Bazıları gece gündüz sınav merkezine koşar, bazıları görevinden istifa edip memleketine döner.Yazı yazarı: Zhang Yongyi
Kaynak: GeekPark
Uzun bir süre boyunca, Microsoft çalışanları arasında, yaygın büyük şirketlerde görülen bu tür “maaş şeffaflığı” alt topluluğu olarak, birbirleriyle maaş ve bonus rakamlarını paylaşmak için gönüllü olarak tutulan bir tablo dolaşıyordu.
Bu yıl, Business Insider'ın eline geçen bu tabloda, "Aylık AI Harcamaları" adlı yeni bir sütun eklendi.
Yaklaşık 350 ABD çalışanı bu sütunu doldurdu. En yüksek hücrede şuydu: 28 gün, 28.000 ABD doları (yaklaşık 190.000 Çin yuanı).
Microsoft'in tepkisi bu öğrenciye ileri düzey vermek değildi. Şirket, token kullanımını yönetmeyi zorlaştırmaya başladı: departman seviyesinde bütçeler yürürlüğe girdi, bireysel token harcamaları panolara eklendi, dahili varsayılan model OpenAI'nin GPT-5.6 Sol'a değiştirildi.
Microsoft, iç denetim başlatıyor.
Token kullanım miktarı sınıflara ayrılır
Bu tablonun en büyük bilgisi rakamlarda değil, konumda — «AI Harcamaları» sütunu, maaş paylaşım tablolarında yer alıyor.
Çalışanlar, AI kullanım miktarını maaşlarının yanına yazıyor; 2026 yılında Microsoft'ta, aylık ne kadar token harcadığınız, ne kadar kazandığınız kadar önemlidir ve dikkat çekici bir sayıdır.
Bu rakamlar rastgele tahminler değildir. Haberde dikkat edilmesi kolayca kaçırılan bir ayrıntı var: Microsoft, çalışanlarına geçmiş 28 gün içinde harcadıkları AI tutarını kontrol edebilecekleri bir dahili araç gönderdi. Şu anda Microsoft'ta gönüllü olarak raporlanan medyan değer, ayda 300 ABD doları, yani yaklaşık 2.000 yuan.
Dürüst olmak gerekirse, bu fiyat aslında şaşırtıcı değil, çünkü bir Silicon Valley yazılım mühendisinin aylık toplam insan kaynakları maliyeti 20.000 ila 30.000 ABD doları ile başlıyor; 300 dolarlık AI faturası bu bağlamda çok küçük bir tutar.
Ancak fatura gerçekten pahalı olan yerler burada başlıyor. BI tarafından hazırlanan bölüm bazlı tabloya göre, Microsoft'un temel AI mühendislik departmanı CoreAI'nin medyanı 975 dolar (yaklaşık 6.577 TL) olup, şirket genelindeki ortalamanın üç katından fazla; Microsoft AI departmanı yaklaşık 490 dolar, Experiences and Devices yaklaşık 250 dolar, Azure ise yaklaşık 241 dolar. Birçok departmanda bireysel en yüksek tutarlar 10.000 doları aştı; CoreAI'da biri 16.000 dolara kadar harcadı. 28 günde 28.000 dolarlık rekoru ise Müşteri ve Ortak Çözümleri departmanından biri tuttu.
350 kişi, 223.000 küresel çalışanın sadece %0,16'sını temsil eder, gönüllü olarak dolduruldu ve nüfus sayımı değil. Ayrıca kendi AI faturalarını paylaşmaya istekli olanlar rastgele bir örneklem değildir. Ancak gerçek dağılım, bu tablodan daha aşırı olacak, daha yumuşak olmayacaktır.
28 gün içinde 28.000 dolar yakmak, ne anlama geliyor? Günlük ortalama 1.000 dolar. Üç ay önce GeekPark, "Microsoft, vibe coding'i durdurdu" adlı makalesinde hayali bir maliyet hesabı yaptı: Yıllık 300.000 dolar maaş alan bir mühendisin, günlük maliyeti 800 doların üzerindeydi. O makalenin başlığı bir yargı cümlesiydi — "Token yakmak, çalışanlardan daha pahalı hale geldi." Şimdi ise bu, bir tablodaki bir satır haline geldi: Bu çalışanın yaktığı para, yanına bir mühendis daha oturtmaktan daha pahalı.
Aslında, Silicon Valley dairesi bu davranışı zaten tokenmaxxing olarak adlandırmıştır; bu, token kullanımını maksimum seviyeye çıkarmayı ifade eder.
Yapılacaklar arasında kasıtlı olarak devasa bir prompt göndermek, bağlam penceresini doldurmak ve otomatik sorgular çalıştırmak yer alır; amaç sorunu çözmek değil, şirket içi kullanım panosundaki rakamları güzel göstermek.
Açıkça, bir davranış yeterince yaygın olduğunda adlandırılır. Bu kelimenin varlığı, kendiliğinden bir kanıttır.
