MegaETH, MEGA olarak yeniden markalanıyor ve Yapay Zeka Çıktı Pazarı için 30 milyon dolar ayırıyor

Yazar: David Christopher, Bankless

Derin Akış Teknolojisi

Derin Akış Özet: Önceden uç düzey performansı vurgulayan Ethereum L2 projesi MegaETH, resmen MEGA olarak yeniden adlandırıldı ve kasa kaynaklarından 30 milyon dolar ayırarak kendi ürünlerini geliştirmeye geçti. İlk uygulaması, merkeziyetsiz AI çıkarım pazarına odaklanacak ve Aralık'ta piyasaya sürülecek.

Piyasadaki giderek daha fazla benzerleşen model doğrulama tekniklerine karşı, sadece doğrulama düğümlerinin “değiştirmediğini” kanıtlamak yeterli bir avantaj sağlamıyor. Bu makale, MEGA beyaz kağıdında en dikkat çekici iki farklılaştırıcı fikri derinlemesine inceliyor: merkezi bir bakış açısı dışındaki gizlilik gizleme ve geleceğe yönelik güçlü bir ikna gücü sunan hesaplama gücü vadeli sözleşmeler.

Bu hafta Salı, MegaETH Vakfı resmen MEGA olarak yeniden adlandırıldı ve kendi geliştirilmiş ürünlerini oluşturmak için kasa üzerinden 30 milyon dolar tahsis etti; bunların öncüsü, Aralık'ta piyasaya sürülecek bir AI çıkarım pazarı.

İşlem pazarı, son zamanlarda sürekli takip ettiğim yeni bir sektör: Bu açık pazarlarda, herkes AI modeli erişim haklarını satın alabilir veya tekrar satabilir ve fiyatlar genellikle büyük laboratuvarların resmi tekliflerinin altındadır. Şu anda piyasa talebi oldukça güçlü ve çoğu işlem pazarının kullanım miktarı istikrarlı bir şekilde artmaktadır.

Bu alandan henüz erken aşamada olmasından ve AI hizmetlerinin finansallaştırılması aşamasının henüz başlangıç aşamasında olmasından dolayı, “mükemmel hız” Ethereum L2’sini geliştiren MegaETH ekibi için bu, keskin bir dönüş olsa da akıllıca bir seçimdir.

Bu dönüşüm aynı zamanda belirli bir gerçekçi aciliyet taşımaktadır. Şu anda bu blok zincirinin TVL'si 10 milyon doların altında kalmaktadır ve Mayıs'ta 245 milyon dolarlık zirveye ulaştıktan sonra büyük bir düşüş yaşandı. Ortak kurucu Shuyao Kong, X platformunda şöyle itiraf etti: “En hızlı blok zincirini oluşturmasına rağmen ürün-pazar uyumunu (PMF) bulamadıktan sonra”, ekip değişiklik yapmak zorunda kaldı.

Resmi duyurudan önce yeni akıl yürütme pazarının detaylı mekanizması, hesaplama gücü sağlayıcıları ve başlatılacak modeller listesi gizli kalıyor, ancak üç sayfalık bir beyaz kitap takımdan temel fikirleri ortaya koyuyor.

Şimdi bu ticari hikayenin temel iddialarını inceleyelim, en zayıf kısmının nerede olduğunu ve MEGA'nın nelerle çığır açabileceğini görelim.

MEGA resmi hesabı (@mega_holdings), bir tweet ile şunu duyurdu: “Bugün, MegaETH üzerinde tamamen yeni bir ürün geliştirmek için 30 milyon dolarlık yatırım taahhütünde bulunuyoruz ve ilk odak noktamız AI çıkarımı olacak. Ayrıntılar için mega.holdings’i ziyaret edin.”

MEGA'nın girdiği nokta, sunduğu所谓的“tedarik paradoksu”ndan kaynaklanır: birçok üçüncü taraf hesaplama hizmet sağlayıcısı, aynı açık kaynak modeli için orijinal laboratuvarın fiyatından çok daha düşük fiyatlara hizmet vermektedir.

