Lam Research, Tualatin, Oregon'da yeni bir ileri R&D laboratuvarının inşasına başladı ve bu laboratuvar, yarı iletken endüstrisinin yapay zeka tarafından beslenen talebini karşılamayı amaçlıyor. Bu tesis, şirketin küresel araştırma altyapısını genişletmek için 3 milyar doları aşan beş yıllık bir yatırım planının bir parçası.
Yarı iletken endüstrisi, toplam pazar büyüklüğü açısından 1 trilyon dolarlık bir hedefe doğru ilerliyor ve Lam (NASDAQ: LRCX), araştırmayı ve geliştirmeyi kontrol edenin geleceği kontrol edeceğini düşünüyor.
Lam aslında ne inşa ediyor
26 Ağustos'ta gerçekleşen Tualatin'in temel taşı atma töreni, Lam'in, ABD, Asya ve Avrupa'daki özel laboratuvarlar boyunca yıllık deneyim kapasitesini %50'den fazla artıracağını söyleydiği bir girişimin bir parçasıdır.
Şirket, yarı iletken süreç geliştirme döngülerini en fazla 2,5 kat hızlandırmayı amaçlayan entegre 24/7 bir program uygulamaktadır.
Yeni laboratuvar, yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama iş yükleri için temel unsurlar olan ileri düzey mantık, bellek ve paketleme araçlarına odaklanacaktır. Yüksek bant genişliğine sahip bellek özellikle öncelikli hale gelmiştir.
CEO Tim Archer, genişlemeyi değişen piyasa dinamiklerine doğrudan bir yanıt olarak tanımladı. Tarihsel olarak döngüsel ve komoditi gibi olan bellek pazarı, AI gereksinimleri tarafından temel şekilde şekillendiriliyor.
Oregon kökleri derinlidir
Lam'in Oregon'daki varlığı yeni değil. Şirket, 1990'ların sonlarından beri Tualatin, Hillsboro ve Sherwood boyunca bölgelerde faaliyet göstermektedir.
Yeni devrim, Lam'in Kasım 2025'te yaptığı ayrı bir 65 milyon dolarlık yatırımın ardından geldi. Bu proje, Tualatin'de 120.000 kare ayak alan ve en fazla 700 çalışma yeri içeren Building G olarak biliniyor.
Daha büyük yarı iletken resmi
TSMC'den Samsung'a ve Intel'e kadar tüm büyük çip üreticileri, AI iş yükleri için optimize edilmiş sonraki nesil mimariler geliştirmek için yarışıyor. Bu yarış, fabrikasyon ekipmanları üreten şirketler için aşağı akış talebi yaratıyor ve Lam, bu alandaki en büyük oyunculardan biri. Araçları, silikon wafer üzerinde nanometre ölçeğinde fiziksel yapıları tanımlayan etching ve deponizasyon gibi kritik adımlarda kullanılıyor.
Archer, AI yenilikleri tarafından yönlendirilen yeni çip mimarilerine odaklanarak, artımlı iyileştirmelerin ötesine geçen bir piyasayı işaret ediyor. Geleneksel ölçeklendirmeden daha karmaşık 3D yapılar ve heterojen entegrasyona geçiş, ekipman üreticilerinin daha önce karşılaştıkları hiçbir sorunu çözmelerini gerektiriyor.
Lam'in 24/7 programıyla hedeflediği 2,5 katlık geliştirme döngüsü sıkıştırması, ölçeklendirildiğinde gerçek bir rekabet avantajı haline gelebilir.