Microsoft, gelecek yıl gigawatt ölçeğinde yeni Maia 300 çiplerini dağıtmayı planlıyor ve bu çiplerin her megawatt başına token üretimi, mevcut GPU sistemlerine göre %40 daha yüksek olacak. Microsoft, hesaplama gücünü dışarı kiralamak yerine, kendi geliştirilen çiplerini içsel AI hizmetlerini desteklemek için öncelikli kullanarak NVIDIA GPU'lara olan bağımlılığını ve çıkarım maliyetlerini azaltmayı, böylece AI iş modeli karlılığını iyileştirmeyi hedefliyor.
Microsoft, Maia serisi çipleri吉瓦 ölçeğinde dağıtmayı planlayarak NVIDIA GPU'lara olan bağımlılığını azaltmayı ve çıkarım verimliliğini artırarak AI altyapı maliyetlerini kontrol etmeyi hedefliyor.
12 Ekim'de, Bloomberg'e göre, Microsoft, yeni nesil Maia 300 çipinin gelecek yıl veri merkezlerinde AI çıkarım görevleri için dağıtılmaya başlanacağını duyurdu. Microsoft, Maia 300'ün her megawatt başına işleyebileceği token sayısının mevcut GPU sistemlerinden %40 daha yüksek olacağını tahmin ediyor; bu da aynı enerji tüketimiyle daha fazla AI iş yükü taşıyabileceğini anlamına geliyor.
Google ve Amazon, kendi geliştirdiği çiplerin hesaplama gücünü bulut müşterilerine açmışken, Microsoft şu anda Maia çipinin hesaplama gücünü dış müşterilere doğrudan kiralamayı planlamıyor. Bu seçim, Microsoft'un önceliklerini yansıtır: önce kendi büyük AI hizmetlerinin ihtiyaçlarını kendi çipleriyle karşılamak, ardından donanım verimliliği avantajını iş rekabet gücüne dönüştürmek.
Gigawatt ölçekli dağıtım, verimlilik avantajı temel mantıktır.
Microsoft, AI çıkarım verimliliğini artırmak ve operasyon maliyetlerini düşürmek için kendi çiplerini geliştirmeye daha fazla yatırım yapıyor.
Tahmin, toplantı tutanaklarını özetleme veya araştırma sorularına cevap verme gibi tamamlanmış AI modellerini gerçek görevlerde kullanmayı ifade eder ve AI uygulamalarının çalışma sürecindeki önemli hesaplama taleplerinden biridir. Microsoft, Maia serisinin kendi veri merkezlerindeki tahmin iş yükleri için özel olarak tasarlandığını ve ilgili görevleri daha verimli bir şekilde çalıştırdığını, aynı zamanda NVIDIA GPU satın alma ihtiyacını azalttığını belirtti. Bu GPU’lar şu anda Microsoft’un tahmin işleri için ana hesaplama kaynağıdır.
Microsoft veri merkezi donanım iş birimi lideri Rani Borkar, “Bu iş yükleri için en iyi ürünü geliştirdiğimize inanıyoruz. Bu inancımızı, Maia’yı 2025’ten itibaren gigavat ölçeğinde dağıtma yoluyla somutlaştıracakız.”
Önceki ürün birçok yerde hayata geçirildi, yeni nesil gelecek yıl devam edecek.
Microsoft'in kendi çip stratejisi daha önce başlatılmıştı. Bu yılın başlarında, şirket veri merkezlerine önceki nesil Maia 200 çiplerini kurmaya başladı ve şu anda bu çip, Copilot gibi AI yazılımlarını ve diğer görevleri çalıştırmak için kullanılmaktadır.
Borkar, Maia 200'un OpenAI modellerini, Microsoft'un kendi geliştirdiği AI modellerini ve birçok açık kaynak model serisini desteklediğini, Amerika, Avrupa ve Avustralya'daki veri merkezlerinde dağıtım yaparak Microsoft Teams, Copilot gibi ürünler için AI yetenekleri sağladığını açıkladı.
Yeni nesil Maia 300, gelecek yıl dağıtımına başlaması planlanıyor. Microsoft, verimlilik avantajlarından yararlanarak sürekli genişleyen AI iş biriminde hesaplama kaynaklarını daha iyi optimize etmeyi ve çıkarım maliyetlerini düşürmeyi hedefliyor.
Kendi geliştirilen çip sektöründe Microsoft, Google ve Amazon'u yakalamaya çalışıyor
Bulut hesaplama devlerinin kendi AI çiplerini geliştirmesi bağlamında, Microsoft'un stratejisi nispeten geride kalmıştır. Google ve Amazon daha erken başlamış, kendi çiplerinde öncü avantaj kurmuş ve ilgili hesaplama gücünü bulut müşterilerine açmıştır.
Microsoft ise farklı bir ticari yol seçti. Borkar, "Kendi AI hizmetlerimiz zaten yeterince büyük; önce kendi ihtiyaçlarımızı karşılamayı tercih ediyoruz." dedi.
Bu, Microsoft'un şu aşamada Maia çipini doğrudan hesaplama gücü kiralamak yerine içsel AI işlerinde kullanmayı tercih ettiğini anlamına gelir. Yatırımcılar için, Maia'nın ticari değeri, çip kiralama faaliyetlerinden doğrudan ne kadar gelir getirdiğinden ziyade, AI hizmetlerinin çalışma verimliliğini artırıp çıkarım maliyetlerini düşürerek ilgili işlerin karlılığını nihayetinde iyileştirebilme yeteneğine bağlı olacaktır.