Yapay zeka tarafından oluşturulan özet: Dünya Kupası finalinde mağlubiyet yaşayan Messi, başka bir alanda bahis yapmış; altındaki yatırım platformu Play Time, Li Feifei tarafından kurulan World Labs'e yatırım yapmıştır. Şirket, kurulduğu yıl 230 milyon dolarlık finansman sağlamış ve değerlemesi 1 milyar doları aşmıştır; şimdi ilk ürünü Marble piyasaya çıkmıştır ve resimlerdeki metinleri düzenlenebilir 3D sahnelere dönüştürebilmektedir; uygulama alanları oyunlar, sinema, mimarlık ve robot eğitimi dahil olmak üzere geniş bir yelpazeyi kapsamaktadır ve birçok kurumdan yatırım almıştır; şu anki değerlemesi yaklaşık 5 milyar dolarıdır. Google, NVIDIA gibi dev şirketler de bu alanda yer almaktadır; mekansal zeka sektörü rekabetlidir ve Messi'nin bu yatırımı hâlâ test edilmektedir.

Yazan: Mavi Harfler Planı

Messi'nin bir sonraki maçı henüz başlamadı.

Messi henüz kaybetmedi.

Bu yılki Dünya Kupası finalinde, 39 yaşındaki Messi yeniden Kupa'yı kaldıramadı; ancak Dünya Kupası'nın hemen ardından bir haber ortaya çıktı: altındaki yatırım platformu Play Time,李飞飞 tarafından kurulan ve AI ile 3D dünyaları üretmeyi amaçlayan World Labs'ı yatırıma aldı.

En üst düzey sporcular için, sahada kazanılan parayla daha da para kazanmak artık yeni bir şey değil.

NBA tarihinde ikinci sırada yer alıp birinciye bakacak durumda olan LeBron James, erken yaşta hisse yatırımları, spor varlıkları ve film şirketleri aracılığıyla kendi ticari imparatorluğunu kurdu; futbolun diğer süper yıldızı Cristiano Ronaldo, işlerini oteller, fitness ve tıp alanlarına taşıdı; tenis efsanesi Serena Williams ise bir venture yatırım kuruluşu kurdu.

Buna karşılık, Messi risk sermayesi alanında daha geç başladı.

2022'e kadar, ortakları ile Play Time'ı kurarak spor, medya ve teknoloji şirketlerine yatırım yapmaya başladı. Birçok projeye yatırım yaptı, ancak henüz yatırım görüşünü kanıtlayacak bir temsilci eser ortaya çıkmadı.

Ancak Messi'nin bu sefer yatırımı yaptığı World Labs, AI dünyasında kazanç elde etme konusunu "güvenle yakalayabilecek" olgun bir şirket değil.

Şirket, kurulduğu yıl ürün olmamasına rağmen değerlemesi 1 milyar doları aştı; şimdi ilk ürünü yeni piyasaya sürüldü ve değerlemesi yaklaşık 5 milyar dolara ulaştı.

İşlem performansı henüz kanıtlanmamış bir futbolcunun karşısında, ürünü yeni piyasaya sürülmüş ve değeri onlarca milyar dolaara çıkarılmış bir AI şirketi,梅西 için endişe duymamayı zorlaştırıyor.

Sahada hayal kırıklığı yaşayan Messi, bu sefer gerçekten iyi bir alışveriş mi yaptı?

Messi başka bir GOAT'e oy verdi.

GOAT, "Greatest of All Time"ın kısaltmasıdır ve "tüm zamanların en iyisi" anlamına gelir.

Messi futbol dünyasının GOAT'ı ise, bu sefer yatırdığı Li Fei-Fei, AI görsel alanındaki aynı düzeyde bir isimdir.

Li Feifei'nin en önemli çalışması, ImageNet'i kurmak için ekibi yönetmektir.

2000'lerin sonlarında, araştırmacılar bilgisayarların kedileri, köpekleri, arabaları ve yayaları tanımasını sağlamaya başlamıştı, ancak eldeki eğitim resimleri yetersizdi ve her biri farklı konular kullanıyordu, bu nedenle hangi algoritmanın daha güçlü olduğu belirlenemiyordu.

Li Feifei, dünya çapında AI'lar için birleşik bir "görsel soru bankası" hazırlamaya karar verdi.

O, ekibini yönlendirerek internetten resimler topladı ve on binlerce sıradan kullanıcıya bu resimlere etiket atama görevini verdi. Sonuç olarak, ImageNet, 20.000'den fazla kategoriyi kapsayan 14 milyondan fazla resmi içermektedir.

