Beating İzleme'ye göre, Liquid AI, LFM2.5-2.6B'yi duyurdu ve model ağırlıklarını açtı. Bu uç Agent modeli yalnızca 2,6 milyar parametreye sahip, kuantlaştırıldığında yaklaşık 2,5 GB bellek tüketiyor ve mobil cihazlarda saniyede yaklaşık 30 Token üretme hızına ulaşabiliyor. Resmi değerlendirmelerde, araç çağrısı, çok aşamalı komut takibi ve yapılandırılmış çıktı üç testte Qwen3.5-9B'yi geçti. Qwen3.5-9B'nin 9,7 milyar parametresi var ve bu, LFM2.5-2.6B'nin yaklaşık dört katı. Ancak Qwen3.5-9B, kodlama ve bazı karmaşık Agent görevlerinde hâlâ önde.
Liquid AI, 3 testte Qwen3.5-9B'yi aşan 2,6 milyar parametreli cihaz içi modeli başlatıyor
MarsBitPaylaş
Özet
Liquid AI, LFM2.5-2.6B modelini piyasaya sürdü, bu AI + kripto haberlerinde zincir üstü bir haber. Açık ağırlıklı model, 2,6 milyar parametreye sahip ve kuantizasyon sonrası yaklaşık 2,5 GB bellek kullanıyor. Mobil cihazlarda saniyede 30 token üretiyor. Testlerde, araç çağırma, çok aşamalı talimat takibi ve yapılandırılmış çıktı konularında Qwen3.5-9B'yi geçti. Qwen3.5-9B, kod üretimi ve karmaşık ajan görevlerinde hâlâ önde.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.