Geçen yıl, bu token çılgınlığı, neredeyse tüm teknoloji şirketlerinin çalışanlarına aynı mesajı verdi: AI'yi benimsemek ilericilik sembolüdür ve AI kullananlar, kullanmayanları yerine geçecektir. Yöneticiler AI kullanımını her gün vurguladığında ve kullanım miktarı tamamen görülebilir bir sayı olduğunda, bunu artırmak en kolay yukarı doğru yönetim yöntemine dönüşmüştür. Üretimin kalitesi uzun tartışmalar gerektirirken, kullanım miktarının yüksekliği hemen belli olur.
Miktar görünür bir sayı olduğunda, token yakma işlemi mutlaka yeni bir fazla çalışma performansına doğru kayar.
Bu sahne bu yıl daha önce birden fazla kez görüldü: Uber'in CTO'su, The Information'a yaptığı bir röportajda, şirketin çalışanların AI kullanımını teşvik etmek için iç bir sıralama sistemi kullandığını ve bu teşvik mekanizmasının sonucunda yıllık AI programlama bütçesinin 4 ayda tükendiğini itiraf etti.
Meta'nın versiyonu daha aşırı: Nisan ayında bir çalışan, 85.000 çalışanı token kullanımına göre sıralayan bir Claudeonomics panosu kurdu; 30 gün içinde şirket genelinde 60 trilyon token harcandı, birinci sırada bulunan kişi 281 milyar token harcadı; Fortune, yalnızca bu kişinin değerinin 1,4 milyon dolar olduğunu tahmin etti; The Information'in haberini verdiği iki gün sonra panoda yer alan veriler kapatıldı ve Zuckerberg bile ilk 250 arasında yer alamadı; Android Headlines, Amazon'da da benzer bir eğilimin ortaya çıktığını bildirdi.
Fark, Uber'in sıralamasının şirketin yukarıdan aşağıya kurduğu bir sistem olması, Meta ve Microsoft'un "sıralamalarının" ise çalışanlar tarafından kendiliğinden oluşmuş olmasıdır: hiçbir talimat verilmemiş, teşvik yapısı kendiliğinden çiçek açmıştır.
Microsoft üst düzey yöneticileri, olayın tüm neden ve sonuçlarını açıkça anladı. CoreAI sorumlusu ve yürütücü başkan Jay Parikh, Ağustos'ta yazdığı dahili notta doğrudan şöyle dedi: "Tokenmaxxing, gerçek hedefimiz değil. Tüm çalışanların, müşterilere ve işe gerçek bir değişim yaratan sonuçlara odaklanmasını istiyorum."
Hatırlatma, doğrudan belirtmese de anlamının çok açık olduğunu gösteriyor: Şirket, çalışanların harcadıkları tokenların üretkenlik yerine bir tutum aldığını fark etti.
BI'nin raporunda, aynı tablodaki maaş verileriyle karşılaştırma yapıldı: Şu ana kadar, AI'yi daha çok kullananlar daha yüksek maaş artışı, ikramiye veya terfi almadı. Performansın ödemesi henüz gelmedi, fatura geldi.
Microsoft, Claude Code lisansını geri çekmeye başladığının hemen bir gün sonra, sosyal medyada daha büyük bir fatura paylaşıldı.
15 Mayıs 2026'da OpenClaw geliştiricisi Peter Steinberger, kendi menü çubuğu aracısı CodexBar için hafif bir reklam yapmak amacıyla bir tweet attı: yeni sürüm, API maliyetlerini çok daha güzel gösteriyor. Gerçekten çarpıcı olan ise eklenen resimdi: 30 gün içinde 1.305.088,81 ABD doları OpenAI API kullanımı, 603 milyar token, 7,6 milyon istek, ana model GPT-5.5; tweet atıldığı gün yalnızca yaklaşık 20.000 ABD doları harcandı.
Steinberger, bu fatura açıkça OpenAI tarafından ödenir, çünkü Şubat 2024'te OpenAI'ye katıldı. Bu parayı harcayan, yaklaşık 100 adet paralel olarak çalışan Codex kodlama ajanı örneğidir; ancak OpenClaw adlı açık kaynak projesini yöneten sadece üç kişidir. Kendisi bu "lüks davranış"ı şu soruyu doğrulamak için tanımlar: Eğer tokenler ücretsiz olsaydı, gelecekte yazılım nasıl yazılacaktı?
1,3 milyon ABD doları, neredeyse Microsoft'un rekor sahibinin 46 katı. Ancak iki fatura tamamen farklı nitelikte: bir tarafta 100 akıllı sistem 3 kişi adına çalışıyor, diğer tarafta insanlar ölçüm için kullanım miktarını artırıyor. Aynı şekilde sergilenmesine rağmen, biri kapasiteyi, diğeri tutumu sergiliyor. Aynı Mayıs'ta, bazıları gece gündüz sınav için koşuyor, bazıları ise görevinden istifa edip memleketine dönüyor.
