Fransız yapay zeka şirketi Mistral, trilyon parametreli açık kaynak AI modeli Mistral Large 4 (ML4) ağırlıklarını yayınladı ve bunun sayesinde şirketler ile hükümetler bu sistemi kendi kendine indirip dağıtabilecek. “Le Chonk” takma adı verilen bu model, bu ayın başlarında ilk kez tanıtıldı.
Bu yayın, Mistral gibi açık kaynaklı AI geliştiricileri ile OpenAI ve Anthropic gibi kapalı kaynaklı model sağlayıcıları arasındaki rekabetin arttığı bir dönemde gerçekleşiyor. İlk grup, işletmelerin ve hükümetlerin ileri düzey yetenekler elde etmek için dış AI şirketlerine bağımlı olmaması gerektiğini savunuyor. Bu argüman, çeşitli kurumların kendi verileri ve sistemleri üzerinde daha güçlü bir kontrole sahip olmak istemesi nedeniyle siber güvenlik alanında daha fazla ağırlık kazanıyor.
Mistral CEO Arthur Mensch'in söylediğine göre, AI "yönetici bir araç değil, güçlendirici bir araç olmalıdır." Chonk ile Mistral, "kapalı kaynaklı laboratuvarların hesaplama gücü ve sermaye harcamalarının küçük bir kısmıyla" "endüstride lider performans" elde edebileceğini vurgulamıştır.
Model ağırlıkları—sistemleri çalıştıran sayısal eğitim sonuçları—nin yayınlanmasının ardından diğer şirketler ve hükümet kurumları, ML4'ü kendi amaçları için kullanabilecek.
Mistral, performans açısından modelinin GLM-5.3 adlı Çinli açık ağırlıklı rakibiyle kıyaslanabilir olduğunu belirtti. GLM-5.3, özellikle siber güvenlik görevlerinde önceki dönemde dünyanın en iyi açık ağırlıklı modellerinden biri olarak kabul ediliyordu. Ancak Mistral'in modeli, her görevde kullanılan token sayısında GLM-5.3'e göre %47 daha az kullanıyor, bu da onu GLM-5.3'e göre açıkça daha ekonomik hale getiriyor.
Şirket, AI referans test sitesi Artificial Analysis'ın Coding Agent Endeksi'nde bu modelin diğer tüm açık kaynaklı modelleri geçtiğini de belirtti.
Mistral Perşembe: "Dijital tehditler arttıkça, ML4, küresel işletmelere ve hükümetlere en gelişmiş ulusal siber savunma yeteneklerini sunar. İşletmeler ve kamu sektörü kurumları, kod ve IT altyapısındaki tehditleri tespit etmek, analiz etmek ve bunlara tepki vermek için öncü AI'yi şimdi indirebilir, dağıtabilir ve sahip olabilir."
ML4 ağırlıkları Hugging Face ve API'si aracılığıyla sağlanacaktır.
Mistral'in bilim danışmanı Pierre Stock, TechCrunch'a model ağırlıklarının yayınlanmasıyla çeşitli kurumların AI kullanımını nasıl koruyacaklarına dair daha büyük kontrol sahibi olacağını söyledi.
O, "Özellikle, bu bir şirket veya hükümet olarak, sizi siber saldırılar karşı korumak için önde gelen akıllılık elde edebileceğiniz anlamına gelir. Bu erişim, modelin açık ağırlıklı olması nedeniyle tanım itibarıyla kesilmeyecektir." dedi.
Stock ayrıca, bu modelin "gerçek zamanlı olarak önemli güvenlik olaylarını tanımlamak, koordine etmek ve bunlara tepki vermek" için kullanılabileceğini belirtti ve açık kaynak yapılması, şirketlerin bu modeli yerel olarak kendi ekosistemlerinde dağıtmalarını sağlayacaktır.
Stock, AI güvenlik ağları ilerlemesinin, güvenlik profesyonellerinin önceki kadar çok daha hızlı açıklar keşfetmesine yardımcı olmasına rağmen, “bazı kötü niyetli aktörlerin kendi teknolojilerini kullanarak saldırılar başlatmaya çalışabileceğini” göz önünde bulundurarak, bu yeteneği “tüm participantsa en kısa sürede sunmanın, tüm ekosistemi hızla geliştirmek ve güçlendirmek için önemli” olduğunu ifade etti.
Ayrıca, Stock son zamanlarda yaşanan kontrol dışı AI ajanları olaylarıyle ilgili dışarıdaki endişelere de yanıt verdi. Risklerin bulunduğunu kabul etti ancak aşırı tepki verilmemesi gerektiğini hatırlattı.
O, "Korku yaratmak istemiyoruz. Bu çözülebilir bir sorun olduğunu düşünüyoruz. Güvenliği sağlamak zor bir mesele." dedi.