Son zamanlarda endüstride “yerli büyük model ışığı” olarak görülen Moonshot’un en yeni üst düzey modeli Kimi K3, B.AI’de resmen yayınlandı. B.AI, Kimi K3 API’sine erişimi tamamlayan ilk platformlardan biri haline geldi ve şu anda geliştiricilere çağrı için açık durumda.
Kimi K3, piyasaya sürüldükten hemen sonra küresel yapay zeka sektörünün dikkatini çekti. Küresel olarak tanınan bağımsız AI model değerlendirme platformu Artificial Analysis'ın test sonuçlarına göre, Kimi K3 toplam akıllılık indeksiyle küresel üçlüde yer aldı ve birçok Agent görevinde öne çıktı. Elon Musk, ilgili değerlendirme帖子 altında "Impressive" yorumunu yaptı. Financial Times da yakın zamanda Kimi K3'e dair bir makale yayımlayarak, Çin'in büyük modellerinin küresel öncü seviyelerle arasındaki farkı daha da daralttığını belirtti.
Mevcut geliştiriciler, WhiteB.AI birleşik API'sini kullanarak yeni bir hesap kaydı yapmadan veya yeni anahtarlar yönetmeden hemen Kimi K3'e erişebilir ve yerel ile uluslararası ana modeller arasında esnek geçişler ve kombinasyonlar yapabilir.
Yerli büyük modelin ışığı hızla başlatıldı, B.AI ilk olarak erişime açıldı
Son zamanlarda dikkat çeken yerli büyük model temsilcisi olarak, Kimi K3, geliştirici testi ve uygulama aşamasına hızla geçti. WhiteB.AI, ilk entegrasyonu tamamladıktan sonra, mevcut kullanıcılar, ayrı bir kayıt yapmadan veya arayüzleri yeniden yapılandırmadan, mevcut hesap ve API sistemlerini doğrudan kullanabilecek ve farklı modellerin anahtarlarını ve faturalarını tek bir sistemde yönetebilecektir.
B.AI'nin tek API sistemi altında, Kimi K3, diğer yerli ve yabancı ana modellerle birlikte kullanılabilir. Geliştirme ekibi, görev zorluğuna, yanıt hızına ve maliyet gereksinimlerine göre modelleri esnek bir şekilde değiştirebilir veya farklı modelleri aynı iş akışının farklı aşamalarına atayabilir. Her bir modeli tek tek entegre etmeye kıyasla, bu yöntem etki testleri, yatay karşılaştırmalar ve sonraki dağıtımlar için daha kolaydır.
White B.AI ürün belgelerine göre, Kimi K3, 1.048.576 tokenlik bir bağlam penceresi sunar, metin, görüntü ve video girdilerini destekler ve uzun menzilli programlama, karmaşık bilgi işleri ve Agent araç çağrılarına odaklanır. Büyük kod depoları, uzun belgeler, sürekli araştırma görevleri ve çok aşamalı yürütme ile araç işbirliği gerektiren iş akışları, ana uygulama alanlarıdır. White B.AI'nin bu kez ilk kez erişime açtığı bu yetenekler, geliştiricilerin gerçek test ve ürün geliştirme süreçlerine daha hızlı entegre edilmesini sağlar.
Kaynak: Artificial Analysis
Artificial Analysis testinde, Kimi K3 Entegre Akıllı İndeksi 57 puan aldı; GDPval-AA v2 Elo puanı 1668'e ulaştı ve AutomationBench-AA otomasyon iş akışı değerlendirmesinde %53 ile birinci oldu. Dokuz entegre testi tamamlandığında, Kimi K3'ün çıktı Token tüketimi, önceki nesil K2.6'ya göre yaklaşık %21 azaldı, yeteneklerin artmasıyla birlikte karmaşık görevlerin yürütüm verimliliği de iyileştirildi.
Bu sonuçlar, pazarın büyük modeller hakkındaki değerlendirmelerinin daha gerçekçi hale geldiğini gösteriyor. Sadece sıralamadaki başarılar değil, geliştiriciler aynı zamanda modellerin büyük miktarda materyali anlayıp, dış araçları kullanıp, uzun görevleri gerçekten tamamlayıp tamamlayamadığına da dikkat ediyor. Kimi K3'ün Agent ve bilgi işi değerlendirme testlerindeki performansı, yayınlandıktan sonra hızlı bir şekilde dikkat çekmesinin önemli nedenlerinden biridir.
Yerel model matrisini sürekli genişletiyor, B.AI Çin'in büyük modellerini küresel ölçekte destekliyor
Kimi serisi dışında, White B.AI şu anda MiniMax, GLM, DeepSeek gibi birçok yerel büyük modeli de desteklemekte olup, çıkarım, programlama, uzun bağlam ve Agent gibi farklı uygulama yönlerini kapsar. Kimi K3'ün eklenmesi, platformun yerel model hizmetlerini daha da tamamlar ve küresel geliştiricilere doğrudan çağrılabilir ve yan yana karşılaştırılabilir daha fazla seçenek sunar.
Son yıllarda, yerli büyük modellerin rekabet gücü yalnızca Çince senaryolara sınırlı değil. Yüksek performans-fiyat oranı, açık ağırlık stratejisi, hızlı yineleme kapasitesi ve uzun bağlam ile Agent görevlerine sürekli yatırım, daha fazla yurt dışı geliştiriciyi çekiyor. OpenRouter’un yakın zamanda yayınladığı analize göre, 2026 yılının Haziran başlarında Çin modelleri platformundaki Token kullanım payı ABD modellerini aştı; DeepSeek gibi yerli büyük modeller bu büyümenin ana itici gücü oldu.
Financial Times, yakın bir haberde, DeepSeek ve Moonshot AI gibi Çin modellerinin geliştiriciler tarafından hızla benimsendiğini ve açıkness ile maliyet avantajlarının daha fazla küresel şirketi Çin modellerini denemeye teşvik ettiğini belirtti. Kimi K3'ün yayınlanması, uluslararası teknoloji dünyası tarafından sürekli ilgi gördü ve yerel büyük modellerin artık sadece yerel ürün rekabetinden ziyade küresel geliştirici piyasasına girdiğini gösteriyor.
B.AI, fiat ve kripto varlık ödemelerini destekliyor.
Yerli büyük modeller için yurtdışına açılma zorluğu artık sadece model yeteneğinin yeterli olup olmamasında değil, aynı zamanda küresel geliştiricilerin bu modelleri kolayca bulup, bağlayıp ve ödeme yapabilmesinde de. WhiteB.AI, tek bir hesap, tek bir API ve tek bir ödeme sistemi sunarak, geliştiricilerin farklı model platformları arasında tekrar tekrar kayıt olmalarını, anahtarları talep etmelerini ve bakiyelerini yönetmelerini gerekli kılmıyor. Aynı giriş noktasından Kimi K3, DeepSeek, GLM, MiniMax ve yurtdışı popüler modelleri çağırabilir ve görevlere göre esnek şekilde geçiş yapabilirler. Platform, aynı zamanda ana akım fiat para birimlerini ve çok zincirli çoklu kripto para birimlerini destekleyerek, farklı ülkeler ve bölgelerdeki geliştiricilere daha esnek yatırım ve ödeme seçenekleri sunuyor.
Bu, beyazB.AI'nin yerli büyük modellerin yurt dışına çıkmasındaki rolünü daha da netleştiriyor: bir ucunda hızlı şekilde gelişen Çin modelleri, diğer ucunda ise küresel geliştiriciler ve gerçek uygulama ihtiyaçları bağlantılı. Kimi K3 ilk olarak başlatıldığında, geliştiriciler, sistemi tekrar kurmak zorunda kalmadan doğrudan beyazB.AI üzerinde test etme, karşılaştırma ve çağırma yapabilecek. Artık daha fazla yurt dışındaki şirket, daha yüksek performanslı ve maliyet açısından daha rekabetçi Çin modellerini benimsemeye başladıkça, entegrasyonun kolaylığı, ödeme sürecinin sorunsuzluğu ve hizmetin kararlılığı, yerli büyük modellerin gerçek anlamda küresel pazarı açıp açamayacağını doğrudan etkileyecek.