Görüntüleri düzenlemek gibi görünen bu şey, AI'nın gelişimini değiştirdi.

2012 yılında AlexNet, ImageNet görüntü tanıma yarışmasına katıldı ve ikinci placeden %10'dan fazla daha düşük bir hata oranı elde etti. Bu sonuç, yeterli miktarda veriyle birlikte sinir ağları ve GPU kullanıldığında, makinenin görüntü tanıma yeteneğinin kalitatif bir sıçrama yapabileceğini endüstride ilk kez açıkça gösterdi.

Daha sonra, giderek daha fazla araştırmacı derin öğrenmeye yönlendi ve yüz tanıma, otomatik sürüş ve AI tarafından üretilen görseller gibi teknolojiler de hızla gelişti.

ImageNet, modern AI dalgasının önemli başlangıç noktalarından biri olarak kabul edilir ve Li Feifei, bilgisayarla görme alanında kaçınılmaz bir isim haline gelir. Stanford Üniversitesi, ona yapay zeka laboratuvarını yönetmeyi verdi ve Google Cloud, onu AI baş bilim insanı olarak görevlendirdi.

Geçmişte yaptığı iş, AI'ye “görmeyi” öğretmektir. Şimdi Li Feifei, AI'nın gördüğü dünyayı daha iyi anlamasını istiyor.

2023 yılında Stanford Üniversitesi'nde düzenlenen bir robot forumunda, ChatGPT'nin dil akıl yürütme konusunda bir atılım sağladığını, ancak AI'nın gerçek dünyaya girmesi için sadece metni anlamak yeterli olmadığını öne sürdü.

Bir insan bir odayı görünce, masaların ve sandalyelerin nerede olduğunu, kapının itilip çekilmesi gerektiğini ve nereden geçebileceğini hemen anlar. Robotlar bu nesneleri tanısalar bile, yabancı bir ortama geçtikten sonra yeniden algılamak, planlamak veya hatta eğitilmek zorunda kalabilirler.

Li Feifei, nesneleri, uzayı ve insan ile çevre arasındaki ilişkiyi anlama yeteneğini uzamsal zeka olarak adlandırır. 2024'te, üç bilgisayar görsel ve grafik uzmanı ile birlikte World Labs'ı kurarak AI'ye bu yeteneği kazandırmayı hedefliyor.

Şirket kurulduğu yıl 230 milyon ABD doları finansman aldı. Öncü yatırımcılar arasında Silicon Valley'in en üst düzey sermaye yatırımı firmaları a16z, NEA ve Radical Ventures yer alırken, NVIDIA, AMD ve Intel'in yatırım birimleri de katıldı.

2026 yılına kadar NVIDIA ve AMD devam eden yatırımlarını yaparken, dünyanın en büyük tasarım yazılım şirketlerinden biri olan Autodesk, tek seferde 200 milyon dolar yatırım yaptı.

Fonduşun geçmişi ve yatırımcı kadrosuna bakıldığında, Messi bu sefer en azından doğru insanlarla birlikte; ancak doğru insanlarla birlikte olmak, mutlaka iyi bir işe yatırım yapmak anlamına gelmez.

AI versiyonu Minecraft?

Bir yatırımın değerli olup olmadığını belirlemek, doğru kişiyi seçmek sadece ilk adımdır. Ancak World Labs, Li Feifei'nin önerdiği uzamsal zekânın, kimse tarafından satın alınan bir ürüne dönüşebileceğini kanıtlamalıdır.

2024 yılının sonunda, World Labs teknoloji başarılarını ilk kez kamuoyuna sundu. Kullanıcılar sadece bir normal resim yüklediklerinde, sistem bunu serbestçe keşfedilebilir bir üç boyutlu sahneye dönüştürüyor.

İşlenmiş bir oturma odası fotoğrafı, kullanıcıların kanepenin arkasındaki mobilyaları görebilmesini sağlar; bir şehir manzarası ise binaları ve yolları farklı açılardan keşfetmeyi mümkün kılar.

2025 yılında World Labs, ilk ürünü olan Marble'ı resmi olarak piyasaya sürdü. Görüntülerin yanı sıra metin, video ve basit 3D düzenlemelere dayalı olarak üç boyutlu dünyalar oluşturabilir ve kullanıcılar farklı sahneleri düzenlemeye, genişletmeye ve birleştirmeye devam edebilir.

