BlockBeats haberi, 26 Temmuz'da Anthropic yatırımcısı Deedy, sonraki nesil AI çiplerini geliştiren tüm girişimlerin, NVIDIA'nın hakimiyetini farklı yollarla kırma amaçlı olduğunu ve temel sorun olan "veri taşıma" konusuna saldırmak istediğini belirtti. Altı farklı meydan okuma yolu şunlardır: DRAM'ı ortadan kaldırma (Groq, NVIDIA tarafından 20 milyar dolarla satın alınmıştır), bağlantıları ortadan kaldırma (Cerebras, yaklaşık 48 milyar dolarlık piyasa değeriyle halka açılmıştır), hesaplama/hafıza ayrımını ortadan kaldırma (d-Matrix), sunucuların hesaplama odaklı mimarisini ortadan kaldırma (Majestic), evrensellikleri ortadan kaldırma (Etched, Taalas, MatX) ve 400 milyon dolarlık litografi makinesini ortadan kaldırma (Substrate).
Cerebras ve Groq'un listelenmesi ve satın alma fiyatları, tüm AI çip sektörü için bir fiyat belirleme standartı oluşturdu; Etched ise bu hafta değerini iki katına çıkararak 10,3 milyar dolara ulaştı ve sadece üç hafta içinde sessiz bir şekilde patladı, bu da sermayenin bu sektör için fiyatlamayı hızla yeniden değerlendirdiğini doğruladı. 18 ana girişim firmasında, özel şirketlerin kağıt üzerindeki toplam değeri yaklaşık 58 milyar dolar, açık piyasa değerleri ise yaklaşık 48 milyar dolardır ve bu, çıkarım, eğitim/yeni mimariler, sistemler ve wafer fabrikaları ile litografi gibi birçok alt alana kapsamlı şekilde涵盖了.
Her yol, NVIDIA GPU mimarisinin temel varsayımını—verinin hesaplama birimleri ile bellek arasında taşınmasının hem zaman hem de enerji tüketimi yarattığı—sorgulamaktadır. Groq, DRAM yerine SRAM kullanarak bellek katmanı gecikmesini tamamen ortadan kaldırır; Cerebras, wafer-level çip ile çip arası bağlantı darboğazını yok eder; d-Matrix, hesaplamayı bellek içinde doğrudan gerçekleştirir; Etched ise Transformer mimarisi için özel olarak tasarlanmış, genel amaçlılıkten vazgeçer. AI çip girişimci ekosistemi, yalnızca NVIDIA'nın yerini almak üzerine odaklanan tek bir hikâyeden, mimari düzeyde çoklu bir saldırıya dönüşmüştür. NVIDIA'nın Groq'u satın alarak bu süreci aktif olarak desteklemesi, sonraki nesil rekabetin artık hesaplama tepe değerleri değil, veri hareket verimliliğinin tamamen yeniden yapılandırılması olduğunu anladığını göstermektedir.