OpenRouter platformu örneğinde, GLM 4.6 geliştiricisi Z.ai tarafından her milyon çıktı Token için $2,20 fiyatla sunulurken, üçüncü taraf sağlayıcı Venice sadece $1,75 talep ediyor. Fark açık olsa da, MEGA, çoğu alıcının tanıdık resmi kanallara daha yüksek fiyattan ödeme yapmayı tercih edeceğini düşünüyor.

Bu konuda MEGA, hizmet sağlayıcıların model doğruluğunu, gizlilik uyumluluğunu ve güvenliğini sınayarak, tanımadığınız üçüncü tarafların da güvenilir olduğunu kanıtlayan “Saf Zeka (Purified Intelligence)” adlı bir tam kontrol mekanizması getirmiştir.

Son hedefi, çıkarım yeteneğini tamamen standartlaştırılmış bir piyasa oluşturmaktır. Beyaz kağıda göre, ideal durumda “bu çıkarım hizmetini kimin sağladığı, giderek daha az önemli hale gelecektir.”

Yani, tüm hikâye, “güven kurma” üzerine, özellikle “doğru çağrı modelini doğrulama” üzerine kuruludur. Ancak tam burada, bunu sorgulamaya başlıyorum.

Öncelikle, MEGA'nın önceden belirlenmiş endüstri varsayımları tamamen geçerli değildir.

Düşük maliyetli hesaplama sağlayıcıları şu anda piyasa tarafından ihmal edilmemiştir: popüler çıkarım rota platformu OpenRouter, varsayılan rota içinde düşük maliyetli kanallara öncelikli ödül verir ve bu platform, farklı sağlayıcılar arasındaki çoğu çıktı kalitesi farkını kasıtlı model değiştirme değil, kendi araç çağırma (tool-calling) yazılımlarının yapılandırma farklılıklarına atfeder.

Beyaz kitapta temel olarak eleştirilen "model değişikliği" olayı gerçekten mevcuttur, ancak en kesin kanıtlar çoğunlukla resmi olmayan ikincil satış kara piyasalarında ortaya çıkmıştır. Mart ayında yayınlanan bir araştırma, bu tür kara kutu ikincil satıcılarının üçünü test ettikten sonra, kimlik doğrulamanın %46'sının başarısız olduğunu ortaya koymuştur.

Daha da önemlisi, bu değiştirme eylemlerini tespit etmek için kullanılan teknolojik araçlar hızla ortaya çıkıyor:

• Parmak izi tanıma (Fingerprinting): Geçen hafta, tahmin pazarı Antseed, parmak izi doğrulama katmanı adlı yeni bir sistemi resmen hayata geçirdi. Bu sistem, hesaplama satıcılarını yalnızca belirli modellerin cevaplayabileceği nadir özellikli sorularla test eder ve karşı tarafın iddia ettiği modeli çalıştırmadığını tespit ederse, isteği hemen başka bir yere yönlendirir.

• Kapalı Donanım (TEE): Güvenli Gerçekleştirme Ortamı (TEE), çipin içindeki ve hatta cihaz sahibinin bile göremeyeceği bir güvenlik bölgesidir ve çipin içinde hangi kodların çalıştığını açıkça kanıtlayabilir. Antseed alıcıları şu anda hizmet sağlayıcıdan bu donanım doğrulamasını etkinleştirmeyi doğrudan talep edebiliyorlar.

• Kriptografik Kanıtlar: Bu ayın başlarında Anthropic, yanıtların belirli bir model ağırlığından gerçekten üretildiğini matematiksel olarak doğrulamak için bir prototip çözüm olan FlashProve’i açık kaynak hale getirdi; bunun için tek bir çıkarım, normal bir isteğin 70 ila 95 katı hesaplama gücü tüketiyor.

Ayrıca, Pearl ekibi Attestable üzerinde kendi kanıt sürümünü geliştiriyor.