Daha anlaşılır bir dille, Marble, bir AI versiyonu "Tanrı simülatörü" gibidir: Ona bir cümle veya bir fotoğraf verdiğinizde, içine girip devam ederek değiştirebileceğiniz bir 3D dünya oluşturur.

Şu anda, Marble en kolay olarak oyun, sinema, mimari tasarım ve sanal gerçeklik gibi sektörlerde entegre olabilir.

Oyunlardaki haritalar ve binalar, filmlerdeki sanal sahneler, mimarların sergilediği mekân tasarımları ve otomobil ile endüstriyel ürünlerin dijital modelleri, büyük miktarda 3D içeriğe ihtiyaç duyar. Geçmişte, bu içerikler genellikle uzmanlar tarafından tek tek modeller oluşturulup, malzeme eklenip ışık ayarları yapılarak üretildi ve üretim süresi uzun, maliyeti yüksek oldu.

Marble, bir resmi doğrudan düzenlenebilir bir üç boyutlu dünyaya dönüştürebilirse, ilk satacağı şey aslında bu sektördeki en pahalı şeylerden biri olacak: üretim zamanı.

Autodesk, World Labs'a 200 milyon dolarlık tek seferlik yatırım yapmayı tercih ediyor, bu da gerçek bir ihtiyaçla ilgilidir. Müşterileri inşaat, üretim, sinema ve oyun endüstrilerinde yer alıyor; World Labs'ın modeli bu profesyonel iş akışlarına dahil olduğunda, uzaysal akıl, doğrudan ücretlendirilebilen bir araç işine dönüşme fırsatı kazanacak.

Daha büyük bir hayal gücü robotlardan geliyor.

Temmuz 2026'da World Labs, robot simülasyon platformu SceniX'i satın aldı ve fiziksel simülasyon ile robot eğitimi yeteneklerini tamamlamaya başladı. Oluşturmak istediği sanal dünyalar, sadece gerçekçi görünmekle kalmayacak, içindeki nesneler de yerçekimi, çarpmalar ve hareket kurallarına uymayı sağlayacak.

Bu sayede robotlar, öncelikle AI tarafından oluşturulan fabrikalarda ve evlerde tutma, taşıma ve engellerden kaçınma becerilerini geliştirebilir; otomatik sürüş sistemleri ise şiddetli yağmur, yapım çalışmaları ve ani olarak yola çıkan yayalar gibi ekstrem durumları önceden deneyimleyebilir.

Bu yol başarıyla izlendikten sonra, World Labs'in satabileceği ürünler, bir 3D yaratım aracından robot eğitimi için gerekli ortamlara, simülatörlere ve verilere genişleyecektir.

Ancak bu potansiyel şu anda hâlâ çoğunlukla gelecekte yer alıyor.

Marble, sanal bir ev oluşturabilir, ancak henüz bir robotu gerçek bir evde yürümeye ve masadaki bir bardağı sabit bir şekilde kaldırmaya yetenekli değildir. Üç boyutlu bir dünya çizmekten, fizik yasalarını doğru bir şekilde simüle etmeye, ardından bir robotu görevleri tamamlamak için kontrol etmeye kadar uzun bir mesafe vardır.

Aynı zamanda, Google DeepMind, etkileşimli ortamlar oluşturan Genie serisi modelleri piyasaya sürdü ve NVIDIA, robot eğitimine ihtiyaç duyulan dijital dünyaları Omniverse ve Cosmos aracılığıyla oluşturuyor.

Google, model ve verilere sahip; NVIDIA, hesaplama gücü, çip ve robotik ekosistemini elinde tutuyor. Bunların girişi, uzaysal akılın yatırım değerine sahip olduğunu gösteriyor ve World Labs'ın daha güçlü kaynaklara sahip devlerle pazar için rekabet etmesi gerektiği anlamına geliyor.

Eğer uzaysal akıl, büyük dil modellerinden sonraki bir sonraki AI altyapısı haline gelirse ve World Labs bunun öncü platformu olursa, şu anki değerinin hâlâ artma potansiyeli olabilir; eğer Marble nihayetinde daha gelişmiş bir 3D üretim aracından ibaret kalırsa, şirketin erken tahsis ettiği hayal gücü gerçekleşme şansını kaybedebilir.

Dünya Kupası'nın sonucu belli oldu, ancak梅西'in AI'daki bu maçı henüz başlamıştır.