Odaily星球日报: Marvell Technology, Agentic AI çıkarım sürecinde artan bellek kapasitesi ve bant genişliği darboğazlarını çözmeyi amaçlayan, sunucu düzeyi AI depolama, raf düzeyi CXL bellek genişletme ve birleştirme,以及 çok şasi optik bağlantı paylaşımlı bellek içeren yeni nesil bellek çözümleri portföyünü duyurdu.
Marvell, AI modellerinin boyutunun büyümesi, bağlam penceresinin uzaması ve KV Cache talebinin artmasıyla birlikte, geleneksel hesaplama ve bellek sıkı bağlantılı mimarinin AI çıkarımı verimliliğini sınırladığını belirtti. Belleğin ayrıştırılması (memory disaggregation) sayesinde, bellek kaynakları hesaplama kaynaklarından bağımsız olarak ölçeklenebilir, GPU kullanım oranı artırılabilir ve veri taşıma gecikmesi azaltılabilir. Bu yayınla birlikte sunulan ürünler şunlardır:
Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD kontrolcüsü: AI çıkarım depolama senaryoları için tasarlanmıştır ve bulut sağlayıcıların daha fazla KV Cache'i yüksek performanslı SSD'lere taşımasını sağlayarak altyapı verimliliğini artırır. Bu ürün, çoklu tedarikçi NAND ile uyumlu mimariye sahiptir ve 2026 dördüncü çeyreğinden itibaren örneklerin dağıtımı planlanmaktadır.
Marvell Structera X Bellek Genişletme Çözümü: CXL teknolojisine dayalı olarak raf seviyesinde bellek genişletme ve kaynak havuzlama imkanı sunar, veri merkezlerinin bellek kaynaklarını daha esnek bir şekilde paylaşmasını ve atamasını sağlar ve AI altyapı maliyetlerini azaltır.
Marvell Photonic Fabric ışık bağlantılı bellek çözümü: Çoklu kabinler arasında paylaşılan bellek mimarisi oluşturmak için ışık bağlantılı teknolojiyi kullanır ve en fazla 32 TB sıcak KV önbelleği yüklemeyi destekler, AI çıkarım kümelerinin veri aktarım kapasitesini artırır.
Marvell, Photonic Fabric çözümünün, mevcut veri merkezi alan ve güç sınırları içinde Token işleme kapasitesini 2 ila 3 kat artırabileceğini ve daha büyük modelleri ve daha uzun bağlamlı AI uygulamalarını destekleyebileceğini belirtti.
Marvell yöneticisi Will Chu, AI altyapısının tek sunucu mimarisinden hesaplama, bellek ve bağlantıların birlikte çalıştığı sistemlere doğru geçiş yaptığını belirtti; gelecekte kaynak kullanım verimliliğini ve Token verimliliğini artırmak için belleğin daha bağımsız şekilde ölçeklendirilmesi gerekecek.
AI Agent ve büyük modellerin çıkarım taleplerinin sürekli artmasıyla birlikte, bellek kapasitesi, bant genişliği ve veri iletim verimliliği, hesaplama gücünden sonra AI altyapı rekabetinin yeni odak noktası haline gelmektedir.