MEGA'nın beyaz kağıdı, yukarıda belirtilen üç çözümü de adlandırıyor ve her birinin teknik sınırlamaları olduğunu itiraf ediyor, ancak nihayetinde hangisini seçeceğini açıkça belirtmiyor. Takım, muhtemelen bunlardan birini veya birkaçını birleştirecek; bu, elbette takdir edilmeye değer.

Ancak gerçek şu ki, şu anda aynı soruna odaklanan çok sayıda ekip mevcut ve çoğu doğrulama aracı zaten açık kaynak olarak tüm endüstriye doğrudan erişim için sunulmuştur. Alıcıların üçüncü taraf sağlayıcılara güvenmemesiyle ilgili psikolojik engeller hızla ortadan kalkmaktadır ve yalnızca “model doğrulama” özelliğini başlatmak, MEGA'nın dikkat çekmesini zorlaştırmaktadır.

Bu durumda, MEGA'yı gerçekten farklı kılan şanslar, beyaz kağıttaki diğer iki fikirde yer alıyor.

İlk yön gizlilik korumasıdır. MEGA, hassas ayrıntıların hesaplama hizmet sağlayıcısı kullanıcı isteğini görmeden önce anonimleştirilmesini ve karmaşık görevlerin güvenilir ve güvenilmeyen düğümlere ayrı ayrı dağıtılmasını öngörür. Bu tasarım, şu anda gerçek anlamda kapalı donanım aracılığıyla hizmet sağlayıcının isteklerini (Prompt) görmesini önleyen gizlilik korumasının çoğunlukla açık kaynak modellere sınırlı kalması nedeniyle büyük bir pratik öneme sahiptir.

Gizliliği korurken kapalı kaynaklı öncü büyük modelleri güvenli bir şekilde çağırmak için, "yerel hassas bilgi temizleme" neredeyse tek kompromis yoludur. Ancak bu çözümün mühendislik olarak uygulanması da son derece zordur.

Geçen yıl Freysa, şu anda Silo olarak adını değiştiren Enchanted uygulamasında benzer bir işlevi başlatmış, kullanıcıların gizli ifadeleri yer tutucularla değiştirmesini sağlayarak GPT ve Claude gibi kapalı kaynak modellerine güvenli erişim sağlamıştı.

Ancak Freysa, 2025 Kasım'da mobil cihazların gerçek performansındaki farklılıklardan dolayı hesaplama işlemlerini mobil uygulamadan çıkarmak zorunda kaldığını duyurdu; iOS uygulamasının Temmuz güncelleme günlüğü ise bu özelliği doğrudan kaldırılmış olarak listeledi.

Aynı şekilde, MEGA sürümünün veri gizleme işlemi de MEGA'nın kendi görüş alanının dışına tamamen yerleştirilmelidir; örneğin, tamamen kullanıcı yerel bilgisayarında veya kapalı donanımda tamamlanmalıdır, aksi takdirde kullanıcı, asıl olarak tahmin sağlayıcısına vermesi gereken hassas bilgileri sadece MEGA'ya devretmiş olur.

MegaETH ortak kurucusu Yilong Li (@yilongl_megaeth), недавно yayımlanan beyaz kitapta şunu belirtti: “Daha fazla AI hesaplama gücü kurmak sadece yarısını doğru yaptınız. Hizmet sağlayıcıların doğru modeli, yeterli fazla hesaplama gücü ve daha düşük fiyatları olsa bile, kullanıcılar hizmet sağlayıcının gerçekten reklam ettiği gibi modeli çalıştırdığından ve kendi verilerini koruduğundan emin değilse, ödeme yapmayacaktır.”

İkinci ana vurgu, gelecekteki hesaplama kapasitesidir (Future Capacity). MEGA beyannamesi, alıcıların belirli bir zaman penceresi içinde, sabit bir fiyata belirli bir modeli, sabit bir çağrı hacmini ve en düşük performans standartlarını (yanıt hızı ve kararlılık dahil) önceden rezerve etmelerini ve bu gelecekteki hesaplama sözleşmelerini daha sonra ikinci el piyasada transfer etmelerini mümkün kılan bir mekanizmayı öngörür.