Araçlardan fatura kontrolüne
Zaman çizelgesini biraz uzatın, Microsoft'un AI maliyetleriyle ilgili tutumu, bir yıl içinde hızla üç farklı yüz gösterdi; bu, birinci sınıf internet şirketleri arasında en hızlı "yüz değiştiren" kategorisine girer.
Aralık 2025'te, Claude Code'u binlerce çalışanına açtı ve herkesin AI ile iş akışlarını yeniden şekillendirmesini teşvik etti.
Mayıs 2026'da, "araç zincirini birleştirme" gerekçesiyle çoğu çalışanın Claude Code lisansını iptal etti, ancak bir çıkış yolu bıraktı: Claude modeli hâlâ Copilot CLI aracılığıyla kullanılabilir.
Ağustos'a gelindiğinde basamaklar kaldırıldı. CNBC, GitHub Copilot'un çalışan sürümünün varsayılan modelinin OpenAI'nin GPT-5.6 Sol'a değiştirildiğini bildirdi. GitHub'ın resmi açıklamasına göre, Sol maliyet azaltma amaçlı bir model değil, GPT-5.6 ailesinde en yüksek çıkarım kapasitesine sahip olan sınıf; yabancı medyada bu hamlenin sınıf değil, fatura yönüne yönelik tasarruf olduğu yorumlandı; haberlere göre, Claude ailesinden daha uygun maliyetli ve Android Headlines'e göre Microsoft, çalışanların programlama görevlerinde Claude gibi üçüncü taraf araçları kullanmasını artık teşvik etmiyor.
Önce ürünü kesin, sonra modeli değiştirin, son olarak bütçeyi ve panoyu yükleyin. Kontrol düzeyini «hangi aracı kullandığınız»dan, «bu ay ne kadar harcadığınız» kadar inceleyin.
Zaman noktaları kendileri de bilgidir: Mayıs'taki lisans kesimi, 30 Haziran'a, Microsoft'un mali yılının son gününe kadar延期 yapıldı; bütçeleme ve izleme sistemi ise yeni mali yılın ilk iki ayında hayata geçirildi. Bunları bir arada okuduğunuzda: Önceki mali yılının son hareketi, kontrolü kaybeden bir maliyet kalemini kaldırmaktı; yeni mali yılının ilk hareketi ise AI için resmi bir bütçe kalemi oluşturmak oldu.
Microsoft'in maliyetlerinde AI harcamaları, bir yıl içinde "deneme"den "mali kaleme" kadar olan yolu tamamladı. Bu yol, bulut hesaplama endüstrisi tarafından zaten tamamlanmıştı: önce tüm şirket ekiplerine buluta geçiş teşvik edildi, ardından faturalar patladı, ardından "bulut maliyet yönetimi" adında özel bir pozisyon doğdu. Şimdi sıra token'larda.
Üç ay önce Microsoft, vibe coding'u durdurduğunda, GeekPark'in sonucu şuydu: Çarpma nedeni, AI'nın gerçekten pahalı olması değil, organizasyonun henüz değişmemiş olmasıydı ve çoğu şirket bir süre daha değişmeyecekti.
Şimdi Microsoft resmi yanıtını verdi. Organizasyonu değiştirmemiş; bütçe sistemini değiştirmiş: iç talimatları güncellemiş, departmanlara bütçe ayırmış, bireysel harcamaları panellere eklemiş. Parikh'in notunda dediği gibi, "token harcamalarını diğer tüm kritik kaynaklar gibi aynı disiplinle yönetin".
Ses çok iyi. Token zaten bir kaynaktır ve kaynakların bütçesi olmalıdır.
Ancak bu çözümde bir döngü gizli: Kullanımı görünür kılan iç araç, aslında Microsoft tarafından yayınlanan bir araçtı; çalışanlar rakamları artırdı, Microsoft’un çözümü ise her birinin harcamalarını başka bir bir panoya koymaktı. Önceki ödül için çok harcayan, sonraki ödül için az harcayacaktı. Göstergenin yönü değişti, ancak çalışanların göstergelere tepkisi değişmedi. Altı ay sonra bu tabloda "birim token üretimi oranı" adlı bir sütun çıkması beni hiçbir şekilde şaşırtmazdı.
Bu olayın Çinli internet şirketleri için anlamı, bazı “öncü” şirketlerin deneme-yanılma süreçlerini içerebilir: Şu anda Çinli şirketlerin çoğu hâlâ Microsoft’un “2025 Aralık aşamasında” kalmış durumda, kota veriyor, örnekler oluşturuyor ve AI kullanım oranını OKR’lere dahil ediyor.
Microsoft sadece hikayenin ikinci yarısına girdi: önce teşvik, sonra sıralama, ardından muhasebe. Zaman farkı fragmandır.
Aslında kontrol edilmesi gereken, AI'nın fiyatı değil, insanların "görünen sayılar"a verdiği tepkidir.
Görünür bir sayı sütunu kaldıkça, her zaman onu yukarı çekmekten sorumlu biri olur.