Bir dizi sonraki nesil AI çip startup'ı, NVIDIA'yı veri hareketi optimizasyonu açısından zorluyor. X kullanıcıları Deedy Das'a göre, bu şirketlerin benimsediği teknoloji yaklaşımları şunları içeriyor: Groq, DRAM'ı ortadan kaldırıyor; Cerebras, bağlantıları ortadan kaldırıyor; d-Matrix, hesaplama ile bellek ayrımını ortadan kaldırıyor; Majestic, sunucuların hesaplama merkezileştirmesini ortadan kaldırıyor; Etched, Taalas ve MatX, evrensellikleri ortadan kaldırıyor; Substrate ise 400 milyon dolarlık litografi makinesini ortadan kaldırıyor. Tüm çözümler, AI çip performansını artırmak için veri hareketi darboğazlarını azaltmayı hedefliyor.
Çoklu AI çip girişimleri, NVIDIA'yı veri hareketi optimizasyonuyla zorluyor
TechFlowPaylaş
Özet
Yeni AI çip startup'ları, veri hareketi yenilikleriyle NVIDIA'ya hedef alıyor. Groq DRAM'ı kaldırıyor, Cerebras bağlantıları odaklıyor ve d-Matrix hesaplama ve belleği birleştiriyor. Bu adımlar, performansı artırmayı ve darboğazları azaltmayı amaçlıyor. Rekabetin artmasıyla AI donanım sektöründe fiyat hareketleri hala ana odak noktası. Enflasyon verileri bu alandaki yatırım trendlerini de etkileyebilir.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.