Bunu, bir şirketin büyük bir endüstri zirvesini düzenlemek için aylar öncesinden otel odalarını topluca rezerve etmesiyle karşılaştırabilirsiniz. Alıcılar, büyük ürünün piyasaya sürülmesinden önce yeterli hesaplama gücüne kilitlenebilir ve plan değişirse bunları tekrar satabilir; satıcı hesaplama gücü sağlayıcıları ise bu kilitli talepleri teminat olarak kullanarak daha fazla GPU satın almak için kredi alabilir.

Bu tür sözleşmelerin ticareti ölçek kazandıkça, piyasa şeffaf ve açık bir "ileriye dönük mantıksal fiyatlandırma eğrisi" yaratacaktır. ICE gibi geleneksel finansal devlerin GPU hesaplama gücü vadeli sözleşmelerini piyasaya sürmesi, çip saat kira maliyetlerini karşılamak için kullanılabilir, ancak hangi modelin çalıştırılacağını veya çıktıların nasıl olacağını belirleyemez; bununla karşılaştırıldığında, MEGA'nın ileriye dönük sözleşmeleri doğrudan modelin nihai "ürününe" dayanır.

Şu ana kadar değerlendirdiğim tüm chain-based reasoning markets'de, bu mekanizmaya benzer bir şey sunan yoktur; bu da blockchain teknolojisinin hak sahipliğini ve değer akışını en iyi şekilde ortaya koyduğu yerdir.

Ancak burada hâlâ derin bir çelişki gizli: AI çıkarım maliyetleri hızla düşüyor ve ana modeller her birkaç ayda bir tamamen yerini değiştiriyor; o zaman alıcılar neden bugün, birkaç ay sonraki sabit fiyatları veya belirli modeli önceden kilitleyip koyacak?

Belki de kurumsal alıcılar, düşük fiyata değil, “yüksek yoğunluk dönemlerinde kesintisiz hizmet alma garantisi” ya da şu anda tüm AI üreticilerinin büyük sübvansiyonlarının azalmasından sonra patlayan çağrı faturalarını hedging etmek için satın alıyor. Bu konuda şu anda net bir sonuç elde edemedim.

Şu anda, yukarıda belirtilen iki ana vurgu sadece beyaz kağıt taslak aşamasında kalıyor. Takım henüz herhangi bir kodu kamuoyuna açmadı, beyaz kağıtta hangi hesaplama kaynaklarının erişim hakkına sahip olacağını, kimin doğrulama ve denetim görevini üstleneceğini ve gizlilik gizleme aracının nerede çalıştırılacağını açıkça belirtmedi.

Tüm beyaz kitap, yerel token için hiçbir şey söylemiyor. MEGA token'in çıkarım piyasasında hangi rolü oynadığı sorulduğunda, Shuyao Kong, The Block'a verdiği röportajda şöyle cevap verdi: “MEGA token için kullanılabilir herhangi bir senaryoyu kullanacağız.”

MEGA'nın mevcut dolaşımdaki piyasa değerinin yarısını aşan 30 milyon dolarlık devlet fonu için şu ana kadar herhangi bir ayrıntılı bütçe planı duyurulmadı.

Yaklaşan Aralık ayı, bu soruların bazılarının cevaplarını sırayla ortaya koyacaktır. Sonraki odak noktalarım üç temel uygulama göstergesi olacak: ilk imzalı açıkça adı belirtilen hizmet sağlayıcılar ve erişim kriterleri, MEGA görüş alanının dışındaki gerçek bir veri gizleme çözümü ve ilk gerçek ticari karşı taraf tarafından kabul edilen uzaktan hesaplama kapasitesi vadeli sözleşmesi.

Sonuçta, doğrulanabilirlik yalnızca MEGA'yı akıl yürütme yarışına başlangıç çizgisine taşır; gerçek gizlilik ve uzun vadeli hesaplama gücü teslim sorunlarını çözmek, onun gerçekten öne çıkıp çıkmayacağını belirler.