düşündürmüştü.
Ancak zaman çizgisini birleştirirseniz, Ilya'nın sürekli büyük bir strateji kurduğunu görürsünüz.
Ilya, kitlelere bilinen pretrain (önce eğitim) döneminin yakında sona ereceğini defalarca iletti.
2024 NeurIPS konferansında bu şaşırtıcı tahmini yaptı.
2025 Kasım'a gelindiğinde, Dwarkesh Patel'in podcast'inde daha da ileri giderek şunu açıkladı: "Ölçeklendirme çağından Araştırma çağına geçiyoruz."
Ilya, tüm endüstrinin "AGI" ve "önceden eğitme" kelimeleriyle sapıldığını düşünüyor. İnsanlar doğuştan bilgili değildir.
Gerçek süper zekâsı, fabrikasyon sırasında tüm ağ verilerini ezberlemiş büyük bir makine değil; "çok akıllı, sonsuz merakla dolu bir 15 yaşındaki bir deha".
Bu 15 yaşındaki çocuk başlangıçta belki hiçbir şey bilmiyor olabilir, ancak onu herhangi bir pozisyona koyup sürekli deneme-yanılma ve öğrenme yoluyla, programlama, tıp, hukuk ve hatta herhangi bir bilinmeyen beceriyi hızlıca öğrenebilir.
O, insanların kendiliğinden tamamen yetenekli bir AGI olmadığını, sürekli öğrenmeye (continual learning) bağımlı olduğunu daha da açıkladı.
Gerçek süper zeka da böyle olmalı: dağıtımı, bir kez önceden eğitildikten sonra "tamamlandı" olmak yerine, gerçek geri bildirimlerle sürekli gelişen bir öğrenme sürecidir.
Bu fikir, SSI'nin stratejisini doğrudan belirler: kısa vadeli ürünler peşinde koşmaz, ara modeller yayımlamaz, sadece "güvenli süper zekâya doğrudan yol" (straight shot to safe superintelligence) izler ve araştırma odaklarını etkili sürekli öğrenme ve uyum üzerine yerleştirir.
Bu hedefe ulaşmak için tek çözüm, "meta öğrenme"dir—model, becerileri kazanmanın yanı sıra "beceri edinme yöntemini" de öğrenmelidir.
Bu, SSI'nin neden çok sakin davrandığını mükemmel şekilde açıklıyor. Varolan bir paradigmayı tamamen devirip yenisini kuruyorsanız, paradigmayı inşa ederken bunu her yerde bloglarda duyurmazsınız.
Ama kağıt ateşi saklayamaz, ipuçları zaten bırakılmıştı.
Temmuz 2024'te akademisyen Yu Sun ve diğerleri TTT makalesini yayınladı.
En önemlisi, Stellar'in ortak kurucusu ve SSI'nın yatırımcısı Jed McCaleb, bir makaleyi ortak yazarak doğrudan belirtti
Uzun bağlam dil modellemesi temelde bir mimari sorunu değil, sürekli öğrenme sorunudur!
Araştırma yönleri aynı, yatırımcılar doğrudan ortak makale yazdı ve şimdi ise ifşa edildi; tüm ipuçları aynı gerçeği gösteriyor: SSI, TTT'yi laboratuvar'daki akademik bir kavramdan gerçek bir ticari silah haline getirdi.
Sonuç: Yapay zekânın ikinci yarısı henüz başlıyor
Şimdi tüm gözler Ağustos'a dönük.
SSI'nin ilk modeli, "test sırasında eğitim" ve "gerçek zamanlı ağırlık güncellemesi" yeteneklerine sahip olduğunda, yalnızca az sayıda teknik meraklı tarafından erişilebilen bir beta sürümü olsun ya da genel kitleye çarpıcı bir şekilde sunulsun, tüm AI endüstrisinin mantığı tamamen sarsılacaktır.
Büyük şirketlerin veri merkezlerinde biriktirdiği hesaplama gücü koruma duvarları, milyonlarca Token bazlı iş modeli ve hatta açık kaynak ağırlık tartışmaları, boyut düşürme saldırısıyla karşı karşıya kalacaktır.
Bu, AI yarışının henüz "para ve hesaplama gücüyle kazanma" aşamasına ulaşmadığını kanıtlıyor. Gerçek teknolojik sıçramalar, hâlâ yaygın inançları yıkmaya cesaret eden üst düzey zihinlerde saklı.
Bu sefer, Ilya Sutskever yine tarihin kavşağında duruyor. Geçmişte, derin öğrenmenin yeniden gündeme gelmesini sağlayan kodu onun yazdı; şimdi belki de büyük modellerin "önceden eğitme çağını" kendi eliyle sona erdirecek.
Ilya bu sefer tekrar tanrılaşabilecek mi? Eğer AI gerçekten "kullanırken gelişebiliyorsa", insanlık tamamen kontrolü kaybetmekten ne kadar uzak?
Kaynaklar:
https://x.com/hakmgpt/status/2091855200713638146
https://x.com/daniel_mac8/status/2091891607641440598
https://x.com/AndrewCurran_/status/2091890441465499995
https://x.com/martin_casado/status/2091650951736361073
https://aimidday.com/ssis-first-model-reportedly-trains-itself-while-it-thinks/
Bu yazı, WeChat public account "Yeni Zhiyuan" tarafından yayınlanmıştır; yazar: ASI Vahiyleri; editör: David