Leopold Aschenbrenner, Sequoia Capital tarafından desteklenen bir özel şirkete 400 milyon dolarlık bir çek yazdı. Sequoia ortağı Alfred Lin, 6 Ağustos'ta bu yatırımı doğruladı. Alıcı şirketin kimliği açıklanmamış olsa da, bu işlem tamamen AI startup ekosistemine denk geliyor.
Bir ay içinde 45 milyar dolarlıktan 10 milyar dolara
Aschenbrenner’in hedge fonu, Situational Awareness LP, yakın zamanda önemli bir düşüş yaşadı. Fonun altındaki yönetilen varlıklar, Temmuz 2026'da yaklaşık 45 milyar dolara ulaştı. Ayın sonlarına doğru bu rakam yaklaşık 10 milyar dolara düştü. Fon, birkaç hafta içinde varlık tabanının yaklaşık %78'ini kaybetti.
Sorun, yüksek kaldıraç, marjin çağrısı ve AI altyapı hisselerindeki satış dalgasının bir karışımıydı. Fon, kayıpları durdurmak için halka açık hisse portföyünün çoğunluğunu satmak zorunda kaldı.
400 milyon dolarlık yatırım, fonun mevcut 10 milyar dolarlık boyutuna göre %4'lük bir odaklanma bahsidir.
Aschenbrenner senaryosu
Leopold Aschenbrenner, 2024'te "Durum Bilinci" adlı geniş bir makale yayımlayan eski OpenAI Superalignment araştırmacısıdır. Bu makale, yapay genel zekaya doğru hızlı ilerlemeleri öngörmüştür. Fonun, 2025 yılında bazı yatırımcılara %200 net getiri sağladığı ve o yılın ilk yarısında yalnızca %47 artış kaydettiği bildirilmiştir.
Yapay zeka ilaç keşfi sermaye çekmeye devam ediyor
Aschenbrenner’ın 400 milyon dolarını verdiğine dair belirli şirket henüz adlandırılmadı, ancak 2026 boyunca AI ilaç keşfi başlatmaları önemli finansman turu çekmeye devam etti. Chai Discovery, 14 Temmuz 2026’da Sequoia Capital, Index Ventures ve Kleiner Perkins’in katılımıyla 400 milyon dolarlık bir turu kapattı. Aschenbrenner, bu turda potansiyel bir rol oynadığıyla ilişkilendirildi, ancak ikisi arasındaki bağlantı resmi olarak doğrulanmadı.
Geleneksel ilaç geliştirme, onlarca yıl sürer ve onaylanan her ilacın maliyeti milyarlarca dolara ulaşır. Yapay zeka, moleküler etkileşimleri simüle ederek, ilacı adaylarını tahmin ederek ve insan araştırmacıların kaçırabileceği hedefleri belirleyerek hem zaman hem de maliyeti azaltmayı vaat eder.
