Liquid AI, 2,6 milyar parametreli cihaz içi modeli piyasaya sürüyor ve Qwen3.5-9B'yi 3 testte aşıyor

iconChainthink
Paylaş
AI summary iconÖzet
Liquid AI, 5 Ağustos'ta 2,6 milyar parametreli cihaz içi modeli LFM2.5-2.6B'yi yayınladı ve bu, AI + kripto haberlerinde önemli bir güncellemeyi işaret ediyor. Model, kuantizasyon sonrası yaklaşık 2,5 GB bellek kullanıyor ve mobil cihazlarda saniyede 30 token üretiyor. Araç çağırma, çok aşamalı talimat takibi ve yapılandırılmış çıktı gibi üç testte, Qwen3.5-9B'yi geçti. 9,7 milyar parametreye sahip Qwen3.5-9B, kod üretimi ve karmaşık ajan görevlerinde hâlâ önde. Bu zincir içi haber, cihaz içi AI performansındaki sürekli rekabeti vurguluyor.

ChainThink mesajı, 5 Ağustos'ta, Liquid AI'nin resmi açıklamasına göre, Liquid AI, kenar ajanı modeli LFM2.5-2.6B'yi yayınladı ve model ağırlıklarını açtı.

Modelin parametre boyutu 2,6 milyar, kuantlaştırıldıktan sonra bellek kullanımı yaklaşık 2,5 GB ve mobil cihazda üretim hızı saniyede yaklaşık 30 Token'dir.

Resmi değerlendirmeler, LFM2.5-2.6B'nin araç çağrısı, çok adımlı komut uygulama ve yapılandırılmış çıktı testlerinde Qwen3.5-9B'yi geçtiğini gösteriyor.

Qwen3.5-9B'nin parametre boyutu 9,7 milyar, ancak kodlama ve bazı karmaşık Agent görevlerinde hâlâ önde.

Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.