NVIDIA Eski AI Şefi, Evreni Simüle Eden 5T Bağlam Fiziksel AI ile Transformer'ı Deviriyor

Çok etkileyici!

Yapay Zeka evreni tahmin etmeye başlıyor—

LLM, dünyanın dilini tahmin eder; video dünya modeli (dinamik) görüntüleri tahmin eder; bu sefer ise doğrudan dört boyutlu uzay-zaman fiziksel durumunu tahmin eder.

En çarpıcı olan, çok popüler olan Transformer yerine tamamen yeni bir mimari olan "Nöral Operatör"ü kullanmasıdır.

Tek bir çıkarım içinde, zaman boyutunu da dahil ederek tam dört boyutlu yörüngeyi doğrudan çıktılayın.

Bu, kesinlikle çok büyük bir bağlam uzunluğu gerektirir; şu anda startup şirket Accelerated Understanding, eğitim sırasında bağlamı trilyon (1T) seviyesine çıkartırken, çıkarım sırasında 5 trilyonu aşmaktadır!

5 trilyon nedir? Bu, mevcut en gelişmiş LLM'lerin 5 milyon katıdır! AI'ya 5 milyon kez "Savaş ve Barış" kitabını tek seferde okutup tamamını hatırlatmak gibi bir şeydir.

İnceleyin, derinlemesine düşünün.

Zaman temel bir şey değildir, daha derin bir bilgi yapısından türeyen bir görünümdür, ilginç değil mi? Bu fikri uçnoktaya kadar sürdürürseniz, tamamen fiziksel evreni üretmek demektir.

Daha da şaşırtıcı olan, bu girişimin kurucuları, 35% hisse, 2 milyon dolarlık yıllık maaş ve 2 milyar doların üzerinde finansman vaadiyle gelen eski dünya en zengini Jeff Bezos'un cazip teklifini reddetti.

Onların arkasındaki "ruhsal hissedarlar" ve olası gizli destekçiler, belki de deri ceket giyen adam—NVIDIA CEO'su Jensen Huang.

Dün, Silicon Valley'nin büyük yatırımcısı belirsiz ifadeler kullandı, ancak tüm internette Ilya'nın SSI'sinin bu sefer büyük bir hamle yapacağına dair tahminler yükseldi.

Şimdi cevap ortaya çıktı ve bu Ilya değil, hatta bir dil modeli değil, bir gerçek «evren üretici».

Hızlandırılmış Anlama'nın bu korkutucu veri seti yayılıyor:

• Model parametre boyutu: 1 trilyon (1 Trillion) parametreli model ön-eğitimi tamamlandı.
• Aşırı ölçeklenebilirlik: Deney ölçeği 35 trilyon (35 Trillion) parametreye kadar yükseldi.
• Eğitim süresi bağlamı: 1 Trilyon (1 trilyon).
• Tahmin süresi bağlamı: 5 trilyondan fazla.

Bu kadar büyük bir bağlam destekleyiciyle, bu model korkutucu bir yeteneğe sahip görünüyor:

Fiziksel simülasyon yaparken alt örnekleme (No sub-sampling) gerekmez, blok işleme (No chunking) gerekmez.

Çok karmaşık 4D uzay fizik sistemi karşısında, tam zaman-uzay hareket yörüngesini «tek seferde üretme (One-shot)» yeteneğine sahip!

Ayrıca, temel mantığın tutarlı olması nedeniyle, aynı model aynı anda tamamen farklı alanlardaki fiziksel sorunları çözebiliyor!

Bunu daha önce hayal edemezdik.

Geçmişte, meteorologlar meteoroloji modellerini, malzeme bilimciler ise malzeme modellerini kullanıyordu; şimdi ise Accelerated Understanding, dünya için şunu söylüyor: fizik yasaları temel düzeyde birbirine benzerdir ve tek bir genel fiziksel büyük model, tüm ihtiyaçları karşılayabilir.

Hızlandırılmış Anlama'nın en köklü fonksiyonu, «benzetim → iyileştirme → benzetim» mükemmel döngüsünü oluşturmasıdır. Bu, sadece bir «üreteç» değil, aynı zamanda gerçek bir «gerçeklik doğrulayıcı»dır.

Ayrıca bu yönlendirilmiş geri bildirim, Ilya'nın test sırasında eğitimiyle de örtüşüyor.

Bugün herhangi bir AI sektörü çalışanına "Şu an en popüler AI mimarisi nedir?" diye sorarsanız, cevap %100 Transformer olacak.

ChatGPT'den çeşitli video üretme modellerine kadar, Google tarafından icat edilen bu mimari, son yılların AI dünyasını yönetti (ChatGPT'deki o «T»).

Ancak Anima'ya göre, Transformer yolunda sapma yapıldı.

“Dile odaklı akıllı görüş, ‘insana odaklı’dır,” Anima, etkinlik öncesi独家 röportajında vurguladı, “fizikleri merkeze almak ise ‘doğaya odaklı’ bir görüştür.”

Mevcut LLM'ler ve video dünya modelleri nasıl çalışıyor? Temelde bir «olasılık oyunu» oynuyorlar.

ChatGPT, en olası sonraki kelimeyi tahmin eder.

Ancak o etkileyici video üretimi AI'ları temelde görsel kısayollar (Visual Shortcuts) izliyor—ürettikleri görüntüler fizik yasalarına uygun gibi görünüyor, ancak yerçekimi, akışkanlar mekaniği ve malzeme gerilimi gibi detaylara bakarsanız, bunların hepsinin yanlış olduğunu göreceksiniz.

Onlar fizikleri asla anlamaz, sadece ileri seviye bir «piksel tekrarlayıcı»dır.

Ancak metin yalnızca bir boyutlu, video ise yalnızca üç boyutlu, gerçek zaman ve uzay ise 3 boyutlu uzay + 1 boyutlu zamandır.

Ayrıca, birçok model otoregresif bir şekilde çalışır—her bir çerçeve için tahmin yapılır ve hatalar aşamalı olarak birikir.

Bu nedenle, Accelerated Understanding, Transformer'ı ve görsel kısayolları tamamen reddetti.

Kullandıkları nihai silah, Anima'nın yıllar önce ortaklaşa geliştirdiği devrimci bir teknoloji olan Sinirsel Operatörlerdir.

İşlem metinleriyle farklı olarak, nöral operatörler, karmaşık ve görünmeyen fiziksel verileri işlemek için özel olarak tasarlanmıştır. Fiziksel dünyayı zorla metin veya piksellere indirgemek zorunda kalmaz; bunun yerine, çoklu fiziksel olayları tam 4B boyutta (3B uzay + zaman boyutu) anlar.

Gözle görülemeyen hava akımları, nükleer füzyon reaktörlerindeki plazma türbülansları, çip içi mikroskobik termodynamik dağılımları... Bu tamamen yeni mimari altında, insan gözünün göremediği ve geleneksel yapay zekânın «görsel deneyim» ile tahmin edemeyiği fiziksel süreçler artık net bir şekilde görülebilir ve hesaplanabilir hale gelmiştir.

Buraya kadar okuduysanız, bu kadar korkutucu bir modeli eğitmek için ne kadar hesaplama gücü gerekir ve para nereden geliyor diye sorabilirsiniz.

Şu anki finansman detaylarını açıklamaktan kaçınsa da, ortak kurucu, «AI geliştirmek ve çalıştırmak için donanım kümeleri sağlayan hesaplama sağlayıcıları ile iş birliği yaptık» dedi.

Ancak tüm ipuçları, eski işverenine — NVIDIA'ya ve "AI gelecektir" diye bağıran Jensen Huang'a işaret ediyor.

2018 yılında Anima, NVIDIA tarafından AI Araştırma Direktörü olarak işe alındı.

Beş yıl boyunca, bir lider bilim insanları ekibiyle NVIDIA'nın GPU hesaplama gücünü öncü AI alanlarında nasıl kullanabileceklerini araştırdı.

O dönemde, ekip AI ile hava tahminlerini hızlandırmayı amaçlayan erken bir etkileyici proje çıkarttı. Sonuçlar, AI tahminlerinin doğruluğunun, meteorologların çok karmaşık geleneksel akışkanlar mekaniği modellerini kullanarak yaptığı tahminlerle aynı düzeyde olduğunu, ancak birkaç kat daha hızlı olduğunu gösterdi.

Bu sonuç doğrudan Jensen Huang'u şokladı.

2021 yılında düzenlenen NVIDIA GTC konferansında, Jensen Huang, Anima ekibinin "nöral operatörler" üzerine yaptığı araştırmayı dünyaya sundu. "O zamanlar çok heyecanlıydı," diye hatırlıyor Jensen Huang.

Anima, esprili bir şekilde Huang'a: "Yapay zeka, teorik fizikçilerin öğle yemeğini çalabilir." dedi.

O anda, Huang Renxun gözleri parlayarak kocaman bir sesle cevap verdi: “Onların tüm öğle yemeklerini yemek istiyorum!”

Anima'ya göre,黄仁勋 ilk olarak bu "fiziksel AI" çılgın fikrini takip etmeye ve gerçekleştirmeye teşvik etti.

NVIDIA resmi olarak bugün Reuters'ın şirketin yatırımını yapıp yapmadığıyla ilgili sorusuna yanıt vermedi, ancak AI dünyasında herkes iyi bilir — üst düzey hesaplama gücüne gizli destek olmadan 5 trilyon bağlamın devasa nesnesi oluşturulamaz.

Lao Huang'un bu büyük stratejisi nihayet hamle yaptı.

Ancak bu "fiziksel büyük model"in ne kadar harika olduğunu anlayabilmek için 2024 sonunda Los Angeles'a geri dönmeliyiz.

Bir lüks restoranda, günümüz AI endüstrisini değiştirebilecek gizli bir akşam yemeği sürüyor.

Akşam yemeğinin ana konuklarından biri, yatırımcı ve biyoteknoloji girişimcisi Vik Bajaj’dı (daha sonra Bajaj, Bezos ile birlikte 10 milyar dolarlık değerle Project Prometheus’u kurdu).

Onun karşısında ise, California Institute of Technology'da hesaplamalı ve matematiksel bilimler profesörü ve eski NVIDIA AI araştırma direktörü Anima Anandkumar ile eşi, önde gelen AI altyapı mühendisi Benedikt Jenik yer alıyor.

Bajaj, "Prometheus Projesi" adlı bir teklifle geldi. Bu, Bezos'un arkasından güçlü destek verdiği anlaşma, şaşırtıcı derecede avantajlı koşullar sunuyor:

Anima'yı şirketin temsilcisi, yönetim kurulu üyesi ve bilimsel vizyonun öncüsü olarak davet edin;

Eşler, şirket hisselerinin %35'ini alacak;

Temel yıllık maaş 1 milyon ABD doları, işe başlamadan üç ay sonra doğrudan 2 milyon ABD dolarına çıkar.

En çarpıcı olan, protokolde açıkça belirtildiği gibi, Bezos da dahil olmak üzere yatırımcılar, B serisi öncesi finansman için 2 milyar doların üzerinde "taahhüt sermayesi" sağlayacak.

Bugün büyük modellerin finanse edilmesi giderek zorlaşan ve hesaplama maliyetlerinin yüksek olduğu dönemde, bu, zenginlik özgürlüğüne ve endüstri gücüne giden süper altın bilet.

Ancak Anima ve Jenik reddetmeyi tercih etti.

Neden? Çünkü ellerinde tuttukları şey, bir "otomatikleştirilmiş karmaşık fiziksel sistemler üretimi" şirketinin potansiyelinden çok daha fazlasını barındırıyor. Altına girmek istemiyorlar, teknoloji vizyonlarının sermaye tarafından yönlendirilmesini de istemiyorlar. Yapmak istedikleri, fiziksel evreni doğrudan anlayıp simüle edebilecek bir "tanrısal model" inşa etmek.

Sonunda, Anima çifti, bugün bağımsız olarak geliştirdikleri Accelerated Understanding ile dünyayı şok etmek üzere sessizce beklemeye devam etti.

25 Ağustos 2026, AI gelişim tarihine geçecek bir gün olacak.

Büyük dil modellerinin güzel bir şiir yazabileceğini veya iş e-postalarımızı düzeltebileceğini kutlarken, Accelerated Understanding, gelecekten geri dönmüş bir duvar kırıcı gibi soğukça bize şunu söylüyor: dil ve görüntü, insanın dünyayı anlamasının sadece yüzeysel bir göstergesidir; fizik yasaları, bu evrenin gerçek alt katman kodudur.

Bezos'u reddedin, Transformer'ı reddedin, görsel kısayolları bırakın ve 4B uzay-zamanın özüne odaklanın. Anima Anandkumar ve Benedikt Jenik, 1 trilyon parametre ve 5 trilyon bağlam ile dünyanın 'Fiziksel AI' çağının başladığını ilan etti.

Kaynaklar:

https://x.com/AndrewCurran_/status/2092244031002771643

https://x.com/AnimaAnandkumar/status/2092236528898675014

https://x.com/daniel_mac8/status/2092303081287418277

https://www.reuters.com/business/ai-founders-who-walked-away-bezos-backed-prometheus-model-universe-2026-08-25/

https://acceleratedunderstanding.com/

Bu yazı WeChat hesabından "Yeni Akıllı Dünya" tarafından paylaşılmıştır, yazar: ASI Vahiyname